Bu tartışma ile Matt Price, Crescendo'nun CEO'suyakın zamanda yapılan bir tahminle başlıyor: Yapay zeka odaklı çözünürlük başına maliyet sonunda denizaşırı insan ajanlarınkini aşabilir. Price, tahminler belirsizliğini korurken şirketlerin yapay zekanın gerçek maliyetlerini tahmin etmeye başladığını kabul ediyor. Buna eğitim, marj baskıları ve daha önce gözden kaçırılan operasyonel gerçekler de dahildir.
Önemli bir konu yükseliş Yapay zeka uygulamalarında gizli maliyetler. Price, birçok kuruluşun yapay zeka kullanıma sunulduğunda ortaya çıkabilecek ek personel sayısını, iş akışı karmaşıklığını ve müşteri deneyimi zorluklarını hafife aldığını açıklıyor. Yapay zeka, beklendiği gibi iş yükünü azaltmak yerine bazen anlaşmazlıkları artırabiliyor. Bu daha sonra müşteri memnuniyetinin azalmasına ve alternatif destek kanalları aracılığıyla talebin artmasına neden olur. Bu faktörler, erken yapay zeka tahminleri ile gerçek dünyadaki sonuçlar arasındaki boşluğu vurgulamaktadır.
Konuşma aynı zamanda geleneksel koltuğa dayalı fiyatlandırma modellerinden koltuğa dayalı fiyatlandırma modellerine geçişi de araştırıyor. sonuç odaklı yaklaşımlar. Ölçüm ve gözlemlenebilirlikteki gelişmeler sayesinde şirketler artık tüm müşteri yolculuğunu yapay zeka ve insan etkileşimleri aracılığıyla takip edebiliyor. Bu, sorunların tam olarak çözülüp çözülmediği ve müşterilerin memnun olup olmadığı konusunda daha doğru bir değerlendirme yapılmasına olanak sağlar. Price, fiyatlandırmanın bu uçtan uca sonuçları yansıtması gerektiğini belirtiyor. Bunun alternatifi ise yapay zeka ustalığı gibi, aşağı yönlü çözülmemiş sorunları göz ardı edebilen kısmi önlemlerdir.
Son olarak Price, nerede olduğunu ana hatlarıyla belirtir. sonuç odaklı fiyatlandırma en iyi şekilde çalışır ve daha az uygun olabileceği yerlerde. Başarının, olumlu sonucu neyin tanımladığı konusunda tedarikçiler, şirketler ve müşteriler arasında net bir uyum sağlanmasına bağlı olduğunu belirtiyor. Güven ve güvenlik gibi alanlarda, işin karmaşıklığı ve hassasiyeti nedeniyle işlemsel fiyatlandırma uygun olmayabilir. Bu nüanslara rağmen, kuruluşların sağlam ölçüm çerçeveleri uygulaması ve talep değişkenliği için plan yapması koşuluyla, sonuç odaklı modellerin daha geniş çapta benimsenmesini bekliyor.
Sektördeki en son haberleri takip etmek için CX Today'i LinkedIn'de takip edin!
Bir yanıt yazın