tüketici alışkanlıkları sürecindeler derin değişim Sosyal ağların, arama motorlarının yoğun kullanımı nedeniyle yapay zeka. Sonuç olarak, danışmanlar ve pazarlama uzmanları yıllardır şirketlerin önümüzdeki beş yıldaki stratejilerini tanımlamaya yardımcı olacak yeni teorilerin örgüsünü hazırlıyorlar. Şirketler, satış noktalarını ziyaret etmeden çok önce müşterileri kazanmayı sağlayacak sistemler arıyor. Eski pazarlama yasalarının gözden geçirildiği ve şirketlerin borsa değerlemesinde bu dönüşümün dikkate alınması gerektiği ortaya çıktı. Son zamanlarda bu davranış değişikliği, yatırım kaynaklarının yapay zekayla bağlantılı şirketlere ve onların tedarikçilerine aktarılmasıyla sonuçlandı.
İhtiyaçları karşılamak veya onları yaratmak, iş dünyasının bilgeliğinde aşılmış bir şey haline geldi ve yapay zeka, daha fazlasını isteyen ve mağazaya ulaşmadan çok önce kendini belgeleyen tüketicinin yolunu açıyor. Bu aramaların ürettiği bilgiler özellikle değerlidir. Teknoloji ve inovasyon konusunda uzmanlaşmış bir iletişim ajansı olan Hotwire, son çalışması 'Yapay Zeka kapsama açığı'nda bu olguya karşı uyarıda bulunuyor. Örneğin Amazing Agency aynı zamanda uygun stratejilerin değerlendirilmesine yönelik araçları da desteklemektedir. Ancak yenilikçi veri analizi teknikleriyle pazar çalışmaları halihazırda ana sanayi ve dağıtım şirketlerinin elinde.
Satın alma kararları öne çıkıyor
Satın alma kararlarının verildiği an öne alınır. Anlık satın alma artık aşırı perakende satış ve ultra düşük fiyatlı ürünler için kullanılırken, neredeyse 20 avrodan itibaren her tüketici, sunulan ürünün maliyetine değip değmeyeceğini ve kişisel beklentileri karşılayıp karşılamayacağını değerlendirmek için satın almadan önce zaten sanal arama yapma eğiliminde. Sonuç olarak işletmenin ve satıcının, satış ağının rolünün ve hatta satış yapan şirketlerin değerlemesinin yeniden değerlendirilmesi gerekmektedir.
Amazon, Inditex ve değişiklikler
Amazon'un örneğin tüketiciler hakkında sahip olduğu büyük miktardaki bilgiye ne olacağı konusundaki basit düşünce bile bunaltıyor. Yıllarca süren düzenli satın alımların bu sitede veya başka bir web sitesinde veya ticari arşivde kataloglanması, yüksek trend tahmin gücü sağlar. Inditex gibi bir moda devi, yıllardır herhangi bir mağazasında bir ürüne olan talebin artmasına tepki verebiliyordu. Arteixo'nun genel merkezinden, büyük bir gerçek zamanlı panelde, dünyanın belirli bir bölgesindeki mağazalarda belirli bir giysinin veya ürünün nasıl tükendiğini gösteren bir uyarı görmek mümkün. Yapay zeka kullanımının temsil ettiği dönüm noktası, bilgi aramalarının analizi sonucunda, mağazadaki (çevrimiçi veya fiziksel) satın almalardaki artışı tespit etmeden önce neyin üretilmesi gerektiğini tahmin etme yeteneğidir. Martha OrtegaInditex başkanı, bu Salı günü yapay zekanın dağıtım ve sanayi sektöründe önemli değişiklikler getireceğini kabul etti. Tekstil grubunun hissedarlarının genel kurulundaki açılış konuşmasında Ortega, “Yapay zeka ve yeni teknolojiler yeni olanaklar açacak ve endüstrimizi dönüştürecek, ancak değerin insanlarda, muhakemede, duyarlılıkta ve empatide yattığına inanmaya devam ediyoruz. Bu sektör son derece insanidir.” Inditex'in başkanı, yapay zekanın istihdam alanında da temsil ettiği genel uyarının kendi tarzında farkında. Inditex, büyük mağaza formatının, çevrimiçi satışların yükselişi ve gelecek olan yeni tüketici bilgisi yetenekleriyle uyumlu olması gerektiğini savunuyor.
Devasa veri analizi
Pazarlama uzmanları şu anda markaların tüketicileri nasıl analiz edebileceğini, her ürün kategorisiyle ilgili hedef kitleyi, tüketim alışkanlıklarını, ilgi alanlarını, tercih edilen eğlence türünü veya diğer parametreleri belirleyerek çizim yapıyor. Kriterler bilindikten sonra markalar, aktif bir arama yapılmadan önce bile kesin tüketiciyi etkileyebilir. Bazı şirketler ne aradıklarını bilecek, diğerleri ise küresel ölçekte aranma eğiliminde olan şeyle kimin ilgilenebileceğini bilecek. Üretimin, lojistiğin ve dağıtımın aşırı modernizasyonu hayati önem taşıyacak.
Konunun uzmanları, aramalardaki tüketici davranışlarının gerçek veya potansiyel satın alma isteklerini yansıttığını, tüketicilerin hangi ürünlere başvurduklarını, hangi kategorileri karşılaştırdıklarını ve kararlarının satın alma süreci boyunca nasıl geliştiğini anlamamıza olanak sağladığını açıklıyor. Bu yetenek, markaya sadık gruplar oluştururken, ticari kampanya planlamasının iyileştirilmesinde ve reklam gösterimi ile sonraki davranışlar arasındaki ilişkinin daha doğru bir şekilde ölçülmesinde önemli bir avantaj sunar.
Satış öncesi analiz aracı olarak yapay zeka
Yapay zekaya dayalı yeni arama ve öneri ortamları, yapay zekanın satış öncesi analiz aracı olarak temsil ettiği değişime duyarlı olmayan markaları yetim bırakabilir. ChatGPT, Perplexity veya Gemini gibi araçlar, geleneksel arama motorlarının yanı sıra markalar ve hedef kitleler arasında bir temas noktası olarak ağırlık kazanıyor. Ancak medya kapsamı yapay zeka sistemleri tarafından izlenemezse, bu modellerin oluşturduğu yanıtları etkileme yetenekleri önemli ölçüde azalır. Bu da yeni pazarlama uzmanlarının acilen çözüm aradığı bir alan. Giderek daha fazla kullanıcı bilgi topluyor, önerileri analiz ediyor ve şirketler, ürünler veya sektörler hakkında bağlam arıyor. Yapay zeka en azından şimdilik tam bir çözüm değil ancak şimdiye kadar geleneksel ticaretin stratejilerini yeniden yapılandırabilir.
Bir yanıt yazın