Yapay Zeka Heyecanını Ölçülebilir İş ve Öğrenme ve Geliştirme Değerine Dönüştürün
Başka bir nefes kesen yapay zeka konuşmasına ihtiyacınız yok. Olumsuz yönleri koruyan, gerçek olumlu yönleri yakalayan ve şirketinizi “denedik, hiçbir şey değişmedi” kümesinin dışında tutan bir plana ihtiyacınız var. Yapay zeka bir oyuncak değil. Aynı zamanda sihir de değil. Bu, vaadi üretime dönüştürebilen ve sonuçları (daha hızlı döngü süreleri, daha düşük hizmet maliyeti, daha iyi kararlar ve çalışan başına yeni gelir) artırabilen liderleri ödüllendiren bir operasyonel değişimdir. Orası bar. Bu makale, hedefe net ve hızlı bir şekilde ulaşmanıza yardımcı olacaktır.
Şu Anda Önemli Olan Ne?
- İş sonuçları
Her yapay zeka girişimi, halihazırda önemsediğiniz basit bir ölçüme bağlı olmalıdır. KPI aylık kontrol panelinize uymuyorsa bu bir tiyatrodur. - Hazırlık
Veri kalitesi, iş akışı tasarımı ve yönetişim, yapay zekanın sizin için çalışıp çalışmadığını veya yalnızca demolarda iyi performans gösterip göstermediğini belirler. - Opsiyonellik
Ekosistem sağlamlaşacak. Her şeyi yeniden inşa etmeden modelleri, satıcıları ve araçları değiştirme özgürlüğü istiyorsunuz. - Yetenek ve evlat edinme
Araçlar şirketleri dönüştürmez; onları yeniden tasarlanan süreçlerde kullanan insanlar bunu yapar.
Ne Yapmaz
- Takım sayıları
Daha fazla logo, daha fazla değer anlamına gelmez. - Sonsuz pilotlar
Üretim kriteri olmayan pilotlar moral bozucu ve güvenilirlik öldürücüdür. - Jargon
Liderleriniz iş gerekçesini sade bir İngilizceyle açıklayamıyorsa, elinizde bir örnek yok demektir.
CEO Objektifi: İzlenecek Üç Gerçek
- Yapay zeka değeri gerçektir ancak dengesizdir
Bugün bazı firmalar temel süreçlerden maliyetleri ve zamanı çekiyor. Diğerleri prototip topluyor. Aradaki fark, teknolojiye erişim değil, çalışma disiplinidir. - Bir sarsıntı yaklaşıyor
Birkaç platform galibi, birkaç güçlü uzman ve solan uzun bir kuyruk bekliyoruz. Savunmanız taşınabilir tasarım ve sıkı satıcı yönetimidir. - Bu bir liderlik sorunudur, laboratuvar sorunu değil
Strateji, yönetişim ve beceriler birlikte hareket etmelidir. Bunu yaptıklarında riskiniz düşer ve yatırım getiriniz artar.
Öğrenme ve Geliştirme ve Ötesinde Yapay Zeka Uygulaması İçin Basit Bir İşletim Modeli
1. Doğru İşi Seçin
Ölçülebilir zorluk içeren yüksek hacimli, kural ağırlıklı veya karar ağırlıklı görevleri hedefleyin (birikmiş işler, yeniden çalışma, çözüme ulaşma süresi yavaş). Başarının bir çeyrek içinde kanıtlanabileceği yerden başlayın.
2. Süreci Yeniden Tasarlayın
Yapay zekayı bozuk iş akışlarına bağlamayın. Adımları kaldırın, aktarımları netleştirin, “iyi”nin neye benzediğini tanımlayın. Daha sonra yapay zekayı akışın yanına değil, akışın içine yerleştirin.
3. Üretimde Kanıtlayın
Metriği tanımlayın, temellerini belirleyin, kontrollü bir dağıtım gerçekleştirin ve haftalık olarak takip edin. Numara hareket etmiyorsa ayarlayın veya durdurun.
