Pune bölgesindeki küçük bir köy olan Khutbav'ta nispeten sıcak bir Şubat öğleden sonra çiftçi Mahendra Thorat, şeker kamışını dikkatli iyimserlikle inceler. Hasatı her zamankinden daha büyük, kalın ve yeşil ve son on yılda hasat ettiği her şeyden daha yüksek bir dönüş vaat ediyor. Fark, tohumlarda veya toprakta değil – her biri hareketlerini yürüten görünmez algoritmalarda.
Thorat, Hindistan'daki şeker kamışı tarımının geleceğini değiştirebilecek bir deneye katılan 1.000 çiftçiye aittir. 1968'de Sharad Pawar ve kardeşi Appasaheb Pawar'dan biri olan Tarım Geliştirme Güven (ADT) tarafından geliştirilen Yapay Zeka (KI) -D araçlarını kullanmak, verimlilikte önemli bir iyileşme, su bakımında su bakımı , Su, Su, Su Bakımı, Su, Su Bakımı, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Yönetimi, Su Ekonomisi, Su Ekonomisi, Bakım, Su Bakımı, Çiftçiler ve Maliyet Verimliliği.
Thorat, “Bana hasatımın ne kadar suya ihtiyacı olduğunu ve gübrelere püskürttüğümde ve hatta onları görmeden önce olası haşere ataklarına dikkat çektiğimi söylüyor” diyor ve akıllı telefonuna indirilen mobil uygulamayı gösteriyor. “Suya neredeyse% 50 tasarruf sağladım ve pestisit kullanımını azalttım ve bu sezon en az% 40 daha fazla getiri bekledim.”
Thorat'ın dediği gibi Indapur yakınlarındaki Navale Village'dan çiftçi Bapu Avhad: “AI yeni, ama çok yararlı. Hava hızı ve hava durumu durumu dikkate alınarak pestisit püskürtülmesi gerektiğinde uyarılar vardır. Ayrıca zemin durumu ve hasatın ne kadar suya ihtiyacı var. AI ile ilgili tek sorun, NPK'dan (azot, fosfor ve potasyum) bilgi olmamasıdır. Bu ele alınırsa, AI çiftçiler için çok yararlıdır. Bu yıl hasatım önceki yıllara kıyasla en iyisi. Bazı arkadaşlarım bu yapay zekayı üzüm bağları için kullanmak istiyor. “
Ahmednagar bölgesindeki Shrigonda taluka'dan Bauer Amit Navale şöyle diyor: “Bu yılın Ocak ayında AI kurdum, ancak çok yararlı. Ayrıca AI çiftçilerinin WhatsApp grubuna sahibiz. Bu gruptaki tüm çiftçiler AI'dan çok memnun. AI'nın su, üretim maliyetleri ve pestisit masraflarından tasarruf etmenize yardımcı olacağına inanıyorsunuz. Şeker kamışı önceki yıllardan daha iyidir. Umarım AI, çiftçilerin istenmeyen hava koşullarını yenmelerine yardımcı olacaktır. “
Onlarca yıldır, Maharashtra'daki şeker kamışı tarımı hem bir nimet hem de bir lanet olmuştur. Hasat devlet ekonomisi için çok önemlidir ve çoğu devletin batı ve orta bölgelerinde faaliyette olan binlerce çiftçiyi ve 150'den fazla şeker fabrikasını desteklemektedir. Ancak yüksek su tüketimi ve hastalığa duyarlılık şeker kamışını riskli bir hasat haline getirir. Birçok çiftçi düzensiz hava koşulları, pestisitlerin aşırı kullanımı ve artan üretim maliyetleriyle uğraşmak zorundadır.
Ancak ADT müdahale etme fırsatını gördü. Organizasyon, Microsoft'un yardımıyla AI kontrollü bilgiyi geleneksel tarım yöntemleriyle birleştiren bir pilot proje başlattı.
ADT'deki AI girişimine başkanlık eden Tushar Jadhar, projenin ilk olarak etkinliğini ölçmek için kontrollü tarım arazisinde test edildiğini açıklıyor. “Biri-yapay zeka kontrollü tekniklerle, diğeri geleneksel yöntemlere dayanan iki komşu diyagram oluşturduk. Sonuçlar çarpıcıydı. Yapay zeka destekli mülk, sabahları% 40 daha fazla şeker kamışı üretirken, su miktarının yarısı ve önemli ölçüde daha az gübre üretti ”diyor Jadhav.
AI teknolojisi, çiftçiler için özel öneriler oluşturmak için çeşitli veri kaynağı uydu görüntülerine, hava tahminlerine, zemin sensörlerine ve tarımsal girdilere dayanmaktadır. Bu veriler, çiftçilerin çiftçilerinin çiftliklerinde bazı tıklamalarda görebilmesi için koşulları gerçek zamanlı olarak analiz eden bulut tabanlı bir platform olan Microsoft (daha önce çiftlik beat olarak adlandırılır) tarafından Tarım için Azure Veri Yöneticisi'nde işlenir. Toprak koşullarını ve mikro iklim verilerini izleyerek AI sistemi, atığı azaltan kesin sulama planları önerir. Ayrıca hastalıkların erken belirtilerini ve haşere istilasını tanır ve çiftçilerin aşırı pestisit kullanımı yerine önleyici önlemler almalarına yardımcı olur.
“Örneğin, Thorat'ın çiftliği mantar enfeksiyonunun erken belirtilerini gösterdi. AI sistemi sorunu görünür hale gelmeden önce işaretledi. İlk başta, Thorat'tan tarım işçileri bunu reddetti, ancak birkaç gün içinde hastalık yayıldı. Fark edilmemiş olsaydı, Thorat'ın kayıpları ciddi olabilirdi ”diye hatırlıyor Jadhav.
Pilotun başarısı olan ADT, AI uygulamasını Pune bölgesinde 1.000 şeker kamışı çiftçisine genişletti. Çiftçiler hava istasyonlarına, zemin testi cihazlarına ve terzi bilgi sağlayan mobil uygulamalara erişebilir.
ADT'den İcra Kurulu Başkanı (CEO) Nilesh Nalawade, hedefin AI kontrollü tarım yapmak olduğunu söylüyor. “Hassas tarım artık fütüristik bir kavram değil – şimdi oluyor. Çiftçiler gerçek ekonomik avantajlar görüyorlar ve bu da evlat edinmeyi teşvik edecek ”diye ekliyor.
Umut verici sonuçlara rağmen, teknolojinin ucuz olduğu. Çiftçiler ödemek zorunda £AI araçlarına erişmek için yılda 10.000, küçük akümülatörler için önemli bir yatırım. Bununla birlikte, birçoğu su, gübreler ve pestisitlerdeki potansiyel tasarrufların maliyetlerden daha ağır bastığına inanmaktadır.
Şeker kamışı hala ana odak noktasına odaklanırken, bazı çiftçiler zaten diğer bitkilere AI uygulamayı düşünüyorlar. Örneğin, Thorat teknolojiyi gelecek yıl muz plantasyonunda uygulamayı planlıyor. “Bu da muz için çalışıyorsa, şeker kamışı için olduğu gibi, geriye bakmayacağım. Tarım değişiyor ve önde kalmak istiyorum ”diyor Thorat.
Siyasi karar -Makerler de bunu not eder. 2004-2014 yılları arasında Birlik Tarım Bakanı olarak çalışan Sharad Pawar, geçen hafta Vasant Dada Şeker Enstitüsü'nden Maharashtra'nın şeker kamışı kuşağında AI'nın benimsenmesini teşvik etmesini istedi. Başbakan Yardımcısı Ajit Pawar benzer duyguları tekrarladı ve iklim değişikliğine ve kaynakların övgüsüyle mücadele etmek için tarımda teknolojinin daha güçlü bir şekilde kullanılması çağrısında bulundu. AI tarımın tüm zorluklarını çözemezken, erken benimseyenler sürdürülebilirliğin yeni bir yolunu sunduğuna inanıyor. İklim güvenliği büyürse ve su kaynakları kıt hale gelirse, veri kontrollü kararlar verme yeteneği kâr ve zarar arasındaki fark olabilir.
Bir yanıt yazın