AI Hızlı Mühendis nedir?
Chatgpt veya Gemini gibi AI araçlarına bir soru yazdıysanız, bilmeden bile anında mühendisliğe aşina olursunuz. AI Hızlı Mühendislik, AI modellerinden mümkün olan en iyi sonuçları alan girdiler veya “istemler” ile ilgilidir. Kulağa basit geliyor, ancak üretken AI daha akıllı ve daha popüler hale geldikçe, bu sistemlerle nasıl konuşulacağını bilmenin becerisi oldukça kullanışlıdır. O kadar kullanışlı ki, endüstrilerdeki şirketler artık AI araçlarının günlük görevlerde nasıl çalıştığını, ürün açıklamaları oluşturmaktan kodlama araçları tasarlamaya kadar derhal tasarlamak için hızlı mühendisleri işe alıyor.
Bir AI derhal mühendisinin işi neden bu kadar önemli? Çünkü tüm AI modelleri sadece verilen istemlerin yanı sıra gerçekleştirir. İyi sözlü bir bilgi, işe yaramayan jenerikler yerine anlamlı sonuçlar sunabilir. Peki, hızlı mühendisler aslında ne yapıyor? Her şeyden önce, AI'yı yüksek kaliteli sonuçlar üretmesi için yönlendiren açık ve ayrıntılı istemler yazıyorlar. Sonra, onları daha doğru ve yaratıcı hale getirmek için istemleri değiştiriyorlar. Ayrıca AI'nın farklı ifadelere, tona veya yapıya nasıl tepki verdiğini test ederler.
Hızlı mühendislik ile ilgili en iyi şey, yazma ile sınırlı olmamasıdır. Pazarlama, reklam kopya veya ürün açıklamaları yazmak için kullanılır; kod oluşturmak için yazılım geliştirme; AI öğretmenleri veya sınavlar oluşturmak için eğitim; verilerden içgörü kazanmak için araştırma; ve hatta AI tarafından üretilen görüntüler oluşturmak için tasarım.
Yani, ister isteyen bir AI istemi mühendisi olun, ister sahada bilginizi zenginleştirmek isteyin, bu makale sizin içindir. Bu rol için gerekli becerilerden ve en önemlisi öğrenmeye başlayabileceğiniz becerilerden geçeceğiz.
AI Hızlı Mühendis olarak ihtiyacınız olan temel beceriler
Teknik beceriler
Teknik beceriler anlamına gelen temel bilgi ile başlayalım. Kodlamada deneyimli olmanıza gerek yok. Doğal dil işleme (NLP), AI modellerinin nasıl çalıştığı ve API'ler hakkında bazı bilgiler hakkında temel bir anlayışa sahip olmak, başlamanıza yardımcı olacaktır.
NLP
Hızlı mühendislik NLP üzerine inşa edilmiştir. Bu, makinelerin insan dilini anlamasına, yorumlamasına ve yanıtlamasına izin veren şey budur. NLP modellerinin nasıl süreç dilini bilmek daha iyi istemler yazmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, modellerin ne kadar net olduğuna büyük ölçüde dayandığını anlamak, kafa karıştırıcı istemlerin neden kafa karıştırıcı cevaplara yol açtığını açıklamanıza yardımcı olur.
Model davranışı
Farklı AI modelleri farklı davranır. Örneğin, GPT-4, birkaç adım gerektiren karmaşık görevlerde iyidir. Hızlı özetler veya çeviriler için diğer modeller daha iyi olabilir. Bir modelin nasıl çalıştığını ve bunun nasıl tahmin yaptığını anlamak önemlidir. AI bir insan gibi bilinçli veya yaratıcı olmayabilir, ancak kalıpları tanımada çok iyidir. Bunu anladıktan sonra, modelin size istediğiniz cevapları göstermesine yardımcı olmak için istemlerinizi yazabilirsiniz.
API'ler
Uygulama Programlama Arabirimleri (API'ler) yazılımınız ve AI modeliniz arasında haberciler gibi davranır. Biraz kodla, bir istem gönderebilir ve otomatik olarak bir yanıt alabilirsiniz. Tabii ki, bir gecede geliştirici olmak zorunda değilsiniz, ancak Python veya Postman ile çalışmaya alışmak yeterlidir.
Yaratıcı Beceriler
Yaratıcılık, AI hızlı mühendisler için değerli bir beceridir. Bunun nedeni, hızlı mühendisliğin sadece mantık ve yapıdan daha fazlasını içermesidir. Modelden en iyi sonuçları almanıza yardımcı olacak talimatların nasıl yazılacağını bilmeyi gerektirir. Talimatlarınız ne kadar net ve daha spesifik olursa, çıktı o kadar iyi olur.
Net ve spesifik olun
Diyelim ki bir AI'dan bir ürün açıklaması yazmasını istiyorsunuz. “Bir mum için bir ürün açıklaması yazın” diyebilirsiniz. Ya da, “Lavanta ile el yapımı bir soya mumu için eğlenceli, üç cümleli bir ürün tanımı yazın. Rahatlamaya ve öz bakım üzerine odaklanın.” İkincisi size daha iyi sonuçlar verecektir, çünkü AI modeline tam olarak istediğiniz şeyi üretmek için bağlam, ton, uzunluk ve amaç sunar.
Rol yapma
Etkili bir yöntem Personas'ı kullanmaktır. Örneğin, dostça hissettiren beslenme ipuçları istiyorsanız, “Sağlıklı beslenmemekten endişe duyan biriyle konuşan şefkatli bir beslenme uzmanısınız” diyebilirsiniz. Bu, yanıtı daha fazla insan yapar ve cevabın tonu ve kalitesi üzerinde daha iyi kontrol sağlar.
Analitik Beceriler
“Hızlı mühendis” in mühendislik yönü önemlidir. Yok etmek basit bir görev değildir. Neyin en iyi olduğunu bulmak için bir istemin farklı sürümlerini test etmeniz, geliştirmeniz ve gözden geçirmeniz gerekir.
A/B test istemleri
Hangisinin sonuçlar açısından daha iyi çalıştığını görmek için iki veya üç farklı ifadeyi test edebilirsiniz. Örneğin: “Bu makaleyi özetleyin,” “Bu makaleyi gündelik dil kullanarak iki cümle içinde özetleyin” ve “Bana bu makalenin 5. sınıf öğrencisi için uygun bir özetini verin.” Her seçenek size farklı bir sonuç verebilir. Analitik olarak düşünerek, sonuçları karşılaştırabilir, desenleri fark edebilir ve hızlı bir şekilde neyin etkili olduğunu anlayabilirsiniz.
İzleme Sonuçları
A/B test istemleri olduğunuzda, hızlı varyasyonları ve sonuçlarını not etmek önemlidir. Bu, özellikle uzun vadeli projeler üzerinde çalışırken veya başkalarıyla işbirliği yaparken yararlıdır. Bu şekilde neyin işe yaradığını, neyin olmadığını ve nedenini görebilirsiniz. Yanıtları analiz etmek için ne kadar iyi olursanız, o kadar hızlı iyileştirir ve yüksek kaliteli sonuçlar elde edersiniz.
İletişim becerileri
Birçok insanın göz ardı ettiği bir beceri, hızlı mantığınızı başkalarına açıkça açıklıyor. Bunun için güçlü iletişim becerileri istiyorsunuz. Geliştiriciler, tasarımcılar veya pazarlama ekipleriyle çalışıyorsanız, hızlı seçimlerinizi açıklayabilmek sizi onlar ve AI modeli arasında bir bağlantı haline getirir. Örneğin, “Marka sesimize uyan daha dostça bir yanıt almak için bir persona kullandım.” Bu açıklama açık ve profesyoneldir ve uzmanlığınızı gösterir. İletişim becerileri ekip çalışması ve işbirliğinde de önemlidir.
Uyarlanabilirlik
AI hızlı bir şekilde değişir. Bugün bir modelle çalışan şey yarın işe yaramayabilir. Yeni araçlar, güncellemeler, teknikler ve kullanımlar her zaman ortaya çıkar. Yani, en önemli beceri uyarlanabilirliktir. Ortaya çıkan eğilimler hakkında bilgi sahibi olmak için aşağıda bahsettiğimiz kaynakları kontrol edebilirsiniz. Güncel kalmak, stratejilerinizi ayarlamanıza ve popüler hale gelmeden önce yeni numaralar keşfetmenize yardımcı olur. Yeni AI araçlarını denemek de yararlıdır. Her modelin benzersiz özellikleri, güçlü ve zayıf yönleri vardır ve bunları denemek, AI'yi daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.
AI Hızlı Mühendisliğe Ustalanacak 5 Kaynak
1. Ücretsiz kurslar
Hızlı bir mühendis olmanın pahalı olması gerekmez. Yeni başlayanlar için mükemmel olan birçok harika ücretsiz kaynak var. Openai'nin platformuyla başlayın. Anlaşılması kolay ve farklı istemlerin yanıtları nasıl değiştirdiğini gösteren örneklere sahip belgeler topladılar. YouTube'u unutmayın. Birçok içerik oluşturucu, kavramları açıklayan, gerçek örnekler gösteren ve hızlı zorluklar boyunca size rehberlik eden videolara sahiptir. Son olarak, Coursera, EDX ve Udemy gibi sitelerde topluluk kurslarını arayın. Bazı kurslar ücretsizdir veya deneme süreleri sunar. Yine de yeni başlayan kurslar aradığınızdan emin olun.
2. Ücretli kurslar
Hızlı mühendislik hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, ücretli kurslar hızlı bir şekilde öğrenmenize yardımcı olabilir. Genellikle yapılandırılmış yollar, ödevler, sınavlar ve öğrendiklerinizi uygulamanıza izin veren projeler içerir. Udemy, özellikle uygun fiyatlı, kendi tempolu kurslar için popüler bir seçenektir. Coursera ise daha resmi programlara sahiptir. LinkedIn Learning, özellikle LinkedIn'i kullanıyorsanız ve becerilerinizi ve sertifikalarınızı görüntülemek istiyorsanız iyi bir seçimdir.
3. Uygulamalı uygulama platformları ve araçları
Hızlı mühendisliğin temellerini anladıktan sonra, iyileştirmenin en iyi yolu pratik yapmaktır. Teori yararlı olsa da, kendi başınıza deneyerek, ayarlayarak ve test ederek çok daha fazla şey öğrenirsiniz. Neyse ki, istemleri gerçek zamanlı olarak deneyebileceğiniz harika araçlar var. Openai'nin oyun alanı ile başlayın. Farklı istemlerin çeşitli AI modelleriyle nasıl çalıştığını test etmenizi sağlar. Bir başka mükemmel seçenek, farklı açık kaynaklı modellerle mini uygulamaları keşfedebileceğiniz veya oluşturabileceğiniz yüz alanları sarılmaktır. Her iki platform da kullanıcı dostudur ve size hızlı geri bildirim verir. İşte yararlı bir ipucu: her şeyi belgeleyin. Test ettiğiniz istemlerin, yaptığınız değişikliklerin ve elde ettiğiniz sonuçların bir kaydını tutun. Yukarıda bahsettiğimiz gibi, çalışmanızı izlemek daha hızlı öğrenmenize ve neyin işe yaramadığı ve neyin işe yaramadığı kalıpları tanımanıza yardımcı olur.
4. Topluluklar
Çevrimiçi topluluklara katılmak, özellikle yeni başlıyorsanız, hızlı bir mühendis olarak büyümenin en iyi yollarından biridir. Sizin gibi deney yapan, deneyimli profesyonellerden öğrenen ve gerçek dünya örneklerini keşfeden diğerlerini bulabilirsiniz. Reddit başlamak için iyi bir yer. R/Başbalık Entegineering gibi alt bölümler birçok tartışma, ipucu ve hızlı örnek sunar. Kullanıcılar genellikle başarılarını ve başarısızlıklarını paylaşarak öğrenmeyi kolaylaştırır. Uyuşmazlık da hızlı mühendisler arasında popülerdir, ancak gerçek zamanlı konuşmalar için. Orada, farklı araçlar ve AI yönleri hakkında sunuculara katılabilir ve hızlı sorular sorabilir, zorlukları tartışabilir veya proje işbirlikleri için fırsatlar bulabilirsiniz. Bununla birlikte, bu topluluklardan en iyi şekilde yararlanmak için aktif olarak meşgul olduğunuzdan emin olun.
5. Materyal okuma
AI Hızlı Mühendislik alanı hızlı bir şekilde değişiyor, bu nedenle bloglara, makalelere ve kitaplara ayak uydurmak size çok yardımcı olacaktır. Kitaplar hakkında konuşalım. Henüz anında mühendisliğe odaklanmış birçok kitap olmasa da, AI ve NLP'deki temel kitapları okumak size bir avantaj sağlayacaktır. Bloglar ve bültenler için Openai Blog çok kullanışlıdır. Chatgpt ve Dall-E gibi araçlarda güncellemeleri, ayrıntılı bilgileri ve istemlerin nasıl kullanılacağına dair örnekleri paylaşırlar. AI hakkında, sahada çalışan herhangi bir profesyonel için olması gereken bir kaynak olan yardımcı AI Sözlüğü de dahil olmak üzere AI hakkında çeşitli makalelere sahip olduğumuz web sitemizi de ziyaret edebilirsiniz. AI uzmanlarından kişisel blogları da kontrol etmeyi unutmayın. Birçoğu pratik ipuçlarını, hızlı fikirleri ve çalışmalarından içgörüleri paylaşıyor.
Çözüm
AI hızlı hareket ediyor ve bu yüzden hızlı bir mühendis olarak büyümek istiyorsanız sürekli öğrenme anahtarıdır. Yeni araçlar, teknikler ve en iyi uygulamalar her zaman ortaya çıkar, bu yüzden meraklı kalmak tek seçenektir. İyi haber? Her şeyi yalnız anlamanıza gerek yok. Bu kılavuzdan bir kaynak seçin veya sizin için doğru hisseden bir topluluğa katılın. Dalın, deneme ve hata yapın; Ama en önemlisi, öğrenin.
Bir yanıt yazın