CMO'lar yatırım getirisini nasıl daha hızlı artırır?

Pazarlamadan Sorumlu Başkanlar, ilişkili olup olmadıklarına bakılmaksızın belirli KPI'lara ulaşma konusunda baskı altındadır gelir, farkındalık veya maliyetler.

Bu baskıların ortasında yapay zekanın bu ölçümleri iyileştirme ve pazarlamacıların yatırım getirisini kanıtlamasına yardımcı olma fırsatları var.

İçin teknik alıcılar değerlendirme modunda, hangisinin olduğunu bilmek kritik önem taşır. pazarlama KPI'ları nelerin değerlendirildiği ve bu istatistikleri hangi araçların geliştirebileceği hakkında.

Parayı takip edin: Her tıklamayı gelire bağlayın

Nedir: Bu ölçüm, pazarlama ekibinin çalışmalarından elde edilen veya etkilenen nitelikli iş fırsatlarını ölçüyor gibi görünmektedir.

Ekipler bunu, örneğin demolar, açılış sayfaları, sohbet robotları veya haber bültenleri aracılığıyla, ilgili potansiyel müşterileri ve etkileşimde bulundukları temas noktalarını izleyerek ölçer.

Bu bilgi, CMO'ların ve yönetim kurulunun hangi kanalların en değerli olduğunu değerlendirmesine olanak tanır. Bu daha sonra kaynakların uygun şekilde tahsis edilmesini sağlar.

Yapay zeka nasıl yardımcı olur: Yapay zeka, gelişmiş veri analizi yetenekleriyle her anlamlı dokunuşu hesaba bağlayabilir. İster bir reklam tıklaması, ister web semineri, e-posta veya site ziyareti olsun.

Geçmişte ilişkilendirme modelleri, müşterinin ilk dokunuşuna (markanızla ilk etkileşimi) veya son dokunuşuna (dönüşüm öncesi son adım) öncelik veriyordu.

Ancak yapay zeka yazılımı artık modern müşterinin karmaşık çoklu dokunmatik yolculuğunun tamamını denetleyebiliyor. Pratikte bu, elektronik tablolarla daha az uğraşmak ve CRM'ye bağlı, savunulabilir, CFO'ya hazır bir numara anlamına gelir.

Yalnızca başarılı dönüşümlerin filtrelenmesi, gösterişli ölçümleri ve gerçekten sonuç sağlayan ödül kanallarını ortadan kaldırır. Ve AI, tüm bu paylaşılan verileri otomatik olarak temiz tutabilir, hataları azaltabilir ve satıcıların sistemler arasında dolaşmak yerine satış yapmasına olanak tanır.

Tahmine Dayalı Yapay Zeka: Önemli olan potansiyel müşterilere öncelik vermek

Nedir: Pazarlama ekipleri genellikle alt satış temsilcileriyle ne kadar iyi çalıştıklarına göre değerlendirilir. Bu genellikle Satışlara aktardıkları potansiyel müşterilerin kalitesine ve bunu yapma hızlarına (Potansiyel Hız Oranı) bakılarak yapılır.

Bu ölçümler, karar vericilerin gelir tahmini yapmasına ve talebin ne kadar verimli bir şekilde fırsatlara dönüştüğünü değerlendirmesine olanak tanır.

Yapay zeka nasıl yardımcı olur: Olası satış yaratmayı iyileştirmenin ilk önemli adımı, potansiyel müşterilere daha akıllıca öncelik vermektir.

Tahmine dayalı yapay zeka, potansiyel müşterileri davranış ve niyete göre sıralayarak satış görevlilerinin yüksek kaliteli potansiyel müşterilere daha hızlı odaklanmasına olanak tanır.

Yapay zeka ayrıca sık sorulan soruları yanıtlamak ve yüksek niyetli ziyaretçiler için otomatik olarak toplantı rezervasyonu yapmak için muhafazakar bir biçim alabilir. Bu, web sitesi ziyareti ile satış görüşmesi arasındaki süreyi kısaltarak öncelikli potansiyel müşterilerin sayısını artırır.

Daha akıllı harcama, daha keskin yatırım getirisi

Nedir: Gelir hususlarının yanı sıra, pazarlamacıların finansal anlamda da yatırım getirisi elde etmeleri bekleniyor.

En yaygın pazarlama KPI'larından biri müşteri edinme maliyetleridir. Pazarlama yatırımlarının güçlü getiri sağlayıp sağlamadığını ölçer.

Bu maliyetler, ücretli reklam harcamalarını, yaratıcı üretim maliyetlerini, konferanslar için seyahat bütçelerini ve pazarlama araçlarının dağıtım maliyetlerini içerebilir.

Yapay zeka nasıl yardımcı olur: Üretken yapay zeka, pazarlama içeriği oluşturma maliyetini azaltır. Pazarlama metni, görseller ve açılış sayfalarının tümü, benzersiz hedef kitlelere kolayca uyacak şekilde yapay zeka tarafından oluşturulabilir.

Ayrıca etkili hedef kitle analizleri müşterilerin en çok hangi kanalları kullandığını ortaya çıkarıyor. Bu, bir işletmenin düşük performans gösteren ücretli kampanyaları duraklatıp durdurmayacağına karar vermesine yardımcı olacaktır.

CMO gibi düşünen yapay zeka

Değerlendirme modundaki alıcılar için görev açıktır: Sıkıcı işleri mükemmel bir şekilde yapan yapay zekayı seçin: kimlik, ilişkilendirme, önceliklendirme, planlama ve hijyen.

Hedefledikleri KPI ne olursa olsun yapay zeka, pazarlamacıların konumlandırma, keşif ve kapanış gibi yüksek değerli çalışmalara odaklanmasına olanak tanır.

Satış ve pazarlama ortamında gezinin

Teknolojinin pazarlama ekibinizdeki iş yeri üretkenliğini nasıl dönüştürebileceğini keşfetmek için CX Today'in satış ve pazarlama teknolojisine yönelik nihai kılavuzuna dalın.


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir