LMS Analitiği ile Eğitim ve Geliştirme Ortaklığında Etkiyi En Üst Düzeye Çıkarma

Veriye Dayalı Öğrenmenin Gücü

ÖYS'niz yalnızca bir içerik deposu olmamalıdır; kararların delillere dayandığı bir istihbarat merkezi olarak işlev görmelidir. Örneğin, birçok öğrenci bir kursun Modül 3'ünde başarısız olursa analizler içeriğin tam olarak nerede çok uzun veya zor olabileceğini belirler.

Öğrencilerin %65'inin aynı bölümdeki uyum kursunu bıraktığını keşfeden bir derneği düşünün. Söz konusu modülü yeniden tasarlamak için bu verileri kullandıktan sonra kurs tamamlama oranları %40 arttı. Sınav puanlarını ve anket geri bildirimlerini takip ederek, Öğretim Tasarımındaki tahminleri ortadan kaldırırsınız, bu da zaman içinde daha yüksek memnuniyete ve daha iyi öğrenme sonuçlarına yol açar.

Dernekler İçin Takip Edilmesi Gereken 5 Metrik

Her dernek, öğrenme için daha geniş kurumsal hedeflerle uyumlu Temel Performans Göstergelerini (KPI'ler) tanımlamalıdır. Kullanmanız gereken temel ölçümler şunlardır:

• Kayıt ve katılım: Oturum açma bilgileri ve harcanan süre ile ölçülen, kaç üyenin kaydolduğunu ve ne kadar aktif olarak katıldığını takip edin. Yüksek kayıtlar güncel konuları gösterirken, düşük katılım ilgi çekici olmayan içeriğin veya kaçırılan pazarlama hedeflerinin sinyali olabilir.
• Tamamlama oranları ve bırakma noktaları: Her kursu bitiren öğrencilerin yüzdesini izleyin ve ayrılmaların tam olarak nerede meydana geldiğini belirlemek için modül düzeyindeki verileri kullanın.
• Değerlendirme puanları ve yeterlilik kazanımları: Öğrenme etkililiğini ortaya çıkarmak için ön ve son test puanlarından yararlanın. Hatta öğrencilerinizin sertifika geçme oranlarının ortalamayla nasıl karşılaştırıldığını görmek için yeterlilik analizlerini sektör kıyaslamalarına bağlayabilirsiniz.
• Öğrenci memnuniyeti: Öğrencilerin kurslarınızı tavsiye etme olasılıklarını ölçmek için yıldız derecelendirmeleri ve geri bildirim yorumları gibi anket verilerini Net Tavsiye Skoru ile birleştirin.
• Başvuru ve sonuçlar: Gerçek davranış değişikliğini ve etkisini ölçün. Örneğin, Ulusal Emlakçılar Birliği, yılda 3 veya daha fazla kurs alan üyelerin yenileme oranının %89 olduğunu, diğer üyelerin ise bu oranın yalnızca %67 olduğunu tespit etti.

Analitik Yoluyla Öğrenmeyi Kişiselleştirme

Modern LMS platformları, raporlamanın ötesinde tahmin ve otomasyona geçen yapay zeka yeteneklerini giderek daha fazla bünyesinde barındırıyor. Yapay zeka, size basitçe ne olduğunu göstermek yerine okulu bırakma riski taşıyan öğrencileri tespit edebilir, davranış kalıplarına göre kişiselleştirilmiş öğrenme yolları önerebilir, daha iyi keşfedilebilirlik için içeriği otomatik olarak etiketleyebilir ve hatta yeterliliklere uygun değerlendirme soruları oluşturabilir. Sınırlı personele sahip dernek Öğrenme ve Geliştirme ekipleri için yapay zeka, manuel analizi azaltırken hassasiyeti artırır. Yapay zeka, güçlü analizlerle birleştirildiğinde ÖYS'nizi bir ölçüm aracından stratejik bir danışmana dönüştürerek daha erken müdahale etmenize, daha hızlı kişiselleştirmenize ve daha akıllıca ölçeklendirmenize yardımcı olur.

Bu özelliğe sahip LMS özelliklerini daha iyi anlamak için bu kısa videoyu izleyin: En İyi İlişkilendirme LMS İncelemesi: Filtresiz Oasis LMS İncelemesi

Paydaşlara Yatırım Getirisinin Gösterilmesi

Rakamlar, özellikle liderliğiniz ve sponsorlarınız için anekdotlardan daha yüksek sesle konuşur. LMS analitiği ROI'yi kanıtlamanıza olanak tanır (Yatırım Getirisi) ve daha fazla Ar-Ge girişimi için destek alın. Öğrenim verilerini iş sonuçlarına nasıl çevirirsiniz? Paydaşlarınız için başarının nasıl göründüğünü tanımlayarak başlayın:

• Üye büyümesi ve elde tutulması: Öğrenmenin bu ölçümleri nasıl yönlendirdiğini gösterin. Örneğin, kursun tamamlanmasını daha yüksek yenileme oranlarına bağlayan daha erken veriler, eğitimi doğrudan gelir istikrarına bağlar. “Eğitimimize katılan üyelerimiz %X daha yüksek oranda yenilendi” şeklinde rapor verebilirseniz bu, yönetim kurulunuz için etkileyici bir yatırım getirisidir.
• Öğrenimden elde edilen gelir: Kurs ücretleri, sertifikalar, sponsorluklar vb.'den elde edilen geliri, bu programları geliştirme ve sunma maliyetlerine göre takip edin. Pek çok dernek, eğitim etkinliklerinin ve isteğe bağlı kursların aidat dışı önemli gelir kaynakları haline geldiğini tespit ediyor. Verimliliği vurgulamak için kurs başına kar marjlarını bildirin (örneğin, “sanal konferansımız net %45 kar marjını tekrar oynatıyor”).
• Kariyer ilerlemesi ve maaşlar: Profesyonel dernekler için, eğitim programlarınızın somut kariyer faydaları sağladığını göstermek yatırım getirisini artırır. Belki de sertifikanızı kazanan üyelerin ortalama maaş artışı gördüklerini (bir derneğin yaptığı gibi, sertifikasyon sonrasında ortalama 15 bin dolarlık bir artış) gördüklerini belirtebilirsiniz. Bu yalnızca daha fazla öğrenciyi (gelir) çekmekle kalmaz, aynı zamanda görevinizin etkisini de doğrular.
• İç verimlilik: Verilerin kendisinin karar almayı nasıl iyileştirdiğini gösterin. Analitikler düşük performans gösteren bir kursun ortadan kaldırılmasına yardımcı olduysa (personel zamanından tasarruf sağladıysa) veya katılımı %33 oranında artıran bir strateji belirlediyse, bu faydayı ölçün. Yöneticiler, veriye dayalı kararların tahmine gerek kalmadan paradan tasarruf etmesini veya üye memnuniyetini artırmasını takdir ediyor.

Bu öngörüleri şu şekilde sunun: yönetici kontrol panelleri ve hikayeleri. Örneğin, ÖYS/LMS veya BI aracınızda temel ölçümleri gösteren basit bir kontrol paneli oluşturun: kayıt eğilimleri, tamamlanma oranları, gelir ve maliyet ve üye geri bildirim puanları. Verilere hayat vermek için rakamları bir insan hikayesiyle destekleyin: “Programımızın becerilerinden yararlanarak terfi alan Alex'le tanışın”. Bir finansal hizmetler derneği, kurslarının olumlu sonuçlar verdiğini belirten bir gösterge panosunu yönetim kuruluna gösterdikten sonra eğitim için %30 daha fazla bütçe ayırdı. 7:1 yatırım getirisi üye promosyonlarında ve ortaklıklarda.

Veriye Dayalı Bir Öğrenme Kültürü Oluşturmak

Veri toplamak yalnızca ilk adımdır; derneğinizin bu analitiklere göre hareket eden bir kültüre ihtiyacı var.

Kurs puanlarının artması gibi kazanımları kutlamak ve web seminerine katılımın azalması gibi zorlukları gidermek için Öğrenme ve Geliştirme ekibinizle üç ayda bir “öğrenme verileri incelemeleri” gerçekleştirin. Personelinizin veri araçları konusunda eğitimine yatırım yapın, hatta onları Power BI veya ÖYS/LMS'nizin yerel analiz paketinde sertifikalandırın.

Son olarak teknoloji yığınınızın entegre olduğundan emin olun. Siloları parçalamak size daha zengin bilgiler sağlar. Örneğin, bir ticari birlik LMS ve AMS'yi entegre etti ve bu, üye tutma tahmininin doğruluğunu yalnızca tam katılım tablosunu görerek %25 oranında artırdı. İnsanlar veriye dayalı başarıyı gördüklerinde öğrenme girişimlerinizi finanse etme ve destekleme olasılıkları çok daha yüksektir.

Dernekler İçin Mikro Öğrenme: Katılım, Elde Tutma ve Gelir İçin Bir Başucu Kitabı kitabının kopyasını bugün edinin. Yılların öğrenim tasarımı uzmanlığını, veriye dayalı içgörüyü ve gerçek dünyadan örnekleri dernek liderleri ve öğrenme ve geliştirme profesyonelleri için pratik bir yol haritasına dönüştürüyor.

Ek Kaynaklar

Nihai kılavuzumuzu indirdikten sonra, kapsamlı LMS uygulama proje planımız ve en önemli zorlukların nasıl çözüleceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için bu kaynaklara göz atın: