HubSpot'taki bir U dönüşünden yapay zeka ajanları tarafından belgelenen ilk tamamen otonom fidye yazılımı operasyonuna kadar, bu haftanın en sıcak haberlerinden alıntılar burada.
Geçtiğimiz hafta HubSpot, zenginleştirme verilerinin müşteri hesapları arasında paylaşılmasını sağlamak için hizmet şartlarını güncelledi.
Politika, iş iletişim bilgilerini, işveren bilgilerini ve e-posta teslim edilebilirlik sinyallerini kapsıyordu.
Bununla birlikte, CRM devinin hareketinin en önemli yönü, varsayılan seçeneğin devre dışı bırakılması kararıydı; bu, müşterilerin kendilerini kaldırmak için manuel bir işlem yapmadıkları sürece otomatik olarak kaydolmaları anlamına geliyordu.
Sadece dört gün sonra şirket planı tamamen iptal etti.
Yanıt yüksek ve hızlıydı. Bunların çoğu, CRM kullanıcılarının, satış liderlerinin ve RevOps profesyonellerinin hayal kırıklıklarını açıkça dile getirdiği LinkedIn'de gerçekleşti.
Brent Leary, CRM Essentials'ın ortağıHabere verdiği kısa ve öz yanıtta öfkenin çoğunu özetledi:
“Kahretsin… HubSpot bununla ne düşünüyordu?”
Caitlin O. Bigelow, Blazel'in CMO'suHubSpot'un kararını kınaması, şirketin “gerçekten yolunu kaybettiğini” ve 15 yıllık bir müşteri olarak bağlarını kestiğini iddia ederek daha ayrıntılıydı (Devamını oku…).
Siber güvenlik araştırmacıları, kurumsal siber dayanıklılık için önemli bir dönüm noktası haline gelebilecek, yapay zeka ajanları tarafından gerçekleştirilen, tamamen özerk bir fidye yazılımı operasyonuna ilişkin belgelenen ilk vakayı tespit etti.
Bulut siber güvenlik şirketi Sysdig'in Tehdit Araştırma Ekibi'ne (TRT) göre, JADEPUFFER adlı yapay zeka destekli bir tehdit aktörü, saldırı sırasında doğrudan insan müdahalesine dair kanıt olmaksızın uçtan uca bir fidye yazılımı kampanyası yürüttü. Kampanya, her aşamayı manuel olarak yürütmek için geleneksel bir operatöre güvenmek yerine keşif, kimlik bilgisi hırsızlığı, yanal hareket, kalıcılık, ayrıcalık yükseltme ve fidye yazılımı dağıtımını gerçekleştirmek için büyük bir dil modeli (LLM) kullandı.
Saldırı, LLM destekli uygulamalar ve yapay zeka iş akışları oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir çerçeve olan Langflow'u etkileyen bir uzaktan kod yürütme güvenlik açığı olan CVE-2025-3248'den yararlandı. Ajan, açığa çıkan bir Langflow örneğinden, bir üretim veritabanı sunucusunu hedeflemeden önce kurbanın ortamından geçti. Eğer Michael Clark, Sysdig'in tehdit araştırması direktörübir blog yazısında şöyle açıklandı:
“JADEPUFFER, bir ajan tehdit aktörü (ATA) veya saldırı yeteneği insan gücüyle çalışan bir araç seti yerine bir yapay zeka aracısı tarafından sağlanan bir operatör olarak kabul edilir.”
Müşteriyle yüz yüze görüşen kuruluşlar için yapay zekayı dijital deneyimlere giderek daha fazla entegre eden bu olay, saldırganların yapay zekayı otonom bir operatör olarak kullanmaya başlamasıyla birlikte yapay zeka altyapısının yeni bir saldırı yüzeyi haline geldiğini gösteriyor (Devamını oku…).
Microsoft, Microsoft 365 Copilot ve Dynamics 365 için bir ajans özellikleri dalgasını duyurdu
Sürüm, paralel sistemler veya yeni iş akışları gerektirmek yerine satış ve hizmet ekiplerinin halihazırda kullandığı araçlarla çalışmak üzere tasarlanmış iki AI aracısı olan Satış Temsilcisi ve Hizmet Temsilcisinin genel kullanılabilirliğini içeriyor.
7 Temmuz 2026'da yayınlanan duyuru Deva Rajamohan, Dynamics 365 Müşteri Deneyimi Kurumsal Başkan YardımcısıBu hamleyi, müşteri beklentilerindeki köklü bir değişime yanıt olarak çerçeveliyor; şirket, artık yalnız çalışan insanların karşılayamayacağına inandığı bir değişim:
“Ajantik yapay zeka denklemi sıfırlıyor. Yönetilecek başka bir araç eklemek yerine zekayı doğrudan iş akışına getiriyor; ekiplerin güvenilir verileri kullanmasına, ilgili bağlamı ortaya çıkarmasına ve daha fazla güvenle ilerlemesine olanak tanıyor, aynı zamanda çalışanlarınızı yalnızca insanların yapabileceği şeyi yapma konusunda özgürleştiriyor: güven oluşturmak.”
Satış Temsilcisi ve Hizmet Temsilcisi artık Microsoft 365 Copilot, Outlook, Teams ve Dynamics 365'te genel olarak mevcut. Her ikisi de 'Work IQ' tarafından destekleniyor ve bir model bağlam protokolü (MCP) aracılığıyla canlı Dynamics 365 CRM verilerini temel alıyor (Devamını oku…).
OpenAI, ChatGPT 5.6 sınır yapay zeka modelinin üç versiyonunu piyasaya sürdü: Amiral gemisi model Sol; Günlük işler için dengeli olan Terra; ve hızlı ve uygun fiyatlı bir model olan Luna.
Anthropic'in Fable 5'ini yakından takip eden sürüm, müşteri deneyimi liderleri için önemi giderek artan bir soruyu keskinleştirdi: Şirketler en güçlü sınır ötesi büyük dil modellerini (LLM'ler) takip etmeye devam etmeli mi, yoksa daha küçük, daha ucuz, daha kontrol edilebilir ve belirli CX iş akışlarına daha iyi uyarlanmış modellere mi odaklanmalı?
Cevap her ikisi de gibi görünüyor, ancak aynı işler için değil.
Sınır modelleri hızla gelişiyor ve bunların muhakemesi, çok modlu yetenekleri, kodlama performansı ve aracılık yetenekleri, şirketlerin yapay zeka sistemlerinin yapabileceğine dair düşüncelerinin sınırlarını zorlamaya devam ediyor. CX operasyonları için bu, daha gelişmiş sanal aracılar, daha zengin bir bilgi havuzu, daha iyi kişiselleştirme ve karmaşık, çok adımlı müşteri yolculuklarını yönetebilen yapay zeka sistemleri olanağı sunuyor.
Ancak birçok iletişim merkezindeki pratik gerçeklik, müşteri hizmetlerinin çoğunun mevcut en güçlü modeli gerektirmemesidir. Niyeti sınıflandırmaktan konuşmaları özetlemeye, politika bilgilerini almaya, yanıtları onaylanmış bilgilere göre kontrol etmeye, vakaları iletmeye, duyarlılığı tespit etmeye ve gerektiğinde üst kademeye yükseltmeye kadar tekrarlanabilir görevlerin hızlı, güvenilir ve uyumlu bir şekilde yürütülmesini gerektirir.
Bu kullanım örnekleri için, belirli bir iş akışı veya müşteri hizmetleri alanı için özel olarak eğitilmiş veya ayarlanmış daha küçük bir dil modeli yalnızca yeterli olmakla kalmayıp aynı zamanda daha etkili de olabilir (Devamını oku…).
Bir yanıt yazın