4. Taşınabilir Hale Getirin
Verilerinizi, istemlerinizi ve değerlendirmelerinizi kontrolünüz altında tutun. Tüm sistemi havaya uçurmadan bileşenleri değiştirebilmek için adaptörleri kullanın.
5. Amaca Göre Beceri Geliştirme
Ekonomi ve risk yöneticileri; süreç ve değişim konusunda yöneticiler; bilgi istemleri, erişim, değerlendirme ve QA konusunda uygulayıcılar. Öğrenmeyi bir kataloğa değil, canlı çalışmaya bağlayın.
CEO'ların İlk Olarak Hedeflemesi Gereken Yer (Yüksek Yatırım Getirisi Modelleri)
- Müşteri işlemleri
Destekli hizmet, daha akıllı yönlendirme ve akışta bilgi erişimi. Kazanma: daha hızlı çözünürlük, daha yüksek CSAT, daha az üst kademeye iletme. - Gelir işlemleri
Hesap ekipleri için daha temiz işlem hattı hijyeni, teklif taslağı hazırlama ve içgörü oluşturma. Kazanın: daha fazla satış zamanı, daha iyi dönüşüm. - Uyumluluk ve risk
Belge incelemesi, politika kontrolleri, denetim izleri. Kazanma: daha düşük hata oranları, daha hızlı çevrim süresi, daha iyi kanıtlar. - Dahili bilgi
Aslında cevapları bulan arama. Kazanın: Daha az sorun, daha hızlı katılım, daha az “doküman nerede?” anlar. - İçerik ağırlıklı ekipler
Pazarlama, İK ve öğrenme; kalite kontrollerle daha hızlı taslak oluşturun. Kazanma: marka veya gerçek kayma olmadan hız.
Bunların her biri, kapsamı doğru bir şekilde belirlendiği takdirde 90 gün içinde ölçülebilir bir iyileşme gösterebilir.
Yöneticilerinizin Takdir Edeceği Yönetim Kurulu Paketi: 1 Sayfalık AI Puan Kartı
- Değer: İlk 5 girişim, hedef metrik, temel, mevcut, trend.
- Maliyet: İşlem başına kullanım maliyeti ve toplam aylık harcama.
- Risk: Olaylar, model performansı, veri kökeni durumu.
- Evlat edinme: Haftalık aktif kullanıcılar, yapay zekanın desteklediği işlem hacminin yüzdesi.
- Portföy hareketleri: Satıcılar eklendi/bırakıldı, taşınabilirlik durumu.
Ekibiniz bunu dolduramazsa program ölçeklendirmeye hazır değildir.
Gelecek Düşünülerek Nasıl Satın Alınır?
- “Çıkış” ile başlayın
Sözleşmeler veri aktarımını, bilgi istemi/değerlendirme taşınabilirliğini ve model değiştirme haklarını içermelidir. İstisna yok. - Sonuçlar için ödeme yapın
Belirsiz “etkileşim” yerine değere bağlı (çözümlenmiş bildirim başına, nitelikli potansiyel müşteri başına) yapay zeka fiyatlandırmasını tercih edin. - Daha az, daha iyi satıcılar
Açık rollere sahip küçük bir çekirdek etrafında birleşin. Entegrasyon vergisini ve güvenlik yayılımını azaltın. - Genişletmeden önceki kanıt
Daha geniş bir dağıtıma yeşil ışık yakmak için üretim ölçümlerini zorunlu kılın. Demolar sayılmaz.
Heyecandan Değere: 12-36 Aylık Yapay Zeka Arkı (CEO Versiyonu)
0-6 Ay: Kanıtlayın ve Koruyun
- Portföyü önceliklendirin; Bir iş gerekçesi ve ölçüm olmadan tüm girişimleri duraklatın.
- Net geri ödeme hedefleri olan iki odaklı girişim başlatın.
- Temel bilgileri geliştirin: veri kalitesi kontrol noktaları, değerlendirme donanımı, denetim izleri.
- Sorumlu kullanım ve onay iş akışlarına ilişkin sade bir İngilizce politikası yayınlayın.
