Eğitim Teknolojisinde Güven Kaybetmeden Yapay Zeka Nasıl Kullanılır?
Çoğu Eğitim Teknolojisi şirketi, yapay zeka kullanımını ticari sır gibi ele alıyor. İçerik oluşturmak, kamuya açık bir şekilde bahsetmekten kaçınmak ve kimsenin çok fazla soru sormamasını ummak için Büyük Dil Modellerini sessizce kullanıyorlar. İçgüdü anlaşılabilir; Yapay zeka tarafından oluşturulan eğitim içeriğine yönelik bir damgalama var ve bunun iyi bir nedeni var. Ancak gizlilik, meşru bir kaygıya verilecek yanlış tepkidir.
Bazı ekipler ise tam tersi bir yaklaşım benimsemeye başladı: AI'nın tam olarak nasıl ve nerede kullanıldığı da dahil olmak üzere tüm editoryal süreçlerini herkesin okuyabileceği özel sayfalarda yayınlamak. Platformlar tüm editoryal standartlarını kamuya açık hale getirdi. Bu normal olmalı. İşte herhangi bir Eğitim Teknolojisi ekibinin yapay zekayı sorumlu ve şeffaf bir şekilde kullanmak için benimseyebileceği bir çerçeve.
Bu makalede…
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka Kullanımının Gizlenmesiyle İlgili Sorun
Eğitim içeriğinde yapay zekaya ilişkin endişe oldukça açık: Büyük Dil Modelleri halüsinasyon görüyor. Yetkili gibi görünen ancak gerçekte yanlış olabilecek metinler üretirler. Alıntı yapıyorlar. Tartışmalı iddiaları kesinleşmiş gerçekler olarak sunuyorlar. Bütün amacın doğru bilgiyi aktarmak olduğu eğitimde bunlar önemsiz konular değildir.
Ancak çözüm yapay zekadan tamamen kaçınmak değil. Yapay zeka, içerik oluşturmak için gerçekten faydalıdır; taslak hazırlamayı hızlandırır, karmaşık konuların yapılandırılmasına yardımcı olur ve küçük ekiplerin normalde çok daha fazla personel gerektirecek bir hızda materyal üretmesine olanak tanır. Çözüm yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmak ve bu konuda dürüst olmaktır.
Eğitim Teknolojisi şirketleri yapay zeka kullanımlarını gizlediğinde iki sorun yaratırlar. İlk olarak, koruma önlemlerine sahip olduklarını gösterme fırsatını kaybederler. İkincisi, sonunda içeriğin yapay zeka destekli olduğunu keşfeden öğrenciler ve eğitimcilerin güvenini sarsıyorlar. Ve bunu her zaman keşfederler çünkü yapay zeka tarafından oluşturulan içerik, düzgün bir şekilde incelenmediğinde ortaya çıkar. Garip ifadeler. İncelikli konularda kendine aşırı güvenen bir ses tonu. Mevcut olmayan alıntılar.
Editoryal standartların yayınlanması kısmen güven inşa eden bir uygulamadır. Ancak bundan da öte, zorlayıcı bir işlevdir. Bir ekip belirli bir süreci kamuya açık bir şekilde taahhüt ettiğinde, aslında onu takip etmeleri gerekir.
Eğitim Teknolojisinde Yapay Zeka Destekli İçerik İçin 4 Adımlı Bir Editoryal Süreç
Yapay zeka destekli eğitim içeriği için sağlam bir editoryal süreç genellikle parça başına iki ila dört saat sürer. İşte her adımın içerdiği şey.
Adım 1: Konu Araştırması
Herhangi bir taslak hazırlanmadan önce ekip konuyu belirlemeli, kapsamı tanımlamalı ve birincil ve ikincil kaynakları toplamalıdır. Tarihsel bir olayla ilgili bir yazı için bu, resmi kayıtlar, çağdaş hesaplar ve saygın bilim (Wikipedia'ya hızlı bir bakış değil) anlamına gelir. Birincil kaynaklara öncelik verilmelidir. Temel iddialar en az iki bağımsız kaynağa göre çapraz referanslanmalıdır. Özel konular için uzman incelemesi önemlidir. Bu adım tamamen insani olmalıdır. Yapay zeka konu seçmemeli veya kaynakları değerlendirmemelidir.
Adım 2: Yapay Zeka Destekli Taslak Hazırlama
Yapay zekanın iş akışına girdiği yer burasıdır. Büyük Dil Modelleri, 1. Adımda toplanan araştırmaya dayalı olarak içeriğin yapılandırılmasına ve taslak haline getirilmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka, notlardan ve kaynaklardan oluşan bir koleksiyondan tutarlı bir anlatı yapısına sıfırdan yazmaya göre daha hızlı geçiş yapılmasına yardımcı olur.
Kritik olarak, yapay zeka asla gerçeklere dayalı bir bilgi kaynağı olarak görülmemelidir. Bu bir araştırma aracı değil, bir yazma aracıdır. Ayrım önemlidir. Takımlar yapay zekaya “Kaliforniya Altına Hücum sırasında ne oldu?” diye sormamalı. ve cevabı yayınlayın. Bunun yerine, doğrulanmış bilgileri vermeli ve bu bilgileri okunabilir bir formatta düzenlemesini istemelidirler.
3. Adım: Manuel Doğrulama Kontrolü
Taslaktaki her iddianın güvenilir kaynaklarla doğrulanması gerekiyor. Bu, sorumlu yapay zeka destekli içeriği, sorumsuz yapay zeka tarafından oluşturulan içerikten ayıran adımdır.
Takımlar tarihleri, isimleri ve istatistikleri yetkili referanslara göre kontrol etmelidir. Alıntılar orijinal metinlerle karşılaştırılarak doğrulanmalıdır. Bilimsel iddialar hakemli araştırmalarla doğrulanmalıdır. Gözden geçirenler mantıksal tutarlılık aramalı ve aşırı güvenli veya aşırı basitleştirilmiş görünen her şeyi işaretlemelidir. Yapay zeka hatalar ortaya çıkardığında bunların düzeltilmesi gerekir.
Bu adım çoğu insanın beklediğinden daha fazla sorunu yakalar. Yapay zeka modelleri özellikle ince hatalara eğilimlidir: tarihin bir yıl yanlış alınması, bir alıntının yanlış kişiye atfedilmesi, benzer ancak farklı iki olayın karıştırılması. Bunlar tam olarak eğitimin güvenilirliğini zayıflatan türden hatalardır ve bunlar tam olarak insan incelemesi olmadan gözden kaçan türden hatalardır.
Adım 4: Editoryal İnceleme
Son adım, netlik, üslup ve okunabilirlik açısından tam bir editoryal incelemedir. Eser öğrettiğini iddia ettiği şeyi öğretiyor mu? Anlatım ilgi çekici mi? Hedef kitle için doğru seviyede mi anlatılıyor? Bu parçayı bitiren meraklı bir yetişkin gerçekten bir şeyler öğrendiğini hisseder mi?
Kıdemli bir ekip üyesinin bu son incelemeye sahip olması gerekir. Liderliğin içerik kalitesine doğrudan katılımı, dahili ve harici olarak doğruluğun tartışılamaz olduğuna dair bir sinyal gönderir.
Neden Her Eğitim Teknolojisi Ekibinin Fabrikasyon Olmayan Alıntı Politikasına İhtiyacı Var?
Bir taahhüt özel ilgiyi hak ediyor çünkü yapay zekanın eğitim bağlamlarında olabilecek en tehlikeli davranışına değiniyor: uydurma alıntılar. Büyük Dil Modelleri rutin olarak var olmayan referanslar üretir. Hiç yazılmamış kitaplardan alıntı yapacaklar, bulguları hiç yürütülmemiş çalışmalara atfedecekler ve tamamen kurgusal olan makul görünen başlıklara sahip dergi makalelerine atıfta bulunacaklar. Eğitim bağlamında bu ciddi bir dürüstlük başarısızlığıdır.
Ekipler, kaynağın var olduğunu ve iddiayı desteklediğini doğrulamadan yapay zeka tarafından oluşturulan referansları veya alıntıları asla yayınlamayacağını taahhüt etmelidir. Her alıntı yayınlanmadan önce bir kişi tarafından kontrol edilmelidir. Bu apaçık olması gerektiği gibi görünüyor, ancak pratikte nadirdir. Eğitim içeriği üretmek için yapay zekayı kullanan pek çok platformun benzer bir politikası yok veya varsa da bunu yayınlamıyor.
İçerik Standartlarını Yayınlamak Neden İşe Yarar?
Kamu editoryal standartlarını benimseyen ekipler sürekli olarak çeşitli faydalar rapor etmektedir.
- Çıtayı yükseltiyor.
Bir süreç halka açık olduğunda işin kolayına kaçmak farklı hissettirir. “Basit” bir konu hakkında doğrulamanın atlanıp atlanmayacağına dair şirket içi bir tartışma yok. Yayınlanan standartlar minimum düzeydedir ve içerik oluşturmada yer alan herkes bunu bilir. - İzleyicilerde güven oluşturur.
Doğruluğa önem veren öğrenciler şeffaflığa yanıt verir. Yapay zeka tarafından oluşturulan ve kalitesi şüpheli içeriklerle dolu bir pazarda, görünür bir editoryal süreç gerçek bir fark yaratan unsurdur. - Konuşmaları başlatır.
Ekipler süreçlerini yayınladığında diğer kurucular ve içerik oluşturucular kendi yaklaşımlarını tartışmak için iletişime geçerler. Süreçlerini ne kadar çok şirket yayınlarsa, sektör kendisini sorumlu tutma konusunda o kadar iyi hale gelir. - Dürüst bir öz değerlendirmeyi zorlar.
Hiçbir süreç mükemmel değildir. Yapay zeka destekli taslak hazırlama, tamamen insan yazısının getiremediği riskleri beraberinde getirir. Yayıncılık standartları hesap verebilirlik yaratır; Hatalar bulunduğunda, görünür bir düzeltme politikasının gerektirdiği gibi, bunlar zaman damgalarıyla birlikte kamuya açık olarak düzeltilmelidir. Bu sorumluluk rahatsız edici ama gerekli.
Diğer Eğitim Teknolojisi Ekipleri İçin Bir Çerçeve
Yapay zeka yardımıyla eğitim içeriği oluşturuyorsanız kanıtların desteklediği şeyler şunlardır:
- Sürecinizi yayınlayın.
“Yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullandığınıza” dair muğlak bir ifade değil; yapay zekanın nerede kullanıldığı, insanların nereye müdahale ettiği ve hangi önlemlerin uygulandığına dair spesifik, ayrıntılı bir açıklama. Belirsiz güvencelerin hiçbir değeri yoktur. Belirli taahhütler değerlendirilebilir ve hesaba katılabilir. - Taslak hazırlamayı doğruluk kontrolünden ayırın.
Yapay zeka ilkinde iyi, ikincisinde ise güvenilmez. Bunları farklı standartlara sahip ayrı adımlar olarak ele alın. Yapay zeka taslak hazırlama hızının insan doğrulaması için ayrılan süreyi sıkıştırmasına asla izin vermeyin. - Her alıntıyı doğrulayın.
Bu, eğitim içeriği açısından tartışılamaz. Bir alıntının ortaya çıkması veya yapay zeka tarafından oluşturulması durumunda kaynağın mevcut olduğunu ve iddiayı desteklediğini doğrulayın. Doğrulayamıyorsanız kaldırın. - Bir düzeltme politikası var.
Hata yapacaksın. Onları nasıl ele aldığınız, onları yapıp yapmadığınızdan daha önemlidir. Düzeltmeler için belirli bir zaman aralığı belirleyin, düzeltmeleri görünür şekilde işaretleyin ve hedef kitlenize hataları bildirebilecekleri bir yol sunun. - Bırakın son sözü insanlar söylesin.
Yapay zeka, muhakeme yeteneğinizin yerini almamalı, sürecinizi hızlandırmalıdır. Eğitim içeriği oluşturma konusunda insan gözetimini ortadan kaldırdığınız an, bir eğitim şirketi olmayı bırakıp içerik değirmeni olmaya başladığınız andır.
Büyük Resim
Eğitim Teknolojisi endüstrisi bir dönüm noktasındadır. Yapay zeka, benzeri görülmemiş ölçek ve hızda eğitim içeriği üretmeyi mümkün kılıyor. Bu gerçekten heyecan verici. Ancak kalite kontrolü olmayan ölçek eğitime katkı sağlamaz; yanlış bilgilendirmeye bir katkıdır.
Uzun vadeli güven kazanacak şirketler, çalışmalarını sergilemeye istekli olanlardır. Sadece gösterişli çıktı değil, aynı zamanda arkasındaki süreç: Yapay zekanın nerede yardımcı olduğu, insanların nereye müdahale ettiği ve tüm operasyonu hangi standartların yönettiği. Bunun gibi çerçeveler yayınlamak birkaç ekibi daha süreçlerini açmaya teşvik ederse, eğitim içeriği ekosistemi bunun için daha iyi olacaktır.
Bir yanıt yazın