ABB Robotics ve PSYONIC, robot kavramalarını eğitmek için biyonik el verilerini kullanıyor

Robotlar hızlı hareket etme, adımları tekrarlama ve sizi ve beni yıpratacak işleri yapma konusunda çok başarılı oldular. Ancak bir robottan narin, tuhaf şekilli veya ele aldığı son nesneden biraz farklı bir şeyi almasını isteyin; işler hızla biraz karmaşık hale gelebilir.

ABB Robotics ve PSYONIC arasında yeni bir işbirliği tam da bu noktada devreye giriyor. ABB Robotics, insan protez kullanımından elde edilen gerçek dünyadaki dokunma ve hareket verilerinin robotik kolların eğitilmesine yardımcı olup olamayacağını keşfetmek için Kaliforniyalı bir biyonik şirketi olan PSYONIC ile birlikte çalışıyor.

Başka bir deyişle, bir kişinin bir aleti tutmasına, kırılgan bir nesneyi almasına veya basıncı gerçek zamanlı olarak ayarlamasına yardımcı olan aynı tür biyonik el, robotlara bu görevleri nasıl daha iyi yapacaklarını öğretmeye yardımcı olabilir.

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun

• En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın.
• Dolandırıcılıkları erken tespit etmenin ve korunmayı sürdürmenin basit, gerçek dünyaya özgü yolları için şu adresi ziyaret edin: CyberGuy.com – Her gün TV'de CyberGuy'u izleyen milyonlarca kişi tarafından güveniliyor.
• Ayrıca, katıldığınızda Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında ücretsiz olarak erişebileceksiniz.

YUMUŞAK ROBOT KOLLUK PROTEZ EL KULLANICILARINA DOĞAL KONTROL SUNAR

Biyonik bir el bir robota nasıl öğretebilir?

İşbirliği, PSYONIC'in Yetenek El'i ve ABB'nin GoFa cobot'u üzerinde yoğunlaşıyor. Yetenek Eli başlangıçta protez kullanımı için geliştirildi. Düzensiz nesnelere uyum sağlamasına yardımcı olan çok eklemli parmaklara, basınç sensörlerine, titreşim geri bildirimine ve esnek mekaniklere sahiptir. Bu kombinasyon önemlidir çünkü insanın kavraması tek bir sabit eylem değildir. Kahve fincanını tornavidadan farklı tutarsınız. Yumurtayı telefondan farklı bir şekilde kullanıyorsunuz. Çoğumuz bunu hiç düşünmeden yaparız.

Robotlar için bu içgüdüsel uyum zordur. ABB ve PSYONIC, Yetenek Elinden alınan hareket, temas ve kavrama kuvveti verilerinin robotların kırılgan, düzensiz veya öngörülemeyen nesneleri tutmasına nasıl yardımcı olabileceğini araştırmak istiyor. ABB'nin GoFa cobot'u denklemin endüstriyel yönünü getirerek bu hareketleri kontrollü bir şekilde test etmek için gereken doğruluğu ve tekrarlanabilirliği sunar. Sonuç, gerçek insan taşıma verilerinden öğrenen ve daha sonra bu bilgiyi fabrika ve depo görevlerine uygulayan bir robot kolu olabilir.

Robotun kavraması neden bu kadar zor bir sorun?

Endüstriyel robotlar zaten etkileyici bir hızla kaldırabiliyor, taşıyabiliyor, kaynak yapabiliyor, ayırabiliyor ve birleştirebiliyor. Ancak pek çok kişi, bir görev ince bir dokunuş içerdiğinde hala zorluk yaşıyor. Yumuşak bir paketi, tıbbi bir bileşeni veya taşıma bandı üzerinde hafifçe kayan bir parçayı alan bir robotu düşünün. Çok fazla basınç ürüne zarar verebilir. Çok az basınç robotun onu düşürmesine neden olabilir. Açıdaki küçük bir değişiklik tüm süreci bozabilir.

