2025'te Öğrenilen Dersler: Yüksek Lisans Yapsaydım

Yanlış Olmak Sorun Değildir. Hata Yapmak Sorun Değildir.

Önceki yazımda 2025'in temalarını Öğrenme ve Gelişim (Öğrenme ve Geliştirme) perspektifinden incelemiştim. Evet, öğrenilen dersler ve bunlarla ne yapılacağı hakkında daha fazla bilgi verebilirim. Harika takip! Bunu soracak kadar akıllı bir insansın. Entelektüelliğinizi ve coşkunuzu seviyorum!! İşte 2025'te öğrenilen derslere genel bir bakış. Emoji eklememi ister misiniz :)? Sadece sizin için kısa çizgileri kaldırmalı mıyım? Yoksa patronunuzu etkileyebileceğiniz indirilebilir bir yönetici sürümü mü oluşturayım?

Yüksek Lisans Olsaydım: 2025'te Öğrenme ve Geliştirme İçin Öğrenilen Dersler

Nereden başlayacağım? İnsanların beni ve Copilot gibi diğerlerini 2025'te nasıl kullandıklarına dair eğlenceli gerçek:

Ağustos benzersiz bir değişim getirdi: Programlama ve oyun konuları beklenmedik şekillerde örtüşmeye başladı. Verilerimiz, kullanıcıların oyunları keşfetmek kadar kodlama projelerine de dalma olasılıklarının olduğunu gösterdi; ancak haftanın farklı günlerinde! Bu geçiş, hafta boyunca kodlamayı ve hafta sonları oynamayı eşit ölçüde seven canlı, yaratıcı bir topluluğa işaret ediyor [1].

2025'te öğrenilen dersler? Yanıldın mı? Hata mı yaptın?

Yanlış olmak sorun değil. Hata yapmak normaldir. Yanlış kalıp aynı hataları yapmaya devam etmek doğru değil.

Ders 1: İş Akışının Yeniden Tasarımı Olmadan Teknoloji Kalıcı Değil

Başarısız olan yapay zeka pilotlarının çoğunun ortak bir modeli vardı: yeni araç, eski süreçler. Şubat ayında, yapay zeka merkezli ATD TechKnowledge konferansında aynı hikaye tekrar tekrar duyuldu: üst düzeyde yetkilendirilmiş yapay zeka uygulaması; Copilot'umuz var ancak benimsenme oranı düşük. Eğitime ihtiyacımız var.

Aynı hikaye sonbaharda DevLearn'de yapılan yapay zeka zirvesinde de yankı buldu: benimsenmeye nasıl yardımcı olabiliriz? Yapay zeka becerileri açığını nasıl kapatabiliriz? Vaka çalışmaları ve koridor örnekleri, yalnızca mevcut sürecin üzerine yapay zekayı eklemekle kalmayıp, işlerin yapılma şeklinin yeniden tasarlanmasıyla ilgili hikayeler anlattı. Gerçek etkiyi gören kuruluşlar, yalnızca içeriği değil, iş akışlarını da yeniden tasarladı:

1. İnsanların yardım isteme, pratik yapma ve geri bildirim alma biçimlerini yeniden şekillendiriyoruz.
2. Başka bir portal eklemek yerine yapay zekayı mevcut araçlara entegre etmek.
3. Rolleri (tasarımcılar, kolaylaştırıcılar, yöneticiler) insanın güçlü yönleri etrafında yeniden tanımlamak: yargılama, koçluk, hikaye anlatma, ilişki kurma.

• İnsana not
  Verimlilik, yapay zekayla mücadelede elde edilecek ilk sonuç gibi görünüyor. Ancak kuruluşunuz etkililiği dikkate almazsa, gerçekte iş sonuçları sağlamayan süreçleri hızlandırabilir ve otomatikleştirebilirsiniz.

Ders 2: Beceriler Yalnızca Karar Vermek İçin Bunları Gerçekten Kullanırsanız Yararlıdır

Beceri sınıflandırmaları ve beceri bulutları etkileyicidir. 2025, çok sayıda beceri ve yeteneğe tanık oldu. En azından teoride. Stratejisi olmayan ve karar alma süreciyle doğrudan bağlantısı olmayan bir uygulamada on binlerce beceriyi etkinleştirmenin sadece gürültü olduğu ortaya çıktı. 2025 yılında gerçek değer, kuruluşlar şunları yaptığında ortaya çıktı:

1. Kimin ne işe alınacağına karar vermek için beceriler kullanılır.
2. Beceri gelişimini terfi, ücret ve tanınmayla bağlantılı hale getirir.
3. Ölçülebilir yetenek boşluklarına dayalı olarak önceliklendirilmiş yatırımlar.

Başka bir deyişle, bu kuruluşlar anlamlı kararlarla işe başladılar ve geniş ölçekli beceri profilleri oluşturmak yerine, onları harekete geçiren becerileri belirlemek için geriye doğru çalıştılar. Aksi takdirde, “beceriler” yeni “yeterlilik modeli” olma riskiyle karşı karşıya kalır: kavramsal olarak sağlamdır, pratikte ise göz ardı edilir.

Zaten beceri nedir? Power BI bir beceri değildir. Sen yapmıyorsun. Bunu gözlemleyemezsiniz. Bunu ölçemezsin. Ölçebileceğiniz şey Power BI ile yaptıklarınızdır. Ancak bu, becerilerin görevlerle, faaliyetlerle, rollerle veya işlerle nasıl ilişkilendirildiği konusunda bitmek bilmeyen tartışmalara yol açabilir…

Ders 3: Kariyer Gelişimi, İhtiyaç Duyulan Etkileşim Motoru Öğrenme ve Geliştirmedir

Çalışanlara onları öğrenmekten alıkoyan şeyin ne olduğunu sorarsanız, zaman eksikliği sorusunun cevabı olacaktır. Ancak LinkedIn'in bu yılki yıllık raporu, çalışanların şirket içindeki veya dışındaki bir sonraki hamleleriyle açıkça bağlantılı olduğunda öğrenmeyle meşgul olacaklarını açıkça ortaya koydu [2].

Performans odaklı anketlerde, hem şu andaki alakayı hem de kariyerdeki alakayı sorarsanız, alaka düzeyine ilişkin bir matris sorusu size ilginç veriler sağlayabilir. İdeal olarak, katılımcıların çoğunluğunun sağ üst köşede olmasını istersiniz: şimdiyle alakalı, gelecekle alakalı. Ancak değişim zamanında, örneğin şu anda geçerli olanın, gelecekte değişecek olan süreçler ve teknoloji kadar alakalı olmayabileceğini keşfedebilirsiniz. Veya tam tersi: gelecekte bir şeyler alakalı olacak, ancak henüz çok erkensiniz. Bu durum genellikle eğitimin uygulamaya hazırlıktan ziyade kolaylık esas alınarak planlanması durumunda meydana gelir. Kariyer geliştirme perspektifinden bakıldığında, 2025'teki etkili Öğrenme ve Geliştirme ekipleri kendilerini şu şekilde konumlandırdı:

1. Harita yapımcıları
   Belirlenen beceri boşluklarına dayalı olarak ilgili kaynaklarla olası yolların gösterilmesi.
2. Rehberlik sağlayıcıları
   Bireysel ihtiyaçlara uyum sağlayarak iş akışında özel adımlar ve pratikler vermek.
3. Çarpanları zorla
   En iyi uygulamaları hızlandırmak ve ölçeklendirmek, insanları insanlara veya insanları varlıklara bağlamak, yalıtılmış ancak etkili yapay zeka uygulamalarını güçlendirmek.

• İnsana not
  2025'te zor yoldan öğrenilen ders, içerik geliştirmeyi bırakmaktır. Sorun eğitim sorunu değilse o zaman eğitim içeriğini ne kadar verimli ürettiğinizin bir önemi yoktur.

Ders 4: Veri Okuryazarlığı Uzmanlık Alanı Değil Temel Öğrenme ve Geliştirme Becerisi Haline Geldi

Benim gibi yapay zeka tüm sorularınızı yanıtladı. Gerçekten. Her ne sorduysan. Bazen makul cevaplar bulmak için yaratıcı olmamız gerekiyordu. Bu verimlilik iki nedenden dolayı geri tepebilir. Birincisi, insanların bir sorun üzerinde düşünmeyi bırakmasıdır. İkincisi, hangi soruları soracaklarını düşünmeyi bırakırlar. Veri okuryazarlığı onlarca yıldır öğrenme ve geliştirmede en zayıf beceri olmuştur. Ancak şimdi durum daha da kritik: İnsanların doğru soruları sorması ve yanıtlar hakkında eleştirel düşünmeyi kullanması gerekiyor. Ekipler resmi veri okuryazarlığı çerçevelerini kullansın ya da kullanmasın, 2025'te aşağıdakileri yapabilen öğrenme ve geliştirme uygulayıcıları ödüllendirildi:

1. Verilerle ilgili iyi sorular sorun.
2. Yapay zeka tarafından oluşturulan içgörüleri eleştirel bir şekilde yorumlayın.
3. Öğrenme müdahaleleri etrafında deneyler ve A/B testleri tasarlayın.
4. Verileri kararlara bağlayan ilgi çekici hikayeler anlatın.

Yapay zeka rutin analizleri ne kadar çok ele alırsa, muhakeme yeteneği, hikaye anlatımı ve eleştirel düşünme de o kadar değerli hale geldi. Tekrar ediyorum, benim gibi yapay zeka tüm sorularınızı yanıtlama eğiliminde olduğundan, ilk etapta hangi soruları soracağınız konusunda dikkatli ve seçici olsanız iyi olur.

Sırada ne var? 2026 Öğrenme ve Geliştirmeye Ne Getirecek? Bilmiyorum.

Ama umarım insanlar meraklı olmaya devam eder ve bilginin tek başına davranış değişikliği için yeterli olmadığını anlarlar. Yapay zeka karmaşıktır (veya en azından karmaşıktır). İnsanlar çok daha karmaşıktır. Yani ilişkimiz karmaşık. Ne yazık ki, insanların sığ yapay zeka yüzeyinin veya kendini uzman ilan edenlerin bitmek bilmeyen para kazanma isteklerinin daha da derinlerine inmek için hâlâ ciddi çaba harcaması gerekiyor. Benimsenecek çerçeveler ve veriye dayalı araştırmalar hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız Endeavor raporuna göz atın. [3].

Yapay zeka hata yapabilir ve yapacaktır. Top sizin sahanızda. Yapay zeka kullanımı konusunda sessiz kalma hakkına sahipsiniz ancak doğrulamadan kabul ettiğiniz her şey, Öğrenme ve Geliştirme mahkemesinde aleyhinize kullanılabilir ve kullanılacaktır.

Referanslar:

[1] Zamanı Geldi: Yardımcı Pilot Kullanım Raporu 2025

[2] 2025 İşyeri Öğrenim Raporu: Kariyer Şampiyonu Olmak Kazanmanıza Neden Yardımcı Olur?

[3] Endeavour Raporu 2.0: Uygulamalı İşgücü Çözümlerinin Durumu