Tanınmış küresel bir platformdan alınan istatistiksel veriler, dünyadaki perakendecilerin yapay zeka ve makine öğrenimini kullandığını ortaya koyuyor (İşleme Öğrenimi) 2023 ile 2024 yılları arasında ortalama %8,1 gelir artışıyla rakiplerini geride bıraktı; bu tür çözümleri kullanmayan perakendecilerde ise bu oran yalnızca %5,1'di.
Meksika'da perakendeciler uyumadı. Tanınmış bir müşteri entegrasyon platformu tarafından yürütülen bir araştırmaya göre, alıcıların %88'i yapay zekanın alışveriş deneyimleri üzerinde olumlu bir etkiye sahip olduğunu ve akıllı algoritmalar tarafından oluşturulan ürün önerilerinden yüksek düzeyde memnuniyet duyduğunu düşünüyor.
Yapay zeka, tüketici tercihlerini etkilemek için dijitalleşmenin yükselişiyle birlikte gelişen bir kaynaktır; Bu nedenle, hem şirketler hem de tüketiciler için giderek daha büyük değişiklikler ve faydalar yaratıyor: Bir yandan, işlemleri kolaylaştırarak, yapay zeka müşterilere onları birbirine bağlayan ve markalara bağlılık oluşturan çeşitli kaynaklar sunuyor; örneğin kişisel koleksiyonda olduğu gibi. süpermarketler; Öte yandan perakendeciye, değişen pazarın gereksinimlerinin karşılanmasını öngörmek için büyük miktarda bilgiyi analiz etme olanağı sağlayarak rekabet avantajı sağlar.
Yapay zeka sayesinde perakendeci, müşterilerin ürün tüketimini inceleyebilir; envanter yönetimini otomatik olarak kolaylaştırmak; müşterinin tercihleri ve davranışlarına ilişkin bilgi profiline göre bir ürünün satışının kapsamını tahmin etmek ve tüketicinin tüketimindeki değişiklikleri bularak olası dolandırıcılık eylemlerini tespit etmek.
Ancak halihazırda mevcut yapay zeka araçlarının kullanımının ötesine geçerek bunu, örneğin pazarlama ve satış faaliyetlerini optimize etmek için Üretken Yapay Zeka'nın sunduğu fırsatlarla tamamlamaya çalışanlar da var.
Nedir bu Üretken Yapay Zeka (GAI)? Teknolojilerin bir alt kümesidir makine öğrenimi Son zamanlarda basit yazılı talimatlarla yeni ses, görüntü ve video içeriğini hızlı bir şekilde oluşturma ve üretme yeteneği arttı. Hiç bir uygulamadan metin yoluyla sizi çizmesini veya örneğin çitten atlayan bir köpeğin videosunu çekmesini istediniz mi? Sonuç, Üretken Yapay Zekanın bir ürünüdür. Şu anda, iyi bilinen uygulamaların çoğu kullanıcı talimatlarına yanıt veriyor: sonucu sihirli bir şekilde elde etmek için yalnızca ne istediğinizi doğal dilde tanımlamanız gerekiyor.
Üretken yapay zeka özünde insan zekasını, yeteneklerini ve deneyimlerini geliştirmenin yollarını yaratır. Bu nedenle yolculuğunuz hangi yetenekleri, süreçleri ve deneyimleri dönüştürmek istediğinizi belirlemekle başlamalı, bu nedenle uygulamasının stratejik ve yinelemeli bir şekilde yapılması gerektiğini düşünüyorum.
Uzmanlara göre, Üretken Yapay Zeka'yı uygulamak için bazı konuları dikkate almak gerekiyor: bunu yeni bir teknoloji olarak değil, sağlam bir veri tabanına dayalı olarak teknolojiden en iyi şekilde yararlanmaya yönelik yeni bir yetenek olarak görmek; Ekiplerle yakın işbirliği içinde çalışın, onları değişmeye zorlamak yerine değişiklikleri benimsemeye motive edin; Ortak çalışanları bilgilendirin ve Üretken Yapay Zeka'ya yönelik iş akışlarını doğrulayın; ve Üretken Yapay Zeka çabalarını denetlemek için bazı yeni sorumluluk rolleri oluşturun.
Bir yanıt yazın