İŞ KALDIRICI ROBOT İŞ YERİNDE ÖĞRENİYOR, FABRİKA KATINA GELİYOR

Bu nedenle kavrama ve el becerisi otomasyonda en büyük zorluklar olmaya devam ediyor. ABB bunu, değişen ortamlarda hassasiyetle algılayabilen, mantık yürütebilen, hareket ettirebilen ve nesneleri işleyebilen robotlara yönelik vizyonu olan Otonom Çok Yönlü Robotik'in (AVR) önemli bir parçası olarak adlandırıyor.

ABB Robotics başkanı Marc Segura bunu şu şekilde ifade etti: İnsan becerisi hâlâ “endüstriyel düzeyde robotikte kopyalanması en zor şeylerden biri”. PSYONIC ile yapılan işbirliğinin, insan ve robot el becerisi arasındaki “uzun süredir devam eden uçurumun kapatılmasına” yardımcı olabileceğini söyledi. Bu boşluk, bu teknolojinin gerçek bir fark yaratabileceği yerdir.

PSYONİK Yetenek Elini farklı kılan şey nedir?

PSYONİK Yetenek Eli insanlara yardım etmek için yapıldı. Hafif bir tasarımda miyoelektrik kontrol, dokunma algılama ve uyumlu mekanikler kullanır. Sensörleri, kavrama sırasındaki basıncı algılayabiliyor ve titreşim geri bildirimi, dokunmanın onu kullanan kişiye geri iletilmesine yardımcı olabiliyor. Aynı algılama yeteneği robotlar için de değerli olabilir.

Yapay Zeka, FELÇLİ ADAMIN BEYİN SİNYALLERİYLE ROBOTİK KOLU KONTROL ETMESİNİ SAĞLIYOR

PSYONIC, Yetenek Elinin hareket, temas ve kavrama kuvveti hakkında ayrıntılı veriler yakalayabildiğini söylüyor. Bu el, insanlar tarafından gerçek dünyadaki durumlarda kullanıldığında, yalnızca laboratuvarda yapılan bir robot gösterisinden daha doğal bir veri seti oluşturabilir.

ABB'nin GoFa cobot'u, biyonik el verilerinin robotların hassas ve düzensiz nesneleri işlemesine nasıl yardımcı olabileceğini test etmek için kullanılıyor. (ABB Robotik)

PSYONIC'in kurucusu ve CEO'su Dr. Aadeel Akhtar, hünerli manipülasyonu “donanım sorunu olduğu kadar veri sorunu da” olarak nitelendirdi. Bu çizgi gerçekten bunun özüne iniyor. Daha iyi robot elleri önemlidir. Ancak bu ellerin ardındaki eğitim verileri, onların gerçek işyerlerinde ne kadar kullanışlı olacağına karar veren şey olabilir.

Biyonik el verilerinin ilk olarak nerede görünebileceği

ABB ve PSYONIC, bu çalışmanın otomotiv, havacılık, paketleme, lojistik ve yaşam bilimleri alanlarında uygulanabileceğini söylüyor. Bu mantıklı. Bunlar, robotların halihazırda önemli bir rol oynadığı ancak hassas veya değişken kullanımların işleri hala yavaşlatabileceği endüstrilerdir. Tutuşunu daha iyi ayarlayabilen bir robot, kırılgan bileşenler, tuhaf şekilli ürünler, yumuşak ambalajlar veya vücut için zor olan tekrarlayan görevlerde yardımcı olabilir.

İNSANSI ROBOTLAR OTO TESİSİNDE KALİTE KONTROL VE MONTAJI YAPIYOR

Uluslararası Robotik Federasyonu da mühendislik süresini %30'a kadar azaltmanın bir yolu olarak gelişmiş kavrama ve dijital entegrasyona dikkat çekti. Bu şirketler için önemlidir çünkü otomasyon genellikle kurulum, ayarlama ve özel mühendislik nedeniyle gecikir. Dokunma özellikli robotik eller bu işin bir kısmını azaltabilirse, şirketler robotları daha hızlı konuşlandırabilir ve onları daha esnek şekillerde kullanabilir.

Dokunma eğitimli robotlar fabrika çalışmalarını nasıl değiştirebilir?