6-18 Ay: Dengeleyin ve Ölçeklendirin
- Araçları birleştirin; Taşınabilirlik maddeleri içeren sözleşmeleri yeniden müzakere edin.
- Bir etkinleştirme merkezi oluşturun: modeller, şablonlar, incelemeler ve destek.
- Yapay zeka okuryazarlığını liderlik ve yönetici programlarına dönüştürün.
- Kanıtlanmış kullanım örneklerini standart işletim prosedürlerine katlayın.
18-36 Ay: Sanayileşme
- Paylaşılan bileşenlerle (veriler, istemler, değerlendirmeler) birimler arasında genişletin.
- Performans yönetimini yapay zekadan etkilenen sonuçlara kaydırın.
- Pazar değiştikçe esnek kalabilmek için kendi “tutkal” katmanlarınıza yatırım yapın.
- Yeni alanlarda (acenteler, planlama, simülasyon) ölçülü bir bahis portföyü tutun.
Konuşmayı Değiştiren 5 CEO Sorusu
- Önümüzdeki 90 gün içinde hangi iş metrikleri değişecek ve bunları nasıl ölçeceğiz?
- Ana modelimiz veya tedarikçimiz önümüzdeki çeyrekte ortadan kaybolursa ne bozulur?
- Bugün karar veya işlem başına en fazla parayı nereye harcıyoruz ve yapay zeka bunu nasıl azaltıyor?
- Yöneticileri sadece bir araç kullanmak için değil, işi yeniden tasarlamak için nasıl eğitiyoruz?
- Öldürme politikamız nedir? (Ne, kim tarafından, hangi delillerle durduruluyor?)
Bir sonraki yönetim toplantısında bunları sorun. Kimin hazır olduğunu hemen bileceksiniz.
Sıkışmadan Risk
- Doğruluk ve güvenlik
Gerçek çalışmayı yansıtan değerlendirme setlerini kullanın. Hata türlerini, gecikmeyi ve kullanım başına maliyeti izleyin. Riskin gerektirdiği durumlarda döngüdeki insana ihtiyaç duyulur. - Veri ve gizlilik
Hassas verileri onaylanmamış ortamlardan uzak tutun. İhtiyacınız olmayan şeyleri maskeleyin. Her şeyi günlüğe kaydedin. - Mevzuat değişikliği
Daha az değil, daha fazla açıklama ve kayıt tutmayı varsayın. Şimdi denetim yeteneğini geliştirin; yenilemekten daha ucuzdur. - Güç ve bilgi işlem kısıtlamaları
Performans ve maliyet dalgalanacaktır. Zarif bozulma ve bütçe senaryoları için tasarım.
Buradaki risk yönetimi daha sonra temizlemekten daha ucuzdur ve onayları hızlandırır.
İnsan Tarafı (Rekabet Avantajınız)
Teknoloji hızla yayılıyor. Kültür ve yetenek bunu yapmaz. Savunulabilir bir üstünlük istiyorsanız:
- Öğrenmeyi bir broşür değil, bir kaldıraç haline getirin
Ekipleri iş akışları için önemli olan istemler, modeller ve karar kuralları konusunda eğitin. - Ödül sonuçları
Döngüleri kısaltan, kaliteyi ve değeri artıran ve döngüdeki yapay zeka ile birim maliyetleri düşüren yöneticileri tanıyın. - Dahili vaka çalışmalarını teşvik edin
Önceki/sonraki sayıları paylaşın. Hiçbir şey evlat edinmeyi akranlardan elde edilen güvenilir kazançlar kadar yaymaz.
Sonuç: Yapay Zekayı Ölçülebilir Değere Dönüştürün
Yapay zeka çoğu şirketin yerini almayacak. Yapay zekayı işlevsel hale getiren şirketler, kullanmayanların yerini alacak. Kazananlar en gürültülü olmayacak. Net seçimler yapan, esneklik için tasarım yapan ve gerçek işi değiştirmek için bu araçları kullanabilecek insanları geliştirenler onlar olacak. Gelin içgörüyü eyleme dönüştürelim ve yapay zeka yatırımlarının karşılığını alalım.
Bir yanıt yazın