İlk çeyrek kazanç çağrısı, Meta'nın yapay zeka iş asistanının artık hesap sorunlarını %20 daha hızlı çözdüğünü gösterdi.
Asistan'ın geçtiğimiz çeyrekte tamamen devreye alınmasıyla, sosyal medya holdinginin reklamverenleri kampanyaları daha verimli bir şekilde yönetebiliyor, özelleştirilmiş önerilere erişebiliyor ve sık karşılaşılan sorunları insan desteğine ihtiyaç duymadan çözebiliyor.
Bu, asistanı, reklamverenlerin iş akışları içerisinde daha geniş bir otomasyon katmanının parçası olarak konumlandırır; araç, bağımsız bir özellik yerine doğrudan günlük destek, optimizasyon ve kampanya yönetimi içerisinde çalışır.
Meta'nın CFO'su Susan Li, Asistanın ilk çeyrekteki başarısını vurguladı temel görevleri basitleştirerek ve kampanyaları geniş ölçekte yürütme ve optimize etme yöntemlerini iyileştirerek reklamverenlerin iş akışlarına pratik değer sağlar.
“İşletmelerin müşterilerini yönetmesini, yaratıcılıklarını geliştirmelerini ve müşterilerle etkileşime geçmelerini kolaylaştırmak için de yapay zekayı kullanıyoruz” diye açıklıyor.
“Meta AI İşletme Asistanı artık desteklenen Meta Satın Alma Hizmetlerindeki tüm uygun reklamverenlerin kullanımına sunuldu; reklamverenlere kişiselleştirilmiş öneriler sağlıyor, hesap sorunlarını çözüyor ve sonuçların optimize edilmesine yardımcı olmak için kampanya içgörülerini ortaya çıkarıyor.”
Meta'nın Yapay Zeka İş Asistanı %20'lik bir iyileşme kaydetti
Meta'nın yapay zeka iş asistanı testten dağıtıma geçerken, bu araç artık bir destek ve optimizasyon katmanı olarak temel reklam platformuyla geniş ölçekte çalışıyor.
Li şöyle devam etti: “Dördüncü çeyrekte Asistan'ı test etmeye başladığımızdan bu yana performans güçlü; ortak hesap sorunları %20 daha hızlı çözüldü.”
Asistan artık her hafta milyonlarca reklamveren etkileşimini yönetebiliyor ve önceki çeyreğe kıyasla güçlü bir büyüme gösteriyor.
Bu ölçülebilir kazanımlar, asistanın artık rutin reklamveren sorunlarını çözdüğü, özel öneriler sağladığı ve kampanya içgörülerini tek bir yerden ortaya çıkardığı, insan müdahalesine dayalı daha güçlü bir birinci basamak çözüme işaret ediyor.
Sonuç olarak bu, reklam hesaplarının yönetimindeki anlaşmazlıkları azaltır ve manuel sorun giderme veya desteğin artırılması ihtiyacını azaltır; bu da sistemin, kampanyaları yavaşlatan tekrarlanabilir, önemli sorunlarla etkili bir şekilde başa çıktığını gösterir.
Kampanya iş akışlarında daha hızlı sorun çözümü
Pazarlama ekipleri için bu, markaların Meta platformuyla etkileşim biçimini değiştiriyor; bu da destek kanallarına veya manuel analizlere bu kadar fazla güvenmek yerine sorunları daha hızlı çözebilecekleri ve iş akışı içinde gerçek zamanlı rehberlikle harekete geçebilecekleri anlamına geliyor.
Sorun çözümündeki %20'lik iyileşme, daha fazla sorunun hemen veya ilk temasta ele alındığını gösteriyor; bu da kampanyaların hesap hataları, politika işaretleri veya kurulum hataları nedeniyle çökme olasılığının daha düşük olduğu anlamına geliyor.
Otomatik destek ve sorun gidermeyle günlük kampanya yönetimindeki anlaşmazlıkların azaltılması, sorunların daha hızlı çözülmesini, daha az kesinti yaşanmasını ve sorunlar ortaya çıktığında daha az manuel üst kademeye iletilmesini sağlar.
Sonuç olarak, pazarlamacılar stratejiye, yaratıcı testlere ve performans optimizasyonuna daha fazla zaman ayırabilirken, arka plandaki yapay zeka da teşhis, temel çözümler ve içgörü oluşturma işlemlerini gerçekleştirebilir.
Bu araç aynı zamanda kampanya optimizasyonunu, asistanın artık reaktif yeteneklerden uzaklaşarak içgörüleri ve önerileri ortaya çıkarabileceği her zaman açık bir yapay zeka katmanına kaydırıyor ve pazarlamacıların yalnızca periyodik analizlere veya insan desteğine güvenmek yerine gerçek zamanlı rehberlik almasına olanak tanıyor.
Daha geniş bir düzeyde bu, pazarlamayı self-servis ve geniş ölçekli operasyonlara doğru kaydırıyor; ekiplerin daha az kaynakla daha fazla kampanya yönetmesine olanak tanırken, destek ekiplerini rutin konularda daha az merkezi hale getiriyor.
Sonuçta bu, ücretli medya ekiplerinin operasyonel yükünü azaltabilir ve yürütme hızını artırabilir.
Müşteri hizmetlerinde sürtünmeyi azaltmak
CX için bu, insan desteğine ihtiyaç duymadan yaygın sorunların daha otomatik çözümüne doğru bir geçiş anlamına geliyor.
Önceden bilet gerektiren veya servis ekipleriyle karşılıklı görüşme gerektiren sorunlar artık daha hızlı çözülüyor, bekleme süresi azaltılıyor ve bir şeyler ters gittiğinde kesintiler sınırlanıyor.
Bu değişim aynı zamanda destek yapısını da dönüştürüyor; asistan sorun giderme, rehberlik ve içgörü dağıtımını tek bir sistemde birleştiriyor, kullanıcılara zaten kullandıkları platformda anında, bağlamsal yanıtlar veriyor, anlaşmazlıkları azaltıyor ve iş akışlarını kesintisiz tutuyor.
Çözüm oranındaki %20'lik iyileşme sayesinde ilk destek kademesinin ötesine daha az sayıda vaka iletilmesi, CX ekipleri ve ön saflardaki temsilciler için daha düşük iş yükü ve yapay zekanın başa çıkamayacağı karmaşık veya yüksek değerli sorunlara odaklanma konusunda daha fazla kapasite anlamına gelir.
Yardımın reaktif ve destek talebine dayalı olmaktan ziyade proaktif ve sürekli olduğu yerleşik, yapay zeka odaklı hizmet modellerine doğru yapılan bu hareket, deneyim tutarlılığını artıracak ve müşteri yolculuğu boyunca gecikmeleri azaltacaktır.
Meta'nın Temel Kazanç Sonuçları
Üç aylık raporda Meta, reklam gelirinde artış, daha yüksek reklam fiyatları ve gösterimler, platformları genelinde kullanıcı katılımının artması ve reklamverenler için kampanya performansını iyileştiren ve verimliliği destekleyen yapay zeka araçlarının giderek daha fazla benimsenmesinde güçlü sonuçlar gördü.
- Meta, yıllık bazda yaklaşık %33 artışla 56,3 milyar dolarlık toplam gelir bildirdi
- Reklamcılık, toplam gelirin yaklaşık %95'ine tekabül eden 55 milyar dolar üreterek baskın gelir kaynağı olmaya devam etti
- Hakkında 3,56 milyar insan Günde ortalama en az bir Meta uygulaması kullanıldı
- Reklam gösterimleri %19 arttı
- Reklam başına ortalama fiyat %12 arttı
Bir yanıt yazın