Bir dizi test sayfasına SSS bölümlerinin eklenmesi, AI alıntılarını kaldırdı. Bunların kaldırılması alıntıların geri çekilmesine neden oldu.
Bu geri dönüş, korelasyon ve nedensellik arasındaki farktır ve bugün yapay zeka araştırmasını ölçen neredeyse hiçbir ekip bunu üretemez.
Bu kanıt standardı, seoClarity'nin Ürün Pazarlama ve Eğitimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Mark Traphagen, Yapay Zeka Kıdemli Ürün Müdürü Mihir Naik ve Kıdemli BT Proje Müdürü Suraj Lalchandani ile yapılan en son SEJ web seminerine dayanak oluşturdu. Temel argümanları: “Görünürlük puanları size gelip gelmediğinizi gösterir. Sayfa düzeyinde performans ve bölünmüş testler, yaptığınız şeyin gerçekten önemli olup olmadığını gösterir.”
Oturumda seoClarity'nin kurumsal istemcilerinin ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini ve Google'ın yapay zeka yüzeylerinde çalıştırdığı bölünmüş test metodolojisi ele alındı: huniyi kapsayan altın bir istem kümesinin nasıl oluşturulacağı, LLM'ler A/B testi yapmanıza izin vermediğinde bir kontrol grubunun nasıl oluşturulacağı ve Google'ın yeni birinci taraf Search Console AI verilerinin nereye sığacağı.
Ayrıca, alıntıları değiştiren bir değişiklik ve odadaki hiç kimsenin tahmin etmediği iki sonuç da dahil olmak üzere üç gerçek müşteri testinin sonuçlarını da paylaştılar.
Test metodolojisinin tamamını öğrenmek için talep üzerine web seminerinin tamamını izleyin.
Sonunda Google Arama Konsolunda Yapay Zeka Arama Görünürlüğünü Görebiliyor musunuz?
Sitelerin bir alt kümesi için evet. 3 Haziran'da Google, AI Genel Bakışları ve AI Modu için, Google'ın AI arama özelliklerinde her bir URL'nin ne sıklıkta göründüğünü sayfa sayfa gösteren özel Arama Konsolu raporlarını başlattı.
Lalchandani, bunu yapay zeka arama testinin aldığı en büyük ölçüm yükseltmesi olarak nitelendirdi. “Bu, yapay zeka aramasında ölçülmesi en zor şeydi. Herkes örnek alıyordu. Herkes çıkarım yapıyordu. Ama şimdi Google bunu size veriyor.”
Doğrudan kaynaktan gelen birinci taraf verileri, herhangi bir üçüncü taraf araçtan farklı bir güven düzeyi taşır. Ancak ekip sınırlamalar konusunda netti: Yeni raporlar bir yapay zeka arama testi programının ihtiyaç duyduğu şeylerin yalnızca bir kısmını kapsıyor ve ChatGPT, Claude ve Perplexity hâlâ yapılandırılmış üçüncü taraf takibi gerektiriyor.
Oturumda ekip, yeni raporların tam olarak hangi boşlukları kapattığını, hangilerini açık bıraktıklarını ve her bir yapay zeka motorunun neyi tarayıp oluşturabileceğine ilişkin platform bazında referansları haritalandırıyor.
Eylem öğesi: Yeni yapay zeka raporları için Search Console'u kontrol edin, ardından birinci taraf verilerinin test programınıza uygunluğunu oluşturmadan önce buna bakın.
Yapay Zeka Aramasında İlk Önce Hangi İstemleri Test Etmelisiniz?
Neredeyse kazanacağınız yerler. Ekip, her istemin aşamaya göre etiketlendiği, farkındalıktan elde tutmaya kadar tüm yapay zeka arama hunisini kapsayan altın bir istem seti oluşturuyor ve ardından her bir istemi, markanın yapay zekanın yanıtında şu anda bulunduğu yere göre katmanlara ayırıyor.
1. Aşama istemleri kolay kazançlardır. Lalchandani'nin belirttiği gibi, “Siz alakalısınız, ancak yapay zekaya bağlantı verilmeye değer bir URL verilmedi.”
2. Kademe daha ağır bir kaldıraçtır ve birçok katılımcıyı şaşırtan bir hareket olan bir dizi bilgi testten tamamen çıkarılmıştır.
Sıralama kasıtlıdır: Erken zaferler, daha sonra daha zorlu testler yapmak için siyasi sermayeyi satın alır. Bu oturum, altın bilgi istemi setinin nasıl oluşturulacağını ve etiketleneceğini, katmanların nasıl tanımlanacağını ve her istemi tam olarak alıntı yapmak istediğiniz sayfayla eşleştiren izleme birimini kapsar.
Bir LLM'de Bölünmüş Testi Nasıl Çalıştırırsınız?
Canlı trafiği 50-50'ye bölemezsiniz, bunun yerine bir kontrol grubu oluşturursunuz: model güncellemelerine ve algoritmik değişikliklere karşı gürültü filtreniz olarak görev yapan bir dizi ilişkili sayfa.
Lalchandani, “Kontrol grubu olmadan her sonuç tahminden öteye gidemez” dedi. “Biriyle, arka plandaki gürültüden gerçek bir galibiyet olduğunu anlayabilirsiniz.”
Zamanlama çoğu takımın atladığı disiplindir. Metodoloji, herhangi bir değişiklik yayınlanmadan önce belirli bir temel dönem ve sonrasında minimum bir test aralığı belirler çünkü AI araması, geleneksel SEO'nun bazen yaptığı gibi bir gecede yanıt vermez. Pencereyi kısa kesin ve Lalchandani'nin sözleriyle “gürültü okuyor olabilirsiniz.”
Her test üç sonuçtan birine ulaşır ve her biri size hipoteziniz hakkında bir şeyler anlatır. Bu oturumun tamamında ilişkili kontrol grubunun nasıl oluşturulacağı, tam temel ve test pencereleri ve üç sonucun tamamının nasıl okunacağı anlatılmaktadır.
Test kurulumunun tamamını edinmek için isteğe bağlı olarak web seminerinin tamamını izleyin.
Nedenselliği Kanıtlayan SSS Testi ve Kanıtlamayan İki Test
seoClarity aynı metodolojiyi üç müşteri için uyguladı ve birbirinden tamamen farklı üç sonuç elde etti, işte asıl mesele de bu.
SSS testi açık bir galibiyetti. Yaklaşık 1000 istemin ölçüm altında olduğu göz önüne alındığında, test sayfalarına SSS bölümlerinin eklenmesi, alıntıları kontrole göre artırdı ve değişiklik canlı olduğu sürece yüksek kaldı. Daha sonra ekip değişikliği geri aldı. “Alıntılar geriledi. Bu kanıtın ikinci yarısı. Alıntılar sadece SSS'leri eklediğimizde arttı değil, onları kaldırdığımızda geri düştü. Bu nedensellik, korelasyon değil.”
Biri meta açıklamalar ve diğeri liste biçimlendirmesi üzerine olan diğer iki test, çok farklı bir şekilde sona erdi ve her iki taktiğe de yatırım yapmak üzere olan herkes için neden ders verildiğinin nedenleri. Her iki testin de tam oturumda nasıl oynandığını görün.
Naik'in çerçevesi: Her sonuç bir kazançtır çünkü elinizde tahminler yerine kanıt vardır. Bu, bugün yapay zeka aramasındaki çoğu ekibin sahip olduğundan daha fazla.
Bu oturumda aynı zamanda AEO'da şu anda en çok tartışılan sorulardan ikisi olan şema ve fiyat düşürme testi planlarının yanı sıra birkaç hafta içinde çalıştırabileceğiniz yüksek değerli şablonlar için bir dizi hızlı yapısal test de yer alıyor.
Soru-Cevap: Web Seminerindeki En Faydalı Sorular
S: Temiz bir otorite ölçüsü olmadığında yapay zeka otoritesini nasıl ölçersiniz?
“Yapay zeka otoritesi temel olarak modelin bu konu için bir kaynak olarak size ne kadar güvendiğiyle ilgilidir. Bunun için net bir sayı veya tek bir sayı olduğunu düşünmüyorum, ancak size işe yarar bir resim sunmak için toplayabileceğiniz birkaç sinyal var.”
Lalchandani, en önemli istemlerinizde alıntı paylaşımından ve motorlar arası tutarlılıktan başlayarak dört istiflenebilir sinyal belirledi; çünkü “motorlar arasındaki tutarlılık, belirli türdeki sorular için kategorinizde yetkili kaynak olmanız anlamına gelir.” Tüm oturum boyunca dördünün tamamını ve bunların nasıl takip edileceğini anlatıyor.
S: Yapay zeka botları katlanabilir düğmelerin arkasına gizlenmiş SSS yanıtlarını okuyabilir mi?
“Katlanabilirlik birçok farklı anlama gelebilir. Onu bu şekilde katlanabilir hale getiriyorsunuz.”
Bu tamamen uygulamaya bağlıdır: Ortak bir kurulum, daraltılmış SSS'lerin AI arama motorları ve Google tarafından tamamen okunabilir olmasını sağlarken, bir diğeri içeriğin her ikisi için de görünmez olmasını sağlar çünkü “Google bile sitenizde tıklamayacaktır.” Lalchandani, kayıtta hangisinin hangisi olduğunu kalıcı tavsiyesiyle birlikte açıklıyor: “Bir şeyden emin değilseniz, sadece test edin. Çaba gerektirir, ancak size kesin bir cevap verecektir.”
S: Yönlendirme trafiğini artırmayan bir yapay zeka alıntısının yatırım getirisi nedir?
“Alıntı almak istiyorsunuz çünkü gerçekte ortaya çıkacak cevabı kontrol ediyorsunuz.”
Naik, tek bir tıklama olmadan bile, alıntı yaptığınız sayfanın yanıtın içindeki anlatımı şekillendirdiğini, özellikle de alıntıların her iki markayı konumlandırma konusunda ağır iş yaptığı karşılaştırma sorgularında şekillendirdiğini açıkladı. Soru trafikten temsile kayıyor: USP'leriniz doğru bir şekilde vurgulanıyor mu, karşılaştırma doğru ayarlandı mı, yanlışlıklar ortaya çıkıyor mu? Lalchandani, gerçek bir restoran müşterisinden alınan, AI içeriğinize erişemediğinde tam olarak ne olacağını gösteren, kayıtta tam olarak anlatılan, uyarıcı bir örnek ekledi.
S: Geleneksel SEO hâlâ yapay zekanın bulunabilirlik iğnesini hareket ettirmede bir faktör mü?
“Kesinlikle. Temeldir. Temeldir.”
Traphagan, seoClarity'nin en uzun süredir devam eden müşterilerinin, yani iyi optimize edilmiş içeriğe ve teknik açıdan sağlıklı sitelere sahip olanların, yapay zeka aramasında da en iyi performansı sergilediğini ve yapay zeka optimizasyonunun en üstte ekstra katman olduğunu belirtti. Lalchandani şunları ekledi: “Müşterilerimizle testler yaptığımızda, nadiren bir şeyin SEO için işe yaradığı ve AI arama için işe yaramadığı bir durumla karşılaştık.”
Web Seminerinin Tamamını İzleyin
İsteğe bağlı kayıt, özetin sakladığı her şeyi içerir: altın bilgi istemi seti yapısı, katman tanımları, tam temel ve test pencereleriyle kontrol grubu yapısı, platform bazında tarayıcı referansı, meta açıklama ve liste sonuçları ve şema ve işaretleme test planları. İsteğe bağlı olarak oturumun tamamını izlemek için kaydolun.
Bir yanıt yazın