Bunun umut verici bir yanı da var. Tekrarlayan veya ergonomik açıdan zorlu işleri yapan robotlar, insanlar üzerindeki baskıyı azaltabilir. Bu, daha az sayıda işçinin gün boyu aynı acı veren hareketi yapmak zorunda kaldığı anlamına gelebilir. Ancak burada daha büyük bir emek sorunu da var. Daha yetenekli robotlar, bir zamanlar otomatikleştirilemeyecek kadar değişken görünen görevleri üstlenebilir. Bu, şirketlerin gelecekte iş alma, eğitme ve görevlendirme şeklini etkileyebilir.

Bu teknolojinin en kullanışlı versiyonu insanları değiştirmek yerine onları destekleyecektir. Örneğin, işçiler denetime, kalite kontrollerine, makine kurulumuna ve daha yüksek vasıflı işlere odaklanırken robotlar tekrarlayan kavrama işlerini halledebilir.

CyberGuy Live tekrarını izleyin: Telefonunuzu 30 Dakikada Kilitleyin

Telefonunuz e-postanızı, şifrelerinizi, fotoğraflarınızı, bankacılık uygulamalarınızı ve kişisel verilerinizi tutar. Bu ücretsiz CyberGuy Live tekrarında CyberGuy Kurt, kendi hızınızda yapabileceğiniz basit telefon güvenliği düzeltmelerini adım adım anlatıyor. Gizlilik ayarlarınızı nasıl geliştireceğinizi, en son telefon dolandırıcılıklarını nasıl tespit edeceğinizi, güvenilir güvenlik araçlarını nasıl kullanacağınızı ve korunmak için basit bir kontrol listesiyle nasıl uzaklaşacağınızı öğreneceksiniz. Tekrarı izleyin ve kontrol listemize buradan ulaşın: CyberGuyLive.com

Kurt'un önemli çıkarımları

ABB Robotics ve PSYONIC, robotiğin en zor sorunlarından biri olan dokunmaya farklı bir yaklaşım getiriyor. Robotları yalnızca laboratuvarda eğitmek yerine, insanların zaten kullandığı biyonik elden gelen gerçek hareket ve kavrama verilerini kullanmak istiyorlar. Bu, robotların geleneksel olarak otomatikleştirilmesi zor olan hassas, değişken görevlerde daha iyi olmasına yardımcı olabilir. Aynı zamanda endüstriyel robotları daha fazla ortamda insanların etrafında güvenli ve etkili bir şekilde çalışmaya daha da yaklaştırabilir. Ama insan tarafının heyecana kapılmaması gerekiyor. Robotlar insan dokunuşundan öğrenecekse şirketlerin veri kullanımı, işyeri etkisi ve güvenlik testleri konusunda net olması gerekiyor.

İşbirliği, robotların fabrikalarda, depolarda ve hassas kavramanın önemli olduğu diğer işyerlerinde daha kullanışlı hale gelmesine yardımcı olabilir. (ABB Robotik)

İş yerindeki bir robotun gerçek insan dokunma verileri kullanılarak eğitildiğini bilmek sizi rahatlatır mı? Bize yazarak bize bildirin. CyberGuy.com.

FOX HABER UYGULAMASINI İNDİRMEK İÇİN TIKLAYIN

ÜCRETSİZ CyberGuy Raporum için kaydolun

• En iyi teknik ipuçlarımı, acil güvenlik uyarılarımı ve özel fırsatlarımı doğrudan gelen kutunuza alın.
• Dolandırıcılıkları erken tespit etmenin ve korunmayı sürdürmenin basit, gerçek dünyaya özgü yolları için şu adresi ziyaret edin: CyberGuy.com – Her gün TV'de CyberGuy'u izleyen milyonlarca kişi tarafından güveniliyor.
• Ayrıca, katıldığınızda Nihai Dolandırıcılık Hayatta Kalma Rehberime anında ücretsiz olarak erişebileceksiniz.

Telif Hakkı 2026 CyberGuy.com'a aittir. Her hakkı saklıdır.