AI ile Perakende Eğitimi: Perakende Ortaklara Güven Boru

AI ile perakende eğitiminin 100.000 ortak üzerindeki etkisi

Bir butik özel öğrenme şirketi olarak, Cinecraft Productions her zaman 7 daha iyi öğrenme ilkelerimizle uyumlu yüksek kaliteli e-öğrenme çözümleri tasarlamaya kararlıdır: otantik, zamanında, erişilebilir, alakalı, ilgi çekici, eğlenceli ve verimli. Yaklaşık 6000 mağazası ve 100.000 mağaza ortağı olan küresel bir perakendeci, perakende eğitimlerini modernleştirmeye yardım etmek için bize yaklaştığında, ihtiyaçlarını karşılamak için yapay zekadan (AI) yararlanmak için heyecan verici bir fırsat gördük.

Öğrenme stratejisi

Perakendeci aynı satış sürecini 15 yıl boyunca istihdam etti. Satış süreci etkili oldu, ancak maalesef karışıklığa neden olan çok fazla adım olduğu için yetersiz kullanıldı. Böylece perakendeci satış sürecini üç basit adımda yoğunlaştırdı. Sonuçta bu değişiklik ortalama alışveriş sepeti değerinde bir artışa neden olacaktır.

Hedeflerine ulaşmak için, davranışsal bir modelleme videosu, video tabanlı simülasyonlar ve anında ve otantik geri bildirim sağlayan AI tarafından üretilen bir koçla tazeleme senaryolarını içeren harmanlanmış bir yaklaşım önerdik.

Yeni satış süreci, bir senaryo sağlamak yerine ortaklara rehberlik etmek için tasarlandığından, tazeleme simülasyonları için dinamik, AI odaklı bir yaklaşım kullanmanızı öneririz. Ortaklar, çoktan seçmeli bir seçenek seçmek yerine müşteriye kendi yanıtlarını yazarlar. Satış sürecinde eğitilen özel bir dil öğrenme modeli (LLM), bu simülasyonlar için geri bildirimleri güçlendirir. Neredeyse gerçek bir eğitim koçu gibi, LLM'yi (model olarak da adlandırılır) eğitmek, Ortakların cevapları için neye girdiğine göre belirli geri bildirimler sağlamasına izin verir. Bu yaklaşım, ortakların güvenini artırmaya yardımcı olur ve kişiselleştirilmiş geri bildirim almalarına izin verir.

AI ile Perakende Eğitimi: Bunu nasıl yaptık?

Tazeleme simülasyonları için AI koçunu geliştirirken dikkate alınması gereken birçok faktör vardı. Standart sürecimize ek olarak, etkili ve güvenli bir çözüm yaratmak için izlediğimiz adımlar.

1. Adım: Müşterinin ihtiyaçlarını belirleyin

Bu, mevcut BT altyapılarının yasal ve güvenlik gereksinimleriyle kapsamlı bir analizini gerektiriyordu.

Müşterinin mevcut bir AI platformu yoktu, ancak yeni AI çözümünü mevcut altyapılarında barındırmak istedi. Bu gereksinim, çevre üzerinde tam müşteri kontrolünü sürdürürken mevcut ekosistemlerine sorunsuz bir şekilde entegre olabilecek sağlam ve uyarlanabilir bir platform gerektiriyordu.

Bu gereksinimleri karşılamak için, AI platformu ve ilgili tüm veriler, müşterinin verilerinin ve iş akışlarının sahipliğini ve yönetişimini korumasını sağlamak için güvenli bir şekilde sanal alan olmalıdır. Ayrıca, veri işleme güvenliğini sağlamak ve riskleri en aza indirmek için bir ara sunucu kullanmayı önerdik. Bu, öğrencilerin yanıtlarının ve AI geri bildirimlerinin güvenli ve özel kalmasını sağlar.

2. Adım: En iyi teknolojiyi belirleyin

Bir sonraki adım, AI'yi perakendecinin satış süreci eğitimine entegre etmek için doğru teknolojiyi seçmekti. Tüm etkili öğrenme çözümleri gibi, doğruluk ve yanıt verme de anahtardır. AI modeli, ilgi çekici ve dinamik bir eğitim ortamını desteklemek için ortaklara ilgili ve acil geri bildirim sağlamak zorunda kaldı.

Kalite standartlarını sağlamak için, hangisinin en doğru sonuçları ve en hızlı yanıt sürelerini sağladığını belirlemek için birden fazla AI modelini test ettik. Bu titiz değerlendirme süreci, müşterinin verimlilik ve hassasiyet ihtiyaçları ile en iyi uyumlu modeli seçmemizi sağladı.

Etkili AI entegrasyonu maliyetli olsa da, iki temel faktörden etkilenir: modele veri girişi miktarı ve hizmete erişen sorgu veya kullanıcıların sayısı. Bu değişkenlerde gezinmek ve en verimli çözümü bulmak için ayrıntılı bir maliyet matrisi oluşturduk. Bu matris, müşterinin özel kullanım durumu için performans ve maliyet etkinliğinin optimal dengesini belirlemek için çeşitli konfigürasyonları ve kullanım senaryolarını değerlendirmiştir.

Seçtiğimiz çözüm, müşterinin bütçe gereksinimleri ve operasyonel hedefleriyle uyumlu ölçeklenebilir bir çözüm sağlayarak kaliteden ödün vermeden karşılama sağladı.

Adım 3: Teknik iş akışını belirleyin

Donanım perakendecisi, kurslarını oluşturmak için Mafsallı Storyline 360'ı kullanmak istedi, bu da öğrencilerin hikaye arayüzü aracılığıyla AI ile etkileşime girmeleri için güvenli bir yol bulmamızı gerektiriyordu. Kapsamlı araştırma ve tartışmalardan sonra aşağıdaki iş akışını uyguladık:

• Hikayeye Cevap yazın – Öğrenci, mağazaya giren veya bir soru soran bir müşterinin videosunu izler ve yanıtlarını bir hikaye çizgisi kursuna yazar.
• Ara sunucu işleme – Öğrencinin cevabı, önceden işleme için müşteri tarafından sahip olunan ve kontrol edilen bir sunucuya güvenli bir şekilde gönderilir.
• AI Platform İşleme – Ara sunucu, öğrencinin cevabıyla bağlamsal olarak alakalı geri bildirim üreten AI platformuna duyarlı olmayan verileri gönderir. Hassas bilgiler ara sunucuda saklanır ve AI platformuna aktarılmaz.
• Ara sunucu işleme – Yapay zekanın geri bildirimi, hikayeye geri gönderilmek üzere rafine edildiği ve biçimlendirildiği ara sunucuya gönderilir.
• Hikayeye Geri Bildirim Teslimi – Öğrenci, doğrudan Hikaye Eğitim Modülü içindeki AI koçundan anında ve işlem yapılabilir geri bildirim alır.

Bu sahne arkası süreci, öğrenci bir soruyu her cevapladığında gerçekleşir ve tamamlanması sadece saniye sürer!

4. Adım: Modeli eğitin

AI modeline, donanım perakendecimizin ortaklar için ideal mağaza içi performans koçu olarak hareket etmek için ihtiyacımız vardı. Bu, müşterinin yeni satış süreci ile işte kullanabilecekleri iş arkadaşları, sistemler ve kaynaklar için beklenen diğer davranışlar hakkında her şeyi öğretmemiz gerektiği anlamına gelir. Bu titiz bir süreçti. Özel bir model geliştirmek yerine, AI platformumuzdan bir temel model kullandık. Perakendecinin özel hedeflerine uymak için ayrıntılı öğretim bağlamı sağladık. Bu, endüstriye özgü terminolojiyi, ortak müşteri senaryolarını ve perakendecinin politikalarını ve prosedürlerini tanımak için modeli eğitmeyi içeriyordu. Bu içerik, bir senaryo şebekesinde ve düzenli eğitim kursları için sürecimize benzer tam storyboard'da özetlendi.

Adım 5: Modeli test edin

Tüm bu bilgileri modele verdikten sonra, etkili bir şekilde eğitildiğinden emin olmamız gerekiyordu. AI koçu müşterinin hedefleriyle tutarlı cevaplar verdiyse, başarılı olduk! Değilse, farklı bilgiler sağlayarak modeli yeniden eğitmemiz gerekiyordu. Test süreci ilk olarak eğitim içeriğine aşina olan ancak mağaza ortakları olmayan kullanıcılar tarafından gerçekleştirildi. Modeli rafine ettikten sonra, simülasyonlar denemek için belirli sayıda mağaza iş ortağı için pilot olarak başlatıldı. Eğitimin kullanılabilirliği, alaka düzeyi ve geri bildirim doğruluğu hakkında düşüncelerini verdiler.

Adım 6: Modeli geri bildirime göre geliştirin

Test aşamasında iyileşme alanları ortaya çıktı. Örneğin, perakendecinin iletişim stiline daha iyi uymak ve tutarlı ton ve doğruluk sağlamak için modelin yanıtlarını geliştirmemiz gerekiyordu. Birden fazla yineleme ve ayarlamadan sonra, istenen performans ve öğrenci memnuniyet seviyelerini elde ettik.

Çözüm

Yapay zekanın perakende iş ortağı eğitimine entegrasyonu, bu küresel donanım perakendecisi için dönüştürücü olduğunu kanıtladı. Ses öğretim tasarımı ilkelerinin yanı sıra en son teknolojiyi kullanarak, ilişkili güveni artıran, müşteri hizmetlerini geliştiren ve ölçülebilir iş sonuçları sağlayan ölçeklenebilir bir çözüm oluşturduk. Yapay zekayı araştıran öğrenme ve gelişim profesyonelleri için, bu vaka çalışması düşünceli uygulamanın önemini ve kalite e -öğrenme ilkelerine bağlılığın önemini vurgulamaktadır.