Google Cloud, yapay zeka sistemleri ve aracıları için bağlamsal bilgiyi platformlar arasında kullanılabilir hale getirmeyi amaçlayan açık bir spesifikasyon olan Açık Bilgi Formatını (OKF) kullanıma sundu. Format, yapay zekayı kullanmak için merkezi olarak meta veriler, belgeler, runbook'lar veya teknik tanımlar sağlamak isteyen şirketlere yöneliktir. Google, OKF desteğini zaten Bilgi Kataloğuna entegre etmiştir.
Duyurudan sonra devamını okuyun
Google, bu formatla son aylarda yapay zeka aracı geliştiricileri arasında yaygınlaşan bir yaklaşımı benimsiyor. Ekipler, aracılardan aynı bilgileri wiki'lerden, veri kataloglarından veya belgelerden tekrar tekrar aramalarını istemek yerine, bilgilerini Markdown dosyalarının bir koleksiyonu halinde yapılandırılmış bir şekilde saklar. Yapay zeka araştırmacısı Andrej Karpathy bu modeli “LLM Wiki” olarak tanımladı. İlgili kavramlar Obsidian depolarında, AGENTS.md veya CLAUDE.md gibi aracıların yapılandırma dosyalarında ve “Kod Olarak Meta Veri” depolarında bulunabilir.
Bu yaklaşımlar benzer yapı taşlarını (Markdown dosyaları, meta veri alanları ve çapraz referanslar) kullansa da genellikle bireysel ekipler, araçlar veya tedarikçilerle sınırlıdır. Bilginin farklı yapay zeka sistemleri arasında yeniden kullanılması pek mümkün değildir. Google tam da bu noktada devreye giriyor: OKF, farklı araçların aynı bilgi yığınlarını okuyup yazabileceği gerekli kuralları, bir çeviri katmanı olmadan ve üreticinin kendi SDK'sı olmadan tanımlamayı amaçlıyor.
Markdown dosyaları olarak bilgi
OKF paketi Markdown dosyalarının bulunduğu bir dizinden oluşur. Her dosya, veritabanı tablosu, veri kümesi, API, iş ölçümü, runbook veya playbook gibi tam olarak tek bir kavramı açıklar. YAML ön maddesi şu şekilde yapılandırılmış alanlar içerir: type, title, description, resource, tags VE timestamp.
Bireysel dosyalar normal Markdown bağlantıları aracılığıyla bağlanır. Bu, kavramlar arasındaki ilişkileri haritalandıran bir bilgi grafiği oluşturur. Bir sipariş tablosunun dokümantasyonu, müşteri ve ürün verilerinin yanı sıra bir satış göstergesinin tanımına da referans verebilir. Bir AI aracısı yalnızca bireysel belgeleri değil aynı zamanda bunların teknik içeriğini de alır.
Platform yerine format
Duyurudan sonra devamını okuyun
Duyuruda Google, OKF'yi açıkça bir platform olarak değil, bir format olarak tanımlıyor. Spesifikasyonun bulut sağlayıcılarından, veritabanlarından, yapay zeka modellerinden veya aracı çerçevelerinden bağımsız olarak çalışması amaçlanmaktadır. Geliştiriciler kasıtlı olarak standart yalınlığı koruyorlar: yalnızca bir tür alan gereklidir; kullanıcılar diğer tüm yapıları ve meta verileri kendileri tanımlayabilir. OKF yalnızca birlikte çalışabilirlik sağlar, ancak tek tip bir içerik modeli sağlamaz.
Spesifikasyonların yanı sıra Google çeşitli referans uygulamaları da sağlar. Buna BigQuery için tabloları ve görünümleri ayrıştıran ve bunlardan otomatik olarak OKF belgeleri oluşturan bir zenginleştirme aracısı da dahildir. İkinci adımda, bir dil modeli belgeleri şema bilgileri, belgeler, kaynak bilgileri ve birleştirme ilişkileriyle zenginleştirir. Ayrıca OKF envanterini herhangi bir arka uç olmadan etkileşimli bir bilgi grafiği olarak görüntüleyen statik bir HTML görüntüleyici de vardır.
Bunu kanıtlamak için Google, GA4 E-Ticaret, Stack Overflow ve genel Bitcoin veri kümelerinden örnek veri kümeleri sağlar. Teknik özellikler, örnek kod ve referans uygulamaları GitHub'dadır.
Spesifikasyon şu anda 0.1 sürümünde mevcuttur. Google bunu bir başlangıç noktası olarak tanımlıyor ve geriye dönük uyumlu hale getirmek için toplulukla birlikte daha da geliştirmek istiyor. Veri katalogları, arama sistemleri veya yapay zeka aracıları gibi formatın üreticileri ve tüketicileri birbirinden bağımsız olarak ortaya çıkmalıdır.
(fo)
Bir yanıt yazın