Yıllar Boyunca Yapay Zekanın Varlığı
Yapay Zeka (AI), yeni bir buluş olmamasına ve uzun yıllardır ortalıkta olmasına rağmen dünyayı kasıp kavurmuş gibi görünüyor. Bu terim, insanlar gibi tepki veren, karar vermek ve öğrenmek için verileri ve kalıpları analiz eden gelişmiş bilgisayar sistemleri tarafından insan zekasının simülasyonunu ifade eder. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi veya robotik gibi birçok teknolojiyi içerir ve sağlık hizmetlerinden eğitime kadar çeşitli alanlarda kullanılır. Hayatımızda devrim yaratabilecek yaygın bir teknoloji, ancak yıllar içinde nasıl geliştiğini ve ne kadar ileri gidebileceğini görmek ilginç. Bu makale teknolojinin tarihini inceleyecek ve yapay zekanın eğitimdeki rolüne odaklanacaktır.
Yapay Zekanın Tarihi
Erken Başlangıçlar
Filozoflar ve araştırmacılar, eski zamanlarda bile insan zekasını taklit edebilecek makineler yaratma konusunda uzun zamandır “flört ediyorlardı”. Ancak bugün bildiğimiz haliyle yapay zeka kavramı 1956'da Dartmouth Konferansı'nda doğdu. “Yapay Zeka” terimi, meslektaşlarıyla işbirliği içinde yapay zeka araştırmaları için ortam oluşturmaya başlayan Amerikalı bilgisayar ve bilişsel bilim adamı John McCarthy tarafından icat edildi. Yapay zeka, sembolik akıl yürütme ve Makine Öğrenimi yoluyla problem çözmeyi ilk tartışanlar arasındaydılar. Aslında araştırmacıların sembolik temsilleri kullanarak sorunları çözebilecek sistemler yaratmaya başlaması da bu dönemde oldu. Bunlardan biri, birçok kişi tarafından ilk yapay zeka programı olarak kabul edilen Mantık Teorisyeniydi.
Atılımlar ve Kilometre Taşları
Zaman geçtikçe bilim insanları giderek daha fazla yapay zeka sistemi geliştirdi. 60'lı ve 70'li yıllarda bilgi tabanlarını kullanarak insanların karar verme şeklini taklit edebilecek uzman sistemler yarattılar. Bunlar esas olarak bakteriyel enfeksiyonları teşhis edebilen MYCIN gibi tıp alanında ve kimyasal bileşikleri analiz edebilen DENDRAL gibi kimyada kullanıldı. Daha sonra, 80'lerde, Makine Öğrenimi icat edildi; bu, araştırmacıların kalıpları hatırlayabilen ve veriye dayalı tahminler yapabilen algoritmalar geliştirdiği ilk kez oldu. 90'lı ve 2000'li yıllarda araştırmacılar insan dilini anlayabilen ve üretebilen algoritmalar geliştirdiler. Bu, Doğal Dil İşleme (NLP) olarak biliniyordu ve yapay zekanın modern biçimini şekillendirmeye başladı. Yapay zeka, 10'lu yıllardan günümüze kadar verilerden yararlandı ve derin öğrenme ve bulut bilişim açısından gelişti.
Eğitimde Yapay Zeka
Geçmişte Kullanımları
Yukarıda bahsedildiği gibi, 60'larda geliştirilen Mantık Teorisyeni, matematik teoremlerini çözebildiği için yapay zekayı eğitime tanıtmaya yönelik ilk girişimdi. Sonraki yıllarda araştırmacılar öğrencilere eğitim sağlayabilecek Akıllı Ders Sistemlerine (ITS) odaklandılar. Ancak iddialı olmasına rağmen yapay zekayı uygulama çabaları bazı engellerle karşılaştı. O dönemde maliyet yüksekti ve insanlar bunu denemeye istekli değildi. Ayrıca çoğu teknolojiye pek aşina değildi ve bu sistemlerin doğru olup olmadığı konusunda güçlü görüşler vardı.
Güncel Trendler
Günümüzde yapay zeka destekli ders sistemleri öğrencilere kişiselleştirilmiş eğitim sağlama kapasitesine sahip olduğundan, yapay zeka eğitimde yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine Öğreniminden yararlanırlar ve öğrenme içeriğini öğrencilerin performansına göre özelleştirebilirler. Uyarlanabilir öğrenme platformları benzerdir ancak güçlü ve zayıf yönleri belirlemek için öğrenci verilerini kullanır ve böylece materyali buna göre düzenler. Yapay zeka aynı zamanda Sanal veya Artırılmış Gerçeklikte de bulunabilir ve süreç boyunca onları destekleyen gerçekçi ayarlar ve akıllı oyunlaştırma öğeleriyle öğrenciler için sürükleyici öğrenme ortamları yaratabilir. Ayrıca yapay zeka, öğretmenlere yapay zeka destekli not verme ve geri bildirim sistemleri sunarak yardımcı oluyor, böylece bu görevleri otomatikleştirerek zaman kazanmalarını sağlıyor.
Giderek daha fazla öğrenme platformu yapay zekayı benimsedikçe, öğrenme içeriğinin öğrencilerin ihtiyaçlarına göre uyarlandığını görüyoruz. Hatta bazı programlar herkese öğrenme yolculuklarında destek olacak kendi kişisel yapay zeka eğitmenine sahip olma fırsatını bile sunuyor. Öğrencilerin sanal ortamları keşfedebilecekleri ve zorlu kavramları daha derinlemesine anlayabilecekleri yapay zeka teknolojisine dayalı VR sınıfları da ortaya çıkmaya başladı. Ek olarak yapay zeka, yaşam boyu öğrenmeye yardımcı oluyor ve eğitimlerine devam etmek isteyen kişilere kurslar ve hatta çalışma alanları öneriyor.
Gelecekte Yapay Zeka
Gelecekte eğitimde yapay zeka daha çok her öğrencinin öğrenme şekline göre uyarlanmış kişiselleştirilmiş bir sistem olacak. Öğrencilerin sisteme uyacak şekilde değişmesi yerine, sistem onlara uyacak şekilde değişecektir. Örneğin insanlar her şeyin öğrencinin ihtiyaçlarına cevap verdiği bir sınıfa girebilirler. Aydınlatma, ses, derslerin hızı ve hatta içeriğin sunulma şekli, öğrencinin nasıl hissettiğine ve odaklandığına ilişkin gerçek zamanlı geri bildirimlere göre değişebilir. Nasıl? Yapay zeka, bir öğrencinin ne zaman bunaldığını, sıkıldığını veya kafasının karıştığını algılayabilir ve öğrenme deneyimini hemen ayarlayabilir. Dersler yavaşlayabilir, format değiştirebilir, eğlenceli zorluklar eklenebilir veya öğrencinin sormasına gerek kalmadan kısa molalar verilebilir.
İşbirliği de değişecek. Yapay zeka, öğrencileri yalnızca yaş veya sınıfa göre değil, ortak ilgi alanları veya becerilere dayalı olarak dünyanın her yerindeki diğer kişilerle buluşturabilir. Grup projeleri, yaratıcı düşünürleri analitik olanlarla birleştirerek yeni şekillerde şekillenebilir. Öğrenciler ayrıca her ekip üyesini destekleyen yapay zeka yardımcılarıyla da eşleştirilebilir.
Öğretim aynı zamanda odağını değiştirecek ve daha öğrenci merkezli hale gelecektir. Öğretmenler, sınıflarındaki havayı anlamak, öğrencilerin nasıl öğrendiklerini gözlemlemek ve sorunlar ortaya çıkmadan önce yardım etmenin yollarını önermek için yapay zeka asistanlarını kullanabilir. Bu, öğretmenlerin yalnızca sorunlara tepki vermek yerine proaktif olmalarını sağlar. Bu asistanlar, gerektiğinde otomatik olarak etkinlikler, simülasyonlar veya zorluklar oluşturarak öğretmenlerin yeni öğretim yöntemlerini denemelerine yardımcı olabilir.
Son olarak, değerlendirme muhtemelen önemli ölçüde değişecektir. Gelecekte öğrenciler geleneksel sınavlara giremeyebilirler. Bunun yerine yapay zeka, gerçek zamanlı problem çözme, yaratıcılık, takım çalışması ve eleştirel düşünmeye dayalı olarak öğrenmeyi sürekli ve sessizce değerlendirebilir. “Test günü” stresi ortadan kalkacak ve yerini büyümeyi ölçmeye yönelik doğal bir süreç alacaktı.
Yapay Zekayı Eğitimde Kullanmanın Zorlukları
Mahremiyet
Yapay zeka sistemleri verilere güveniyor ve bu da hassas, kişisel bilgilerin gizliliğine ilişkin endişeleri artırıyor. Yapay zeka sistemlerini kullanan eğitim tesisleri, yerel kurallara ve düzenlemelere uymalı ve verilerin toplanması ve kullanılması konusunda şeffaf olmalıdır. Birinin gizlilik haklarını kolayca tehlikeye atabilecek ve onu veri ihlallerine veya bilgisayar korsanlığına maruz bırakabilecek yüz tanıma gibi yapay zeka teknolojileri vardır.
Algoritmalarda Ayrımcılık
Yapay zeka sistemleri bilgilerini çevrimiçi olarak toplar ve veri kümeleri üzerinde eğitilir. Bu kaynaklar belirli insan grupları hakkında önyargılar ve ırkçı görüşler gibi taraflı bilgiler içerebilir. Bu, adil olmayan yargılamalara ve yanlış sonuçlara yol açabilir. Örneğin, bir yapay zeka derecelendirme sistemi ırksal gruplar arasında ayrımcılık yapabilir ve belirli özelliklere sahip öğrencilere daha düşük notlar verirken, diğerlerine daha yüksek notlar verebilir. Bu nedenle eğitimciler, tercih ettikleri yapay zeka sisteminin çeşitli ve kapsayıcı veri kümeleri üzerinde eğitildiğinden emin olmalıdır.
İnsan Unsurunun Yokluğu
Yapay zekanın öğretmen ve eğitmen rolünü üstlenmesi durumunda öğrencilerin eleştirel düşünme ve sosyal becerilerden yoksun kalacağına dair bir inanç var. Yapay zeka sistemleri öğrencilere öğrenme süreçlerinde yardımcı olma konusunda etkili ancak eğitimde çok önemli olan duygusal bağlantıdan yoksunlar. Öğrenciler sosyal durumlarda nasıl davranmaları gerektiğini öğrenemeyecekler ve empati geliştirmekte zorluk yaşayacaklar. Eğitmenlerin rolü, özellikle okul öncesi çağdaki küçük öğrencilerde insanların davranışlarını şekillendirmede önemlidir.
Eşitsizlik
Herkes ileri teknoloji ve ekipmanlara erişemeyebilir. Yani yapay zeka eğitimi devralırsa milyonlarca insanın bu deneyimden dışlanacağı korkusu var. Örneğin, internet erişimi olmayan ülkeler ve kullanımıyla ilgili katı düzenlemelere sahip ülkeler var. Gelişmiş ülkelerde bile yapay zekayı kullanma konusunda bir isteksizlik var. Eğitim yapay zekaya dayanmadan önce, küresel liderlerin dijital uçurumun genişlememesini sağlaması gerekiyor.
Çözüm
Yapay Zeka uzun bir yol kat etti ve yeni teknolojilerin merkez üssü gibi görünüyor. Yaygın kullanımının insanlığa fayda sağlayıp sağlamayacağını görmemiz gerekiyor. Ancak yapay zekanın eğitim ve diğer alanlardaki faydaları inkar edilemez. Yapay zeka ve araçlarından yararlanan profesyonellerin dikkatli olması ve beraberinde gelen zorlukların yanı sıra bu zorluklarla nasıl başa çıkılacağını da düşünmesi gerekiyor. Kesin olan bir şey var: Yapay zeka kendi tarihinin sayfalarını yazmayı henüz bitirmedi.
Bir yanıt yazın