Gerçek Dünya İçin e-Öğrenim Tasarımını Yeniden Düşünmek
Tek bir e-Öğrenim modülü yayına girmeden önce, Öğrenme ve Geliştirme ekipleri, öğrenme yolculuklarını tasarlamak, yetkinlikleri haritalamak, paydaşları hizalamak, içeriği gözden geçirmek, geri bildirimleri yinelemek ve “mükemmel” eğitim deneyimleri (tüm kuruluş genelinde ölçeklenebilen mükemmel tasarlanmış sunumlar) oluşturmak için haftalarca, bazen aylarca harcıyor. Ve yine de, tüm bu çabaya ve kasıtlı tasarıma rağmen… öğrenme sistemde kalıyor ancak günlük uygulamaya dönüşmüyor.
Gerçek şu ki çoğu e-Öğrenim davranış değişikliği için değil, tamamlanmak için tasarlanmıştır. Genellikle saha koşullarını göz ardı eder, eğitim sonrası takviye içermez, istikrarlı dijital erişim varsayar ve gerçek performans sistemlerinden bağlantısı kesilir. Temel sorunlar şunlardır:
- Eğitim modülleri saha gerçeklerinden kopuktur
Ofiste tasarlanan e-Öğrenim modüllerinin çoğu, genellikle sahadaki öğrenci deneyimini yansıtmada başarısız olur ve saha ekiplerini bunu gerçek hayatta uygulayacak teknik bilgiyle donatmak için fazla pratik olmayabilir. - Antrenman sonrası takviye yok
Tek seferlik bir etkinlik olarak kabul edilen e-Öğrenim. Takviye olmadan, unutma eğrisinin işleyişi nedeniyle e-Öğrenimin tamamlanmasının çoğu unutulacaktır. - Düşük bağlantı ve cihaz zorlukları; çoğu zaman göz ardı edilen bir gerçek
Birçok e-Öğrenim sistemi istikrarlı internet, akıllı telefon erişimi ve kesintisiz erişim varsayar. Bu, birçok saha ekibinin dile getiremeyeceği sessiz bir erişim engeli oluşturur - Öğrenme ve performans sistemleri arasında bağlantı yok
Çoğu durumda eğitim performanstan ayrı olarak izlenir. Böylece öğrenme operasyonel olmak yerine “isteğe bağlı” hale gelir. - İçerik tasarımında herkese uyan tek boyut
Saha dinamikleri çeşitlidir: Okuryazarlık farklıdır, kültürel bağlam değişir ve operasyonel kısıtlamalar tek tip değildir. Ancak içerik tek bir standart parça olarak tasarlandı; bu, ilgiyi azaltır ve benimsenmeyi teşvik eder.
Saha ekipleri için e-Öğrenimde neyin işe yaradığına odaklanarak “kursların” ötesine geçerek öğrenme ekosistemlerine doğru ilerleyen en etkili sistemler şu basit FIELD çerçevesidir:
F — Esnek Mikro Öğrenme
Öğrenme ve Geliştirme ekipleri, hantal, tek seferlik eğitim modüllerinden uzaklaşıyor ve bunun yerine kısa, bağlamsal, göreve dayalı öğrenme tasarlıyor. Bunlar, saha çalışmasının gerçekliğine uyan kısa süreli öğrenme anlarıdır; personelin her zaman uzun kurslara katılacak zamanı olmayabilir, ancak görevler öncesinde veya sırasında hızlı, pratik rehberlikle meşgul olabilirler.
I — Bağlam İçi Teslimat
Etkili kuruluşlar, öğrencileri nadiren geri döndükleri resmi LMS platformlarına zorlamak yerine, insanların zaten bulunduğu platformlara yöneliyor. WhatsApp tabanlı öğrenme, mobil öncelikli içerik ve hatta sesli notla öğrenme, özellikle düşük bant genişliği veya kırsal ortamlarda güçlü araçlar haline geliyor. Temel değişim, öğrencilerle doğal dijital ortamlarında tanışmak, erişim için yeni engeller yaratmak değil.
E — Yerleşik Koçluk
E-Öğrenim'de en çok gözden kaçırılan unsurlardan biri pekiştirmedir. Yüksek performanslı sistemler, denetçileri ve saha liderlerini doğrudan öğrenme döngüsüne entegre eder. Bu, koçluğun eğitimden sonra ayrı bir aktivite olarak gerçekleşmediği, iş sırasında gerçekleştiği anlamına gelir. Denetçiler kavramları gerçek zamanlı olarak güçlendirir, hataları erkenden düzeltir ve öğrenmenin uygulamaya dönüştürülmesini sağlar. Çoğu davranış değişikliğinin gerçekte gerçekleştiği yer burasıdır.
L — Yaşanan Senaryolar
Geleneksel eğitim genellikle ağırlıklı olarak teoriye, tanımlara ve soyut çerçevelere dayanır. Ancak saha temelli öğrenenler gerçek dünya senaryolarına daha iyi yanıt verirler: “Bu olduğunda ne yaparsınız?” veya “Bu kısıtlama ortaya çıktığında nasıl tepki verirsiniz?” Senaryoya dayalı öğrenme, öğrencilerin pratikte gerçek kararlarla karşılaşmadan önce gerçek kararları simüle etmelerine olanak tanır. Sadece bilgiyi değil, yargıyı da geliştirir.
D — Veri ve Performans Bağlantısı
Belki de en kritik değişim öğrenme sistemlerini performans sistemlerine bağlamaktır. Eğitim saha sonuçlarından ayrı olarak takip edildiğinde izole bir faaliyet haline gelir. Ancak öğrenme doğrudan performans göstergelerine (benimseme oranları, üretkenlik ölçütleri, hizmet sunum kalitesi) bağlandığında operasyonel hale gelir. Artık isteğe bağlı değil; işin nasıl yapıldığının ve değerlendirildiğinin bir parçası haline gelir.
Bu değişimden ortaya çıkan şey sadece daha iyi bir eğitim programı değil, aynı zamanda öğrenme konusunda temelde farklı bir düşünme biçimidir. “İnsanlar eğitimi tamamladı mı?” Kuruluşlar şu soruyu sormaya başlıyor: “Eğitim sahada işin yapılma şeklini değiştirdi mi?”
Pek çok kuruluşun şu anda iyi tasarlanmış dijital öğrenme sistemleri ile gerçek dünyayı pek benimsememe arasında sıkışıp kaldığı nokta burasıdır. Ve bu boşluk çabaların başarısızlığı değildir. Aslında, Öğrenme ve Geliştirme ekipleri genellikle bir kuruluştaki en düşünceli ve en fazla üzerinde çalışılan işlevler arasındadır. Sorun tasarımın kalitesi değil, tasarım varsayımının kendisidir.
Öğrenimi genellikle bir ürün olarak tasarlarız: inşa edilecek, başlatılacak ve tamamlanacak bir şey. Ancak saha temelli organizasyonlarda öğrenme bir ürün değildir. Bu bir davranış değişikliği sistemidir. Bu değişim, eğitimi bağımsız bir müdahale olarak değil, sürekli bir destek, güçlendirme, geri bildirim ve adaptasyon ekosisteminin parçası olarak gören farklı bir zihniyet gerektiriyor.
Aynı zamanda basit bir gerçeğin de kabul edilmesini gerektirir: İnsanlar bir kursa katıldıkları veya bir kursa katıldıkları için davranışlarını değiştirmezler. Davranışlarını değiştirirler çünkü çevreleri, araçları, denetçileri ve teşvikleri sürekli olarak yeni çalışma şeklini güçlendirir. Temiz enerji, sağlık ve tarım gibi sektörlerdeki en başarılı programlardan bazılarının artık “kurslara” daha az, dijital araçları, saha koçluğunu ve gerçek zamanlı geri bildirim döngülerini birleştiren entegre öğrenme sistemlerine daha fazla yatırım yapmasının nedeni budur.
Sonuçta saha ekipleri için e-Öğrenimin geleceği daha fazla içerikle ilgili değil. Daha akıllı sistemlerle ilgili. Şunlara sahip sistemler:
- Sahaya daha yakın
- Daha hafif ve daha erişilebilir
- İnsan koçluğuyla güçlendirilmiş
- Gerçek durumlarda topraklanmış
- Performansa doğrudan bağlı
Çünkü öğrenme, işin yapılış şeklinin bir parçası haline geldiğinde (işten ayrı bir şey değil), işte o zaman gerçek benimseme başlar.
Bir yanıt yazın