Hindistan'ın dijital yolculuğu cesur ve temel kararların hikayesidir. Küresel teknolojileri benimsemenin ötesine geçerek, bir milyar insana hizmet edecek kamu altyapısını inşa ettik. Aadhaar, yüz milyonlarca insanın finansal katılımını sağlayan evrensel bir kimlik katmanı yarattı. UPI, değer alışverişi için sürtünmesiz raylar yaratarak ve ödemelerde dünyada daha önce görülmemiş bir ölçekte devrim yaratarak bu temeli genişletti. Artık Dijital Ticaret için Açık Ağ (ONDC), e-ticareti dönüştürmeyi ve küçük işletmeler için eşit şartlar yaratmayı hedefliyor.
Açık, birlikte çalışabilen ve federal mülkiyete sahip dijital omurgalar oluşturmaya yönelik bu India Stack felsefesi, en büyük stratejik varlığımız olmuştur. Bu, özel inovasyonun kendi şartlarımıza göre gelişmesine ve hem rekabetçi hem de dayanıklı, canlı bir ekosistem yaratmasına olanak tanır.
Bugün bir sonraki büyük teknolojik değişimin eşiğindeyiz: yapay zeka (AI). Yapay zeka, finans, sağlık hizmetleri, lojistik ve yönetişim alanlarındaki kararları etkileyen bilişsel bir çerçeve olan ekonomimizde hızla yeni zeka düzeyi haline geliyor. Bir kez daha çok önemli bir kararla karşı karşıyayız: Bu zekayı bir avuç küresel sağlayıcıdan mı kiralayacağız yoksa kendi bilişsel geleceğimizi şekillendirme yeteneğini mi geliştireceğiz? Hindistan'ın büyüklüğü ve hırsına sahip bir ülke için cevap açıktır. İnşa etmeliyiz.
Son on yılda çoğu şirket için standart yaklaşım, yapay zekayı büyük uluslararası oyuncuların bir hizmeti olarak kullanmak oldu. Bu kara kutu modelidir: Verileri sağlarız ve çıktıları alırız, ancak model mimarisi, eğitim verileri ve yönetişim kuralları da dahil olmak üzere içindeki karmaşık makineler şeffaf değildir ve kontrolümüz dışında kalır. Kolaylık olarak başlayan şeyin yüksek ve artan bir bedeli oldu ve derin bir stratejik bağımlılık yarattı.
Bu bağımlılık bazı spesifik riskleri beraberinde getirir. Birincisi, bizi algoritmik önyargıya maruz bırakıyor. Öncelikle Batılı veri kümeleri üzerinde eğitilen modeller, Hindistan'ın çeşitli dilleri, lehçeleri ve kültürel bağlamları da dahil olmak üzere benzersiz karmaşıklıklarını çoğu zaman yakalayamıyor. New York'ta perakende bankacılıkta iyi çalışan bir yapay zeka aracı, kırsal Maharashtra'daki bir çiftçinin kredi riskini değerlendirirken kritik hatalara yol açabilir. İkincisi, muazzam maliyet değişkenliğine ve satıcıya bağımlılığa yol açar. Tüm müşteri hizmetlerini özel bir AI API'sine dayandıran, ancak aniden iş modelini sekteye uğratan %300'lük bir fiyat artışıyla karşı karşıya kalan, hızla büyüyen bir Hintli girişim hayal edin. Alternatifler olmadan kaldıraç yoktur.
Son olarak ve en önemlisi, jeopolitik bir risk ve tedarik zinciri riski teşkil ediyor. Giderek parçalanan bir dünyada, kritik teknolojiye erişimin güvence altına alınması gerekiyor. Tıpkı ulusların enerji tedarikini veya yarı iletken üretimini güvence altına alması gibi, biz de artık istihbarat güvenliği açısından düşünmeliyiz. Elektrik şebekelerinden finansal piyasalara kadar hayati altyapı için yurt dışında barındırılan kara kutu modellerine güvenmek, karşılayamayacağımız bir stratejik kırılganlık yaratıyor. Kiralık istihbarat çağı, tüm gizli riskleriyle birlikte artık savunulamaz. Neyse ki, güçlü açık ağırlıklı modellerin yükselişi, hızla büyüyen egemenlik modelleri ve giderek daha erişilebilir bilgi işlem altyapısı bize kendi yolumuzu bulmamız, netlik yaratmamız ve kara kutunun ötesine geçmemiz için gerekli araçları sağlıyor.
Dijital geleceğimizi güvence altına almak için, ulusal misyonun üretim için Hindistan'da Üret'ten istihbarat için Hindistan'da Yap'a dönüşmesi gerekiyor. Başlangıçta odak noktası fabrikalar ve fiziksel kapasite inşa etmekti. İkincisi ise tüm ülkenin dijital ekonomisine güç verebilecek egemen bir istihbarat altyapısının oluşturulmasıyla ilgili.
Bu vizyon tek ve yekpare bir Hint yapay zekası üretmekle ilgili değil. Bunun yerine, seçim ve esneklikle karakterize edilen açık, modüler ve canlı bir ekosistemi teşvik etmekle ilgilidir. Bağımsız bir yapay zeka kontrol düzlemi, ulusal bir bilgi kaynağı görevi görecek ve şirketlerin şunları yapmasına olanak tanıyacak:
Özel olarak seçilmiş bir model kataloğuna erişin: Hindistan'da geliştirilen ve yerel veri kümeleri üzerinde eğitilen yüksek performanslı modellerin yanı sıra dünyanın en iyi açık ağırlıklı sınır modellerinden oluşan bir yelpazeye ev sahipliği yapın.
Satıcıya bağlılığı önleyin: Şirketlerin model sağlayıcılar arasında sorunsuz bir şekilde geçiş yapmasına olanak tanıyan, gerçek fiyat ve performans rekabetini teşvik eden birlikte çalışabilirlik standartları oluşturun.
Yerel ince ayarın etkinleştirilmesi: Hindistan'ın iklimine özgü bitki hastalıklarını belirlemek amacıyla temel bir modeli özelleştirmek için bir tarım teknolojisi girişimine araçlar sağlamak veya bir hastaneye Hindistan'ın fizyonomisine yönelik tıbbi taramaları okuma doğruluğunu artırmak için araçlar sağlamak.
Veri egemenliğinin sağlanması: Veri koruma ve güvenlik düzenlemelerine bağlı kalınarak hassas Hindistan verilerinin ülke sınırları içerisinde işlenmesinin ve saklanmasının sağlanması.
Bu yaklaşım, yapay zekayı pahalı ve yüksek riskli bir ithalattan demokratikleştirilmiş, erişilebilir bir hizmete dönüştürüyor. Giriş engellerini azaltır ve yeni nesil Hintli girişimlerin, araştırmacıların ve kamu kurumlarının güvenli ve egemen bir temelde yenilik yapmasına olanak tanır.
Hindistan'da Üretilen Yapay Zeka stratejisinin faydaları çok büyük ve çeşitli olup, ekonomik ve stratejik kazanımlardan oluşan verimli bir döngü yaratır.
Ekonomik açıdan bakıldığında, yapay zekanın yerel kontrolü toplam sahip olma maliyetini önemli ölçüde azaltır. Şirketleri küresel tekellerin öngörