AI fiyat savaşı burada, OpenAI ve Anthropic üzerindeki baskıyı artırıyor

Yapay zekanın hızla artan maliyetlerinden muzdarip olan büyük şirketler ve yeni kurulan şirketler, bazıları Çin'den gelenler de dahil olmak üzere giderek daha ucuz yapay zeka modellerine dayanan araçlara yöneliyor. Bu, endüstri liderleri OpenAI ve Anthropic'in fiyatlarını düşürmeleri yönündeki baskıyı artırıyor ve bu da onların kârlı işlere dönüşme yeteneklerine zarar verebilir.

Yeni maliyet tasarrufu sağlayan araçlar, üçüncü taraf yapay zeka modelleri ile ücretsiz olarak kullanılabilen açık kaynak modellerine dayalı dahili yapay zeka sistemleri arasında dinamik olarak geçiş yaparak şirketlerin yapay zeka maliyetlerinden tasarruf etmelerine yardımcı oluyor.

Ekosistem, otonom yapay zeka sistemlerinin veya aracılarının, Alibaba ve DeepSeek gibi Çin şirketlerinin modelleri de dahil olmak üzere birçok işlev için ucuz modeller kullanmasına olanak tanıyor. Daha karmaşık görevler için aracılar yalnızca OpenAI'den ChatGPT'nin ve Anthropic'ten Claude'un en güçlü sürümlerini kullanır. Araçları kullanan yöneticiler, bunun yapay zeka destekli bazı işlerin maliyetini %95'e kadar azaltabileceğini söylüyor.

Hataları tespit eden bir girişim olan Detail'in kurucusu Dan Robinson, “İyi çalışan ve mühendisler tarafından sevilen bir şey bulduğumuzda, onu uygun maliyetli hale getirmenin yollarını buluyoruz” dedi. “Şu anda açık kaynak laboratuvarlarından gerçekten çok fazla zenginlik çıkıyor.”

Robinson, Detail'in iş yükünün %90'ını Claude ve Google'ın Gemini'sinden özel modellere ve Çin'de geliştirilen bir model ailesi olan GLM'ye kaydırdı.

Riskten korunma fonu Citadel Securities'in bu haftaki bir raporunda, daha ucuz modellere geçişin, yaygın olarak takip edilen AI harcamalarını takip eden endeksteki son düşüşte rol oynadığı görülüyor. Raporda, “En güçlü teknolojilerin bile maliyet eğrileri, kapasite kısıtlamaları ve marjinal getirilerden oluşan sıradan disiplinden geçmesi gerekiyor” deniyor.

Wall Street Journal'ın bir raporuna göre OpenAI, Anthropic'te de benzer fiyat indirimleri beklemeden önce AI kullanıcıları için ciddi fiyat indirimleri yapmayı düşünüyor. Şirket, bilgisayar kaynaklarına şu anda mevcut olanlardan çok daha ucuz fiyatlarla erişimi güvence altına almak için geçtiğimiz yıl büyük meblağlar harcayarak böyle bir senaryoda kendisini avantajlı görüyor.

İcra Kurulu Başkanı Sam Altman yakın tarihli bir şirket etkinliğinde maliyetlerin birdenbire “büyük bir sorun” haline geldiğini söyledi.

Yoğunlaşan fiyat savaşı, gelişmiş yapay zeka sistemlerini inşa etmek ve işletmek için gerekli bilgi işlem gücünü finanse etmek amacıyla halihazırda yılda milyarlarca doları boşa harcayan OpenAI ve Anthropic'teki kayıpların artması tehdidini taşıyor. Her iki şirket de olası bir halka arz öncesinde gizli belgeler sundu.

Yapay zeka fiyatları üzerindeki baskı aynı zamanda, düşük maliyetli rakiplerin önümüzdeki yıllarda yapay zeka modellerini ticarileştirip ticarileştirmeyeceği ya da en büyük yapay zeka şirketlerinin hızlı ilerleme hızının onları zirvede tutup tutmayacağı konusundaki uzun süredir devam eden tartışmada yeni bir veri noktası oluşturuyor. Hem OpenAI hem de Anthropic, müşterileri daha düşük maliyetlerle taşımalarına olanak tanıyan daha ucuz modeller de sunuyor.

Columbia Üniversitesi mühendislik fakültesi bilgisayar bilimi ve yapay zeka dekan yardımcısı Vishal Misra, “Kuantum yerçekimini bilen bir modele ihtiyacınız yok” dedi. “Bu açık kaynaklı modeller çok güçlü ve yapay zeka için yüksek prim talep etme yeteneği azalacak.”

ABD şirketleri de bu ivmeyi daha ucuz yapay zeka modelleri için kullanmaya çalışıyor. Microsoft geçen hafta, en üst düzey modellerden daha verimli çalışabileceğini söylediği bir dizi küçük yapay zeka modelini tanıttı. Chip titan Nvidia, ilgi çeken daha ucuz modellerden oluşan bir aile olan Nemotron'u piyasaya sürdü ve aynı zamanda açık kaynaklı yapay zeka geliştiren bir girişim olan Reflection'ı da destekledi.

Çin açık kaynak modelleri Amerikan şirketleri arasında giderek daha popüler hale geliyor. Şirket, DeepSeek'in AI kullanımındaki payının startup Vercel'in platformunda Nisan ayındaki %1'den Mayıs ayında %17'ye yükseldiğini söyledi.

Yapay zeka isteklerini işleyen bir başka girişim olan OpenRouter'da DeepSeek, mayıs ortasından bu yana en çok kullanılan yapay zeka şirketi oldu. OpenRouter, en çok harcama yapan müşteriler arasında açık kaynak token kullanımının, 2025 sonbaharı ile 2026 baharı arasında kapalı kaynak tokenlardan dört kat daha hızlı arttığını söyledi. Şirket ayrıca 500'den fazla kuruluşun tescilli modellerden açık kaynak modellerine geçiş yaptığını gördü.

Yapay zeka çıktılarının optimize edilmesi karmaşık hesaplamalara yol açabilir. Açık kaynaklı modeller, yapay zeka bilişiminin temel birimi olan token başına önemli ölçüde daha düşük maliyete sahiptir. Anthropic'in yakın zamanda piyasaya sürülen Fable 5 modeli, örneğin DeepSeeks V4 Pro'ya kıyasla token başına 50 kat daha pahalı.

Ancak araştırmacılar, OpenAI, Anthropic ve Google gibi şirketlerin önde gelen özel modellerinin açık kaynak rakiplerinden dört ila altı ay önde olduğunu söylüyor. Bazı durumlarda bu, karmaşık bir görevi daha az jetonla tamamlayabilecekleri ve dolayısıyla daha düşük bir genel maliyete sahip olabilecekleri anlamına gelir.

Anthropic'in bir sözcüsü, “Şirketler modelleri giderek daha fazla görev başına fiyata dayalı olarak değerlendiriyor: jeton başına fiyattan ziyade, bir görevi baştan sona tamamlamanın maliyeti” dedi. Sözcü, şirketin daha ucuz modelleri de bulunduğunu söyledi.

Kurucu Flo Crivello, AI yönetici asistanı startupı Lindy'nin DeepSeek'in V4 modelini iki ay önce keşfetmeye başladığını söyledi. Kendisi ve 25 kişilik ekibi, Çin açık kaynak modelinin Lindy'nin gelen kutularını ve takvimlerini yönetme, e-posta oluşturma ve toplantıları yazıya dökme gibi görevlerini yerine getirip getiremeyeceğini görmek için kapsamlı dahili araçlar geliştirdi.

DeepSeek'in bu görevleri Anthropic'in Sonnet'i kadar iyi yerine getirdiğini ve özellikle e-posta önceliklendirmesinde iyi olduğunu buldular. Ve Crivello'ya göre on kat daha ucuzdu.

Crivello, şirketin dahili kodlama için hâlâ daha gelişmiş bir Antropik model kullandığını ancak genel olarak bu hareketin şirkete milyonlarca dolar tasarruf sağladığını söyledi.

Birçok şirket, açık kaynak alternatiflerini kullanarak kendi yapay zeka modellerini tasarlamaya başladı ve yapay zeka maliyetlerini azaltmada başarılı olduklarını söylüyor. Yöneticiler, şirketlerin dahili modeller oluşturup bunları kurumsal verilerle eğittiğinde performanslarının en iyi yapay zeka modellerinin yeteneklerini geliştirebileceğini ve hatta aşabileceğini söylüyor.

Diğerleri ise maliyete ve gerçekleştirilecek görevlere bağlı olarak farklı yapay zeka modellerini karıştırıp eşleştiren araçları kullanmaya başladı.

Lovelace AI adlı yeni kuruluşu, AI aracılarını daha verimli hale getirmeyi amaçlayan bir platforma sahip olan Google Cloud AI'nin eski başkanı Andrew Moore, “Yapay zekalarımız artık çok cimri ve tutumlu” dedi. “En ucuz modellerden nasıl değer elde edeceklerini tam olarak biliyorlar. Başları belaya girdiğinde geçici olarak daha yüksek bir fiyat seviyesine atlıyorlar ve daha lüks bir model satın alıyorlar.”

Otonom kodlama araçları sunan ve yapay zeka modellerinin bir karışımını kullanan bir ürün geliştiren Factory'nin CEO'su Matan Grinberg, finanstan telekomünikasyona kadar sektörlerdeki üst düzey yöneticilerin yapay zeka harcamalarını azaltmaya çalıştıkları için son birkaç haftadır her gün telefonunun çaldığını söyledi.

Grinberg, “Bu fiyat savaşı iyi olacak ve biz de bunu mümkün kılmaya yardımcı olmak istiyoruz” dedi.

The Wall Street Journal'ın sahibi News Corp'un OpenAI ile içerik lisanslama ortaklığı var.