Sonuç olarak, şirketler artık yalnızca üniversite derecelerine veya yılların deneyime dayalı geleneksel işe alım modellerine dayanamazlar. Bunun yerine, dinamik bir küresel ortamda teknolojiyle güncel kalan çalışanlara öncelik veren becerilere dayanarak yaklaşımlara yönelik olmalıdır.
Bu değişiklik, AI döneminin, uyum, teknik akışkanlığın ve becerilerin sürekli iyileştirilmesinin gerekli olduğu değişen taleplerle doğrudan ilişkilidir.
Bunu dikkate alarak, işgücünün geliştirilmesine yatırım yapmanın AI dönemindeki başarı ve becerilere dayalı ekonomi için stratejik bir zorunluluk olmasının dört nedeni vardır.
1. Teknolojik değişimi kişisel büyümeye dönüştürün
Sağlam eğitim programları olan kuruluşlar, AI'nın dönüşümüne uyum sağlamaya ve yararlanmaya daha iyi hazırlanmaktadır. Yapay zeka ve analitik düşünme gibi becerilere hakim olan çalışanlar, operasyonları hızlandırabilen ve yeni iş hatları açabilen “ortak pilotlar” haline gelebilir.
Ona göre Dünya Ekonomik Forumu 2030 yılına kadar 170 milyon yeni iş yaratılacak. Ancak bunlar, çalışanların hem teknik hem de sosyal becerilerle donatılmasını gerektirecektir. Becerilerin iyileştirilmesi, ekiplerin sadece inovasyona ayak uydurmakla kalmayıp aynı zamanda aktif olarak yönlendirmesine ve yeni kullanım durumlarının geliştirilmesine yardımcı olmasına yardımcı olur.
Brezilya ve Meksika gibi ülkelerde, becerilerin iyileştirilmesi, işverenlerin önümüzdeki beş yıl içinde izlemeyi planladığı ana işgücü stratejisi gibidir, bu da emeğin ekonomik büyüme ve iş rekabet gücüne ne kadar yakından bağlantılı olduğunu vurgulamaktadır.
2.. Sürekli bir işgücü piyasasında esneklik geliştirin
O Dünya Ekonomik Forumu Ayrıca, 2030'a kadar temel yeterliliklerin% 39'unun değişeceğini öngörüyor. Bu ortamda uyarlama kapasitesi temeldir. Merak, liderlik ve hızlı bir şekilde öğrenme yeteneği (“öğrenme”) gibi sosyal becerileri geliştirmek, belirli bir pozisyonu aşan bir “profesyonel sigorta” olarak hareket eder.
Yarışmadan önce yeni araçlar benimseyen ve değişime kolayca uyum sağlayan insanlar, organizasyonları daha çevik ve değişikliklere dayanıklı hale getirir.
3. AI'ya hakim olma becerilerinin geliştirilmesine öncelik verin
Veri değişimi ve etik kullanımda daha geniş bir düzenleme olmadan AI, itibar, önyargılar ve düzenleyici uyumluluk sorunları için riskler üretebilir. İyi tasarlanmış ve odaklanmış bir eğitim programı, çalışanların AI modellerinin denetimi, sonuçların yorumlanması ve bunun sorumlu kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinebileceğini garanti eder.
Üretken yapay zeka (Gen AI) temellerine hükmeterek, çalışanlar şirket içindeki yeniliği artırabilir, süreçleri optimize edebilir ve değer ve rekabet avantajı yaratan temel işlevleri geliştirebilir. Nasıl çalıştığını anladıklarında, denemek, çözümler önermek ve performanslarını artırmak için eğitilirler. Nihayetinde, öğrenmelerine yatırım yapan kuruluşlar kendi sürdürülebilir büyümelerine yatırım yapıyorlar.
Aslında, PWC AI ürün geliştirme döngüsünü yarı yarıya azaltabilir ve yüksek performanslı şirketlerin% 67'si, üretken yapay zekayı ürün ve hizmetlerde yenilik yapmak için kullanmanın değerini zaten kabul etmektedir.
4. İşgücünün proaktif eğitimiyle personel rotasyonunu azaltın
Beceri geliştirme fırsatları sunmak, en iyi yetenekleri korumak ve personel rotasyonunun pahalı etkisini azaltmak için güçlü bir araçtır, aynı zamanda şirketlerin iş güçlerini planlama ve yönetme biçimini geliştirmek için de güçlü bir araçtır.
Hızla değişen bir ortamda, beceri temelli planlama kuruluşların mevcut kapasiteleri tanımlamasına, gelecekteki ihtiyaçları tahmin etmelerini ve sadece işe alımla değil, öğrenme yoluyla yetenek boşluklarını proaktif olarak kapatmalarını sağlar.
Şirketler önemli kalkınma fırsatları sunduğunda, çalışanlar daha değerli ve kararlı hissederler, bu da daha düşük terk oranlarına dönüşür. Buna ek olarak, sürekli bir öğrenme zihniyetini teşvik etmek, sürekli değişim taleplerini karşılamak için ekipmanın güncellenmesine ve motive olmasına yardımcı olur.
Bir yanıt yazın