2026'da iş dünyası için yapay zekanın yeni becerileri

Bu ortam, günümüzde neden çalıştırılabilir, ölçülebilir ve denetlenebilir yeteneklerin zafer kazandığını ve neden bu kadar çok “aracı” girişiminin kontrol olmadığında başarısız olduğunu açıklıyor: Gartner, ajan yapay zeka projelerinin %40'ından fazlasının maliyetler, belirsiz değer veya yetersiz kontroller nedeniyle 2027 sonuna kadar iptal edileceğini öngördü.

Bu geçişi en iyi destekleyen halihazırda birleştirilmiş beceri Satış Geliştirme Temsilcisi (SDR), yani yapay zeka ile otomatikleştirilmiş satışları araştıran, nitelendiren ve planlayan rol. Basit bir örnek: “Bir potansiyel müşteri demo istediğinde, temsilci notları inceler, bir program önerir, bunu bir takvime göre planlar ve kaydı CRM'de bırakır”; insan istisnaları, fiyatları veya itibar risklerini müzakere etmek için devreye girer.

Şimdi, 2026'da gerçekten yeni olan şey, aracıların rol ve göreve göre özel olarak uygulamalara yerleştirilmesidir: örneğin, Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM), Kurumsal Kaynak Planlama (ERP) veya Bilgi Teknolojisi Hizmet Yönetimi (ITSM). Temel değişiklik, “tavsiye etmekten” “yürütmeye” geçmektir: vakalar oluşturun, siparişler oluşturun, onay isteyin, envanterleri güncelleyin, faturaları düzenleyin.

Burada ikinci kritik yetenek ortaya çıkıyor: kontrollü çoklu ajan orkestrasyonu. Pratik anlamda, birçok aracı bir süreci (planla-yürüt-doğrula-yükselt) korkuluklarla dağıtır: minimum izinler, günlükler, onaylar ve izlenebilirlik. Gartner zaten içeriyor Çoklu Ajan Sistemleri (MAS) 2026 için stratejik bir trend olarak.

Müşteri hizmetleri de daha özerk hale geldi, ancak bunun altın bir kuralı vardı: Ortak sorunları çözün ve hassas konuları tam bağlamla üst kademeye iletin. En çok alıntı yapılan örnek Klarna'dır: AI asistanının ilk ayda sohbetlerinin üçte ikisini (2,3 milyon konuşma) yönettiğini, bu da 700 temsilcinin çalışmasına eşdeğer olduğunu, sorgu tekrarını azalttığını ve çözüm süresini iki dakikanın altına düşürdüğünü bildirdi. Basitçe söylemek gerekirse: “Geri ödemem nerede?” Yapay zeka sorunu çözer, bileti kapatır ve onaylar; “Beni iki kat suçladılar, öfkeliyim” hikâyesi, daha önce denenmiş adımlar ve öfkenin kesin nedeni ile insana aktarılıyor.

En görünür sınır sestir: çağrı merkezleri ve satışlar için gerçek zamanlı olarak düşük gecikmeyle çalışan, çağrı sırasında işlem yapabilen temsilciler. Gündelik bir örnek: müşteri arar, temsilci kimliğini doğrular, ödemeyi alır, teslimatı planlar ve “Seni aktaracağım” olmadan verileri günceller. Ve hukuki ya da duygusal bir belirsizlik olduğunda, insan denetçi devreye giriyor.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir