David Hurtado (Madrid, 1974) dün Gran Canaria'nın başkentinde konferans teklif etti Üretken yapay zeka: şirket için pratik örnekler CaixaBank ve CajaCanarias Vakfı tarafından Fyde CajaCanarias Vakfı ve İspanyol Yönetim Kurulu'nun (AED) teknik direktörlüğünde geliştirilen bir program olan Yeni Ekonomi, Yeni Şirket Forumu kapsamında. Bu forumun kahramanları uzmanlar, iş adamları, profesyoneller, girişimciler ve yeni ekonomi ve iş çerçevesi hakkında analiz yaparken, düşünürken, tartışırken, bilgi ve deneyim alışverişinde bulunurken kaygıları olan kişilerdir.
Yapay zekayı neden bir şirketin süreçlerine dahil etmelisiniz?
Öncelikle, kendi rotasını takip eden ve birçok veriye dayanarak tahminler yapan geleneksel yapay zekadan değil, üretken yapay zekadan bahsediyoruz. Üretken, bilişsel ve zeka görevlerini yerine getirir, bilgiyi işler ve sanki başka bir yardımcı, başka bir çalışanmış gibi yanıt verir. Henüz insan seviyesinde değil ama ona bir bağlam, bir soru, bir istek, bir fikir verirseniz her şeyi işleyebilir, akıl yürütebilir ve yanıt verebilir.
Başarılı mı?
İşin komik yanı, şirketin belgelerini ve faaliyet gösterdiği bağlamı bilmenin çok doğru cevaplar verebilmesidir. Şirketteki herhangi bir çalışana pratik olarak yardım etme yeteneğine sahiptir. Şirketteki bir stajyer veya kıdemsiz danışman gibi olurdu.
Bunu kullanan firmanın nasıl bir profili, hangi büyüklükte olması gerekiyor?
Normalde isminden dolayı yapay zeka, teknoloji olmasından dolayı, büyük danışmanlık firmalarının projeleri yönetmesinden dolayı bunun pahalı ve karmaşık olan büyük şirketlerin kapsamına girdiği düşünülür ve gerçek şu ki durum böyle değildir.
Hiçbir durumda değil mi?
Hiçbir durumda. Derinde üç seviye vardır. Birincisi herkesin erişimine açıktır, bir ofis aracını andırır; Bir kişinin bilgisayar veya telefonla yaptığı her şeyi çözebilecek kapasitede bir yardımcı pilot kullanıyorsunuz. Bu, büyüklüğü ne olursa olsun her şirket için kabul edilebilir bir durumdur; Aslında araçların çoğu ücretsizdir ve olmadığında da çok ucuzdur. Bir sonraki aşama süreçlerin otomatikleştirilmesidir ve bu zaten teknoloji departmanının kapsamı dahilindedir. Çok karmaşık değil ama birisinin teknolojiden sorumlu olduğu şirketler içindir. Daha iyi anlamak için bir bilgisayar bilimleri bölümünün varlığı gereklidir; süreçlerin otomatikleştirilmesine olanak tanıyan daha karmaşık araçları entegre edebilen personel. Üçüncü adımda zaten özel geliştirmelerden bahsediyoruz ve bunun için de bir veri yapısına, teknolojik bir platforma ihtiyaç var. Bu zaten daha pahalı, daha karmaşık ve teknolojiye yatırım yapmaya alışmış büyük bir şirketle daha uyumlu. Daha net özetleyeceğim: KOBİ'ler ve mikroKOBİ'ler, çok düşük maliyet ve çok düşük teknolojik karmaşıklıkla yapay zekadan faydalanma açısından büyük bir potansiyele sahip.
Yeni iş dünyasında insan faktörü ne kadar önemli?
Yapay zeka, insanların yaptığı görevleri çözüyor ve insan faktörünün daha önemsiz hale gelmeye başladığı görülüyor ancak gerçek şu ki durum böyle değil. Yapay zekanın sağduyusu yok, araçlar bilgiyi çok iyi işliyor ama bu konuda eksikler. İki noktada insan muhakemesine ihtiyacımız var: Yapay zekayı nasıl yönlendireceğimizi, ona hangi bilgiyi ve hangi bağlamı vereceğimizi bilmek ve her şeyden önce yanıtı doğrulamak. Yapay zekanın verdiği cevabı kabul edecek düzeyde değiliz, doğrulamamız gerekiyor. İnsan faktörü çok daha önemli; yapay zeka kirli işleri ortadan kaldırıyor, yazabiliyor ancak girdiler ve çıktının doğrulanması veya gerekirse değiştirilmesi bir insan tarafından yapılıyor. Yapay zekanın bizi daha insan yapacağını, birkaç yıl sonra hatırlayacağımız şeyleri yapmayı bırakacağımızı söyleyebilirim. Belgeleri okuyup yazmamız gerektiği zamanı hatırlıyor musunuz? Veya ne zaman yaratıcılık yapmanız gerektiğini hatırlıyor musunuz? Şimdi değil, şimdi tasarlıyorum, yapay zekaya soruyorum ve doğruluyor veya düzeltiyorum. Fikir bu.
İnsanları yapay zekayla değiştirmenin hızı ölçülebilir mi?
Bu ölçümün sıklıkla yanlış kullanıldığı hissine kapılıyorum. Buradaki fikir, yapay zekanın insan liderliğindeki süreçleri yürütme, hatta yeniden tasarlama konusunda çok iyi bir iş çıkarabileceğidir. Olan şu ki süreçler değişecek, farklı olacak. İnsanlar yönlendirmek, incelemek, doğrulamak için görevleri yerine getirmeyi bırakacak ve yapay zekanın giriş hızı harika; Her şirkete ve sürece bağlıdır. İnsanlar süreçlerin etrafında olmaya devam edecek çünkü yapay zeka tek başına yürütebilecek düzeyde değil, muhakeme yeteneğinden, yaratıcılıktan, kontrolden yoksun, birisinin girdi sağlaması gerekiyor, çıktıyla karar vermesi gerekiyor, dolayısıyla ikamesi olmayan bir araç olmaya devam edecek.
Bunu yapmak için yürüyecek miyiz? Mesela bir müşterinin otele girmesi için yürüyüp her şeyi makineyle mi çözeceğiz?
Geçen gün bir turizm etkinliğindeydim ve o durumu gördük. Oraya varacağız ve bu çok hızlı bir değişim olacak, çünkü bana verdiğiniz bu örnekte turist bunu isteyecek. Yapay zeka halihazırda, anahtarın verilmesi de dahil olmak üzere, check-in süreci için gerekli olan birçok sorunu çözecek düzeydedir. İşlemleri cep telefonundan yapabildiğimiz an değişim çok hızlı gelecektir.
«Zamana göre ücretlendirme yapan bazı sektörler halihazırda faturalandırma şeklini yeniden düşünüyor.»
Bu örnekte, orada çok fazla el var, otel resepsiyonu boş olacak ya da bir şeyler ters giderse en fazla bir kişi orada olacak.
Elbette şablonlarda değişiklikler olacak, dönüşümler olacak. İnsanlar kendilerini daha üst düzey, daha değerli işler yapmaya adayacaklar.
Bugün mesai ödendi. Peki gelecekte? Yapay zeka süreçleri kısaltırsa zaman değer kaybeder.
Tamamen. Aslında, zamanın ücretlendirildiği, örneğin yasal olan bazı sektörlerde, pek çok kişinin halihazırda faturalandırma modellerini yeniden düşündüğünü görüyoruz. Yapay zekayı daha kısa sürede daha kaliteli üretmek için kullanırsam, yine de saat bazında değil, siparişe göre, kaliteye göre ücretlendirme yapmam gerekir… Müşterinin kendisi, aynı şeyi daha kısa sürede üretmeme izin veren araçlar varsa kendisinden aynı ücretin alınmamasını önerir. Birçok işletme, çalışmalarını değerlendirirken zaman zaman sonuçlara atlıyor. Yapay zekaya iyi hakim olanlar daha iyi sonuçlar elde edecek.
Yapay zeka onlara her zaman gerçekleri verdiği için yapılması gereken süreçleri bilmeyen bir nesil gelirse, onlara kim sorar ve onlar yapay zekadan ne ister?
Aslında, gelecekte ihtiyaç duyulacak tek şeyin deneyim olduğu hissini veriyor, pek çok şeyi basitleştiriyor. Yapay zeka uygulamamı çözerse, onu kullanabilmek için yalnızca deneyime ihtiyacım olduğu hissi var. İlginç çünkü kazanan atın yapay zeka ve deneyimin bir karışımı olduğu görülüyor, ancak yeni nesillerde bu yok. Şu anda bir çıkmazdayız, bunun nasıl çözüleceğini görmemiz lazım.
Yapay zekadan bahsediyoruz ama içimden bir ses, bundan bir ay sonra konuşmaya devam edersek başka şeyler hakkında konuşacağımızı söylüyor. Bu kadar çok büyük değişiklik nasıl varsayılıyor?
Hiç böyle bir şey yaşamadık, Copilot'un ikinci, üçüncü, dördüncü versiyonları yok, her gün değişiyor. Ancak şirketlerin en son özelliği kullanmaları konusunda herhangi bir aciliyet yaratmayacağım.
Okumaya devam etmek için abone olun
Bir yanıt yazın