Yapay zeka (AI), çok uzun zaman öncesine kadar neredeyse imkansız görünen şeyleri yapma yeteneğine sahip. Bu teknolojinin kullanılması sayesinde kullanıcı aklına takılan her soruya hızlı bir şekilde cevap alabilmektedir. Ayrıca birkaç kelimeden saniyeler içinde görüntüler oluşturmanıza ve hatta bir kullanıcının sesini futbolcu Cristiano Ronaldo’nun sesine dönüştürmenize olanak tanır. Ancak olay bununla bitmiyor. Çevresinde hareket eden diğer teknolojilere eklenen kullanımı, toplumun ve şirketlerin teknolojiyi kullanma konusunda daha iyi deneyimlere sahip olmalarını ve bağlı cihazları tarafından toplanan tüm verilerden en iyi şekilde yararlanabilmelerini mümkün kılar.
Tüm bunlar, enerji tüketimini azaltabilen, bağlantıyı geliştirebilen ve kullanım bilgilerini bilinçli olarak çıkarabilen akıllı ağların kullanımı sayesinde mümkündür. Telekomünikasyon şirketleri bunu çok iyi biliyor ve bu nedenle hizmetlerini geliştirmek için yıllardır yapay zekadan yararlanıyorlar. Boşuna değil, bunu işlerine en çok ve en iyi şekilde uygulayan firmalar onlar. Bu, Ulusal Teknoloji ve Yapay Zeka Gözlemevi tarafından hazırlanan ‘İspanyol şirketlerde yapay zeka ve büyük veri kullanımı’ adlı son raporda görülebilir.
Verilerine göre ulusal bilgi ve iletişim sektöründeki şirketlerin %41,9’u bundan yararlanıyor. Pazar analiz firması Valuates’in yaptığı bir araştırmaya göre, yapay zekanın telekomünikasyon alanında temsil edeceği küresel iş hacminin 2029’da 18.000 milyon Euro’dan fazla olacağı göz önüne alındığında bu hiç de şaşırtıcı değil. 2022’de toplamda 2.340 ülkede bulunuyordu. milyon.
Tasarruf ve güvenlik
Akıllı ağlara ulaşmak için yapay zekanın kullanımı sürekli gelişmeye devam ediyor. Ancak bugün zaten büyük bir güce sahip: esas olarak enerji kaynaklarından tasarruf ve hatların öngörücü bakımı. Uluslararası La Rioja Üniversitesi’nde (UNIR) Yapay Zeka profesörü Juan Ignacio Rouyet, “İnternet bağlantısını ve telefonda yaptığımız aramaların kalitesini artırmaya çok yardımcı oluyor” diye açıklıyor. Uzman, “Yapay zeka günün belirli bir saatindeki trafiği tahmin etmenize olanak tanıyor ve bu şekilde baz istasyonları etkinleştirilip devre dışı bırakılabilir, böylece şirket daha fazla harcama yapmadan her şey doğru şekilde çalışabilir” diye tamamlıyor.
Çünkü sonuçta bir ağın gereksinimleri her zaman aynı olmuyor. Ve çoğu insanın çalıştığı ve daha fazla sıkışıklığın olduğu öğle saatlerinde arama yapmakla, trafiğin az olduğu ve dolayısıyla ihtiyaçların daha az olduğu gece saat 10 civarında arama yapmakla aynı şey değildir. Tıpkı bir elektrik şebekesinin taleplerinin her zaman aynı olmaması gibi.
Katalonya Açık Üniversitesi Yapay Zeka profesörü Josep Curto ise yapay zeka kullanımının “ağın öngörülü bakımına, performans sorunlarına yol açabilecek koşulları belirlemeye ve önceden harekete geçmeye” olanak sağladığını vurguladı. “Bu sorunlar müşteri deneyimini etkiliyor.” Teknoloji, siber tehditleri bile tespit etme ve bu şekilde ağı bunlardan otomatik olarak koruma kapasitesine sahiptir.
Veri optimizasyonu
Yapay zeka kullanımı ve büyük telekomünikasyon şirketlerinin topladığı büyük miktardaki anonimleştirilmiş veriler, bu şirketlerin işlerini optimize etmek için üçüncü taraflara destek sağlamasına da olanak tanıyor. Bunu başarmak için bir şirketi oluşturan farklı cihaz, makine ve endüstriyel robotların topladığı tüm bilgiler işlenir. Makine öğrenimi veya Nesnelerin İnterneti (IoT) gibi teknolojilerin eklenmesiyle, işletmelerin süreçlerinde daha iyi kararlar almasına, üretkenliklerine ve verimliliklerine fayda sağlayacak projeksiyonlar yapabilmelerine yardımcı olan büyük miktarda bilgi işlenebilmektedir.
Örneğin yapay zekanın kullanımı ve IoT ile birleşimi sayesinde bir paket teslimat şirketi rotaları optimize etmek, operasyonel verimlilik kazanmak ve depolama maliyetlerini azaltmak için bu teknolojiden yararlanabilir. Benzer şekilde, bir çağrı merkezi günün hangi saatlerinin en yoğun olduğunu bilebilir ve çalışanların programlarını tüm dönemleri mükemmel şekilde kapsayacak şekilde uyarlayabilir. Bir spor salonu bile müşteriler tarafından en çok hangi makine ve alanların talep edildiğini daha iyi anlayabilir ve böylece ekipmanı kendi tercihlerine göre uyarlayabilir.
Nesnelerin İnterneti yapay zekadan yararlanıyorsa, aynı şey en yüksek hızlı internet bağlantısı için de geçerli: çok daha çevik hale getirilebilecek 5G. Ve tam tersi. “Bir yandan yapay zeka kullanım durumlarını ve yanıt verme hızını en üst düzeye çıkarmak için gerekli bağlantılarda iyileştirmeler sağlıyor. Öte yandan yapay zeka, 5G’nin müşteri cihazları tarafından üretilen veri miktarını en aza indirmesine yardımcı olabilir, böylece yalnızca ilgili verileri buluta gönderebilir, ayrıca 5G ağlarını optimize edip koruyabilirler” diyor Curto.
Tüm bu teknolojiler, ağ üzerinde daha fazla sayıda eşzamanlı bağlantı anlamına geliyor ve kullanımları yaygınlaştıkça bu bağlantıların da artacağı varsayılıyor. Telekomünikasyon endüstrisi, GSMA (küresel teleoperatörler birliği) ile birlikte, mevcut modeli dönüştürmek ve bağlantı paradigmasını değiştirmek amacıyla geçen Şubat ayında Open Gateway adlı bir girişim başlattı. Amaç, ağın yeteneklerini büyük dijital hizmet sağlayıcılara açmaktır, böylece API’lerin (kod satırları) standartlaştırılması yoluyla geliştiricilerin işi daha kolay ve daha erişilebilir hale gelir.
«Open Gateway, geliştiricilerin daha etkili çalışabilmesi için ağları platformlara dönüştürerek giderek daha fazla bağlantıya bağımlı hale gelen yeni dijital ürün ve hizmetlerin ağa getirdiği zorluklara yanıt vermeyi amaçlıyor. Bu şekilde telekomünikasyon yeteneklerine erişim demokratikleşiyor ve aynı zamanda bu hizmetlerin kalitesi de artıyor” diyor Telefónica Open Gateway’in küresel direktörü David del Val.
Bir yanıt yazın