IBM, golf takvimindeki en prestijli etkinliklerden biri olan Augusta National'daki Masters Turnuvası için yapay zeka destekli bir dizi dijital deneyimi tanıttı.
Spor organizasyonları ile taraftarlara yönelik teknoloji arasındaki ilişkiyi takip edenler için bu, son aylarda yapılan en önemli duyurulardan biri.
9 ve 12 Nisan tarihleri arasında gerçekleşecek olan ana özellik, turnuvanın 1968 yılına kadar uzanan son turlarındaki her şutun aranabilir bir veritabanını açacak olan watsonx ile Masters Vault Search'tür.
Hayranlar, geleneksel bir arayüzde gezinmek yerine doğal dil komutları aracılığıyla arşivde arama yapabilir. IBM, yapay zeka aracıları, IBM Granite ve watsonx Orchestra'nın küçük dil modelleri tarafından desteklenen araçla etkileşimi “birine kısa mesaj göndermek gibi” olarak tanımlıyor.
IBM ayrıca Augusta'daki her şutu, her oyuncuyu ve her çukuru kapsayan yapay zeka destekli bir analiz katmanı olan Enhanced Hole Insights'ı da tanıttı.
Bu özellik, sahadaki görüntüleri geçmiş gol oranları ve bağlamsal performans eğilimleriyle birleştirerek taraftarlara sadece sonuçtan ziyade her anın arkasındaki karar alma süreci hakkında fikir veriyor.
Duyuru, oyuncuları yaklaşma oyunu, baskı puanları ve Augusta'ya özgü deneyim de dahil olmak üzere altı ağırlıklı özelliğe göre sıralayan Yapay Zeka Tahmini Modelleme ile tamamlanıyor.
Haberi tartışırken, Kameryn Stanhouse, IBM'de Spor ve Eğlence Ortaklıkları Başkan Yardımcısısöz konusu:
“Temel olarak gelecek için yenilikler olan Masters Lab adlı bir şeyi tüm yıl boyunca yürütüyoruz.”
IBM'in hedeflediği standartla ilgili olarak şunları ekledi: “Başarı açısından 'mükemmel' vardır ama aynı zamanda 'Mükemmel Ustalar' da vardır.”
Golf Digest tarafından paylaşılan bir önizlemede aracın konuşma yetenekleri teste tabi tutuldu.
Sistem, dünyanın en büyük golfçülerinden biri ve etkinliğin eski galibi Scottie Scheffler hakkında oldukça kendinden emin bir değerlendirmeye ulaştı:
“Scottie Scheffler, Augusta National için neredeyse mükemmel bir şekilde inşa edildi.
“Augusta kimin en iyi olduğunu sormaz, kimin en az kaybetme şansına sahip olduğunu sorar.”
Bu, IBM'in vaat ettiği bu etkileşimlerin daha fazla konuşmaya dayalı hissinin anlık görüntüsünü veriyor.
IBM'in oluşturduğu şey, işlevsel olarak neredeyse altmış yıllık bir arşive yerleştirilmiş bir self-servis deneyimidir.
Doğal dil etkileşim modeli, iletişim merkezi ortamında çalışan herkese tanıdık gelecektir.
Farklı olan bağlamdır. Bir hayranın Augusta'nın geçmişini araştırması hayal kırıklığından değil meraktan kaynaklanır. Hayran katılımı isteğe bağlıdır; bu, deneme toleransının daha yüksek ve geri bildirim döngüsünün hızlı olduğu anlamına gelir.
Sporda oluşan bir kalıp
IBM'in duyurusu, CX Today'in takip ettiği bir dizi hayran etkileşimi uygulamasının en sonuncusu.
Formula 1'in Salesforce Agentforce ile ortaklığı, F1 web sitesindeki bir yapay zeka temsilcisinin taraftar sorgularının %80'ini bağımsız olarak ele almasına olanak tanıdı ve sohbet süresini %30 oranında azalttı.
Haas F1 farklı bir yol izledi ve %76 etkileşim oranıyla yaklaşık 500.000 etkileşim oluşturmak için WhatsApp ve RCS'yi kullandı.
Bunları birbirine bağlayan şey, her zaman açık erişime yönelik baskıdır.
Infobip'ten gelen veriler, altta yatan soruyu bağlamına oturtuyor. Araştırma, taraftarların %70'inin spor veya takımlarından yıl boyunca iletişim istediğini, %66'sı ise iletişimin seyrek veya genel olduğu durumlarda bağlantılarının koptuğunu hissettiğini gösteriyor.
Stanhouse'un 'Master Lab' çerçevesi de aynı yöne işaret ediyor; Turnuva haftası çok daha uzun bir katılım döngüsünün tamamı değil, bir parçasıdır.
Taraftar etkileşim alanında teknolojiye bu kadar vurgu yapıldığından, insan unsurunun nereye uyduğunu düşünmek önemlidir.
Infobip'in kendi araştırması sürekli olarak yapay zekanın ölçek ve bağlamı iyi idare ettiğini ancak ruhun, hikaye anlatımının ve özgünlüğün yine de başka bir yerden gelmesi gerektiğini gösteriyor.
IBM'in Masters deneyimi temelde self-servistir. Yeterince iyi çalışan bir arşiv arama programı için, 1987'nin son turuyla ilgili yanlış yanıt verme riski oldukça düşüktür.
Ancak bir hayran veya müşterinin gerçek bir sorunu olduğunda ve bunu gerçekten çözecek birine ihtiyaç duyduğunda bu farklı bir hesaplamadır.
CX ve iletişim merkezi liderleri için daha geniş kapsamlı yorum oldukça tanıdıktır.
Konuşmaya dayalı yapay zeka, hayranlar ve müşterilerle her temas noktasına nüfuz ediyor ve spor, daha düşük riskler, yüksek katılım ve aktif olarak iletişim kurmak isteyen bir izleyici kitlesiyle bunun için iyi bir test alanı sağlıyor.
Golf, Formula 1 ve NFL etkinliklerinde kullanılan teknoloji ve stratejinin gelecekte iletişim merkezi yol haritasına aktarılıp aktarılmayacağını görmek büyüleyici olacak.
Bir yanıt yazın