Zoho ve Zoom, Plaguced'in gelecek sürümü var Küçük Dil Modelleri (SLMS).
SLM'ler, daha büyük modellerden daha az kaynağa sahip belirli görevleri yerine getirmek için tasarlanmıştır.
Zoho kendi SLM'lerini geliştirmeye başladı ve hedeflenen kullanım durumlarını desteklemek için teknoloji yığınında yatmayı planlıyor.
Bu modeller şu anda Zoho'nun lansmanlarını önümüzdeki on iki ay içinde yansıttığı araştırma ve geliştirmedir.
Ayrıca, Zoho, müşterilere farklı AI model seçenekleri sunmak için büyük dil modellerini (LLMS) – kendi modellerine ek olarak – kaydetmeye devam edecektir.
Bir röportajda konuşun Indian Express” Zoho'nun CEO'su Mani Vembu, “Ürünlerimize ve tedavi ettiğimiz verilere özgü küçük dil modelleri oluşturuyoruz.”
Zoho yakında doğruluğu garanti etmek için modelleri belirli müşterilerle test etmeyi planlayacak.
Bununla birlikte, Vembu'nun SLM projesinden yüksek beklentileri vardır:
Şirketler daha az kaynakla daha fazlasını elde etmek istiyor ve verimliliği artırmak ve hataları en aza indirmek için giderek daha fazla otomasyon arıyorlar.
Sonunda, Zoho'nun SLMS ile başarmak istediği şey, tıpkı zoom gibi …
Zoom, bir “AI stüdyosu” na ek olarak SLMS geliştirir.
Tıpkı Zoho gibi, Zoom'un geliştirilmesinde SLM'leri var, bu da yakında yaklaşan bir “AI stüdyosu” na ek olarak mevcut olabileceklerini gösteriyor.
Bir blog yazısında, Xuedong Huang, CTO Zoom'daSLM'lerinin özel iş yükleri hakkındaki LLM'lerin kalitesine nasıl yaklaşmaya başladığını çizdi.
Huang ayrıca SLMS'nin Diyerek şöyle devam etti: “AI refakatçisinin, eşsiz maliyet etkinliğinde birlikte çalışmak için birden fazla AI ajanı ile karmaşık ajan AI görevlerini gerçekleştirmesi için yoldan kurtulacak.”
Bu maliyet faydaları dikkate değer olabilir. Sonuçta, uyarlanmış daha küçük modeller daha az hesaplama kaynakları ve daha düşük geliştirme maliyetleri gerektirir.
Buna ek olarak, SLM'ler yakında AI ajanlarının performansını belirli görevler için optimize edebilecek ve AI ölçeklenebilirliğini artırabilecek.
Huang'ın iddia ettiği gibi, daha fazla kompakt model LLMS'den ayarlama ve bakım kolaylaştırır ve daha hızlı sonuçları ve güncellemeleri mümkün kılar.
Huang, “Zoom'un AI stüdyosunu ayarlayarak, kalite mesafesini daha pahalı LLM'lere karşı etkili bir şekilde sınırlamayı bekliyoruz.”
“Özel SLM'ler, LLM'lerle düzenlemede önemli görevleri yerine getirmek için özel ajanlar görevi görebilir, bu da her AI ajanı için doğruluğu, hız ve maliyet etkinliğini artırmaya öncelik verir.”
Müşteri deneyiminde Ajan AI
“Ajan AI”, muazzam bir heyecan yaratan müşteri deneyiminde en büyük “vızıltı terimi” haline geldi.
Örneğin Gartner, ajan AI'nın 2029'da insan müdahalesi olmadan ortak müşteri hizmetleri sorunlarının yüzde 80'ini özerk bir şekilde çözeceğini öngördü.
Ancak özellikle müşteri hizmetleri içinde AI temsilcilerinin değerini yanlış anlama riski vardır.
Onlar sadece sohbet botlarının bir sonraki evrimi değil. Bu sadece bir kullanım durumu.
Bunun yerine, AI ajanları sistemler arasında verileri aktarır, platforma bağımlı süreçleri otomatikleştirir ve çalışanları çalışmalarının elektriğinde destekler. Endüstrileri içeren çok sayıda kullanım vakası vardır.
Bu nedenle, iletişim merkezi ekipleri sadece reaktif müşteri hizmetlerinin merceğine bakmamalıdır.
Terminoloji ile böyle bir karışıklık daha önce karışıklığa yol açmıştı. Örneğin, çok kanallı temas merkezi sağlayıcıları, bir zamanlar “çok kanal” kavramını, omnicannel'in talep ettiği kanallar arasında müşteri bağlamının sorunsuz aktarılmasını zorunlu olarak sağlamadan reklamını yapmıştır.
Tekrar benzer bir hatadan kaçının ve bir kavrama alın: Ajanik AI nedir?
Bir yanıt yazın