2026'nın e-Öğrenim Sektörü İçin Neleri Var?
Raneem Mourad, pazarlama ve reklamcılıkta on yılı aşkın deneyime sahip olarak 2013 yılında Eğitim Teknolojisi sektörüne geçiş yaptı ve 2016 yılında Kashida'nın Yönetici Ortağı oldu. Kashida, müşterilerinin benzersiz ihtiyaçlarını karşılamak için platformlar arasında özel, etkili e-Öğrenim içeriği tasarlıyor ve üretiyor. Kashida'nın Ortağı ve Büyüme Direktörü olarak Raneem, yetenekli tasarımcılardan, geliştiricilerden ve Öğrenme Deneyimi Tasarımcılarından oluşan bir ekibe liderlik etmenin yanı sıra şirketin iş geliştirme, pazar araştırması ve müşteri ilişkileri yönlerini de denetler. Bugün bizimle, küresel organizasyonlarla yaptığı çalışmalara ve özel öğrenme tasarımı deneyimine dayanarak 2026'nın Eğitim Teknolojisi ve e-Öğrenim için neler getireceğini konuşuyor.
Geçtiğimiz yıl, e-Öğrenim alanındaki yeniliklerden adil bir pay aldı. Öğrenme ve Geliştirme liderleri 2026'da nelerden heyecan duymalı?
Heyecanlanacak o kadar çok şey var ki. Ancak öğrenme ve geliştirme liderlerinin en çok heyecanlanması gerektiğini düşündüğüm şey, öğrenmenin nasıl tasarlandığı ve sunulduğu konusunda artık her zamankinden daha fazla esnekliğe sahip olduğumuz gerçeğidir. Sorun artık hangi teknolojiyi kullanmamız gerektiği değil, öğrencilerin aslında ne tür bir deneyime ihtiyaç duyduğudur. Zihniyetteki bu değişim, ister dijital programlar, ister karma formatlar, isterse daha kapsayıcı deneyimler yoluyla olsun, çok daha anlamlı, bağlama duyarlı öğrenimin kapısını açıyor.
2026'da beni en çok heyecanlandıran şey tek bir teknoloji ya da trend değil; e-Öğrenim alanının artan olgunluğudur. Sonunda araçları sadece kendileri için takip etmekten uzaklaşıp amaç, etki ve alaka hakkında daha düşünceli konuşmalara doğru ilerliyoruz.
Ayrıca uyarlanabilirliğe çok daha güçlü bir odaklanıldığını görüyorum. Organizasyonlar, öğrenmenin artık statik olamayacağının giderek daha fazla farkına varıyor. İnsanlar, roller ve önceliklerle birlikte gelişmesi gerekiyor. Çalışmamızda bu, tek bir formata veya platforma bağlı kalmak yerine, zamanla büyüyebilecek öğrenme deneyimleri tasarlamak anlamına geliyordu.
Genel olarak 2026 yılı, Öğrenim ve Geliştirme'nin stratejik rolünü daha da benimseyebileceği bir yıl gibi görünüyor: içerik üretimiyle ilgili daha az, gerçek yetenek geliştirmeyi etkinleştirmeyle ilgili daha fazla konu.
Özel öğrenim geliştirme konusundaki uzun yıllara dayanan deneyiminize dayanarak, teknolojinin, tasarımın ve stratejinin nasıl geliştiğini düşünüyorsunuz?
Gözlemlediğim en önemli değişikliklerden biri teknoloji, tasarım ve stratejinin artık ayrı konuşmalar olarak ele alınmaması. Günümüzün en etkili öğrenme girişimleri, bu üç unsurun baştan itibaren kasıtlı olarak hizalandığı girişimlerdir.
Özellikle tasarım çok daha stratejik bir rol üstlendi. Öğrenme deneyimi tasarımı yalnızca içeriği yapılandırmak veya etkileşim eklemekle ilgili değildir; öğrencileri, kurumsal gerçekleri ve istenen davranışları anlamak ve ardından teknolojinin bu hedefleri nasıl destekleyebileceği konusunda bilinçli seçimler yapmakla ilgilidir.
Üzerinde çalıştığımız projelerin çoğunda teknoloji kararları derin tasarım konuşmalarının ardından veriliyor. Bu sıralama önemli. Teknolojinin kısıtlayıcı olmaktan ziyade kolaylaştırıcı olarak hareket etmesini sağlar. Araçlar gelişmeye devam ettikçe bu yaklaşım aynı zamanda kuruluşlara daha fazla esneklik kazandırır; tek bir çözüme bağlı değildirler, ancak zaman içinde uyum sağlayabilecek net bir tasarım mantığına bağlıdırlar.
Sonuçta bu evrim, güçlü öğrenme sonuçlarının yalnızca inovasyondan gelmediğini gösteriyor. Strateji yön belirlediğinde, tasarım yapı sağladığında ve teknoloji uygulamayı desteklediğinde, bunlar düşünceli bir entegrasyondan gelir.
Kuruluşlar hızla değişen dijital öğrenme ortamına nasıl hazırlanabilirler? İnsan merkezli tasarıma odaklanmaları neden bu kadar kritik?
Bana göre kuruluşların değişime hazırlanmalarının en iyi yolu, öğrenme çabalarını insanları derinlemesine anlamak üzerine oturtmaktır. Teknolojiler değişmeye devam edecek ancak öğrenenler (motivasyonları, baskıları ve kısıtlamaları) en önemli sabit olmaya devam edecek.
İnsan merkezli tasarım, kuruluşların dayanıklı öğrenmeyi oluşturmasına yardımcı olur. Deneyimler, insanların gerçekte nasıl çalıştığına ve öğrendiğine göre tasarlandığında, ilgilerini kaybetmeden gelişebilirler. Pek çok kuruluşun platformlara büyük yatırımlar yaptığını, ancak daha sonra öğrenmenin gerçek davranış değişikliğine dönüşmediğini fark ettiğini gördüm. Bu genellikle tasarım kararlarının öğrenen gerçekliklerine dayanmadığı durumlarda meydana gelir.
İnsan merkezli bir yaklaşım, önemli soruları erkenden zorlar: Hangi sorunu çözüyoruz? Öğrenciler için başarı nasıl görünüyor? Hangi engellerle karşılaşabilirler? Bu sorular, teknolojinin nasıl kullanıldığı da dahil olmak üzere bundan sonraki her şeyi şekillendiriyor.
Değişen bir manzaraya hazırlanmak, geleceği mükemmel bir şekilde tahmin etmek anlamına gelmiyor. Esnek, empatik ve gerçek kurumsal hedeflerle uyumlu öğrenme ekosistemleri yaratmakla ilgilidir. İnsan bakış açısıyla tasarladığınızda, sonrasında ne olursa olsun uyum sağlamak çok daha kolay yönetilebilir hale gelir.
Kashida'nın tasarım metodolojisi ve bunun sizin (ve müşterilerinizin) teknolojideki değişimlere uyum sağlamanıza nasıl yardımcı olduğu hakkında bize biraz daha bilgi verebilir misiniz?
On yıl önce, tasarım metodolojimizin her zaman platformlarla değil insanlarla başlaması yönünde stratejik bir karar aldık. Her proje öğrencileri, bağlamı ve öğrenmenin desteklemesi gereken değişim türünü anlayarak başlar. Ancak o zaman formatlar, araçlar veya teknolojiler hakkında kararlar veriyoruz.
Müşterileri öncelikle bir tasarım stratejisiyle başlamaya ikna etmek her zaman kolay olmadı. Birçoğu başlangıçta taahhütte bulunmadan önce nihai çıktının nasıl görüneceğini bilmek ister. Ancak LXD sürecimizi geçip bunu ilk elden deneyimledikleri anda güven oluşur; çünkü sonuçlar hem öğrenciler hem de organizasyon için daha anlamlı, alakalı ve etkilidir.
Bu insan merkezli, teknolojiden bağımsız yaklaşım, bizim ve müşterilerimizin teknolojik değişimlerde güvenle ilerlemesine olanak tanır. Örneğin, NetHope'un Kadın Liderler girişimi gibi öğrencilerin çok çeşitli kültürel ve profesyonel bağlamlardan geldiği programlarda, tasarım stratejisiyle başlamak, sunum formatları geliştikçe bile öğrenme deneyiminin tutarlı ve alakalı kalmasını sağladı.
Çok farklı türdeki projelerde, teknoloji akışın ortasında değişse bile bu metodolojinin nasıl süreklilik yarattığını gördük. Tasarım mantığı açık olduğundan, yeni araçlar yıkıcı bir şekilde değil, düşünceli bir şekilde entegre edilebilir. Nihayetinde öğrenmeyi geleceğe hazır hissettiren şey budur.
Özel öğrenme tasarımının geleceğinde yapay zekanın nasıl bir rol oynayacağını düşünüyorsunuz ve yapay zeka-insan iş birliğinin nereye gittiğini düşünüyorsunuz?
Yapay zekanın özel öğrenmede rol oynadığını zaten birçok şekilde görüyoruz. Tasarım açısından bakıldığında yapay zekayı güçlü bir destek olarak görüyorum; bir yedek değil. Gerçek değeri, özellikle verimliliği artırarak ve kişiselleştirme ve ölçek için yeni olanaklar açarak insan uzmanlığını nasıl geliştirdiğinde yatmaktadır.
Geliştirme sürecinin bazı kısımlarını kolaylaştırmak için zaten yapay zekayı kullanıyoruz ve öğrenme tasarımcılarımıza gerçekten insan muhakemesi gerektiren şeylere odaklanmaları için daha fazla alan sağlıyoruz: bağlamı anlamak, karmaşıklığın üstesinden gelmek ve anlamlı değişimi yönlendiren deneyimler tasarlamak. Bizim için yapay zeka, öğrenme tasarımcısının rolünü azaltmak yerine yükseltiyor.
Yapay zeka aynı zamanda üretimde de güçlü bir araç haline geldi. Fikirleri, görselleri veya anlatı talimatlarını erkenden test ederek pilot uygulamaları hızlı bir şekilde geliştirmemize olanak tanır, böylece müşteriler somut örnekler aracılığıyla stratejiyi daha maliyet ve zaman açısından daha verimli bir şekilde uyumlaştırabilir. Bu, yinelemenin ve netliğin kritik önem taşıdığı dijital finansal okuryazarlık çalışmalarımız gibi karmaşık veya hassas konuları ele alan projelerde özellikle değerli olmuştur.
İleriye baktığımda yapay zeka-insan işbirliğinin daha bilinçli bir ortaklığa doğru ilerlediğini görüyorum. Hedefleri, değerleri ve etik sınırları tanımlarız; Yapay zeka, keşfetmeyi, uyarlamayı ve yanıt vermeyi destekler. Tabii ki risk, yapay zekanın güçlü bir tasarım temeli olmadan kullanılmasıdır. Bu olmadan yüzeysel kalabilir veya daha kötüsü kültürel veya bağlamsal yanlışlıklar ortaya çıkarabilir.
İnsan merkezli tasarım ve net öğrenme hedeflerine dayanıldığında yapay zeka, insanları öğrenme deneyiminin tam merkezinde tutarken, mümkün olanı gerçekten genişleten bir araç haline gelir.
Kapanış
Önce insanın öğrenim tasarımı ve öğrenme ve geliştirme zorluklarıyla başa çıkma konusundaki görüşlerini paylaştığı için Raneem'e çok teşekkür ederiz. Kashida'nın 2026 öğrenme stratejinizi nasıl destekleyebileceğini keşfetmek istiyorsanız bugün iletişime geçerek 30 dakikalık ücretsiz danışmanlık randevunuzu alabilir ve özel ihtiyaçlarınızı tartışabilirsiniz.
Bir yanıt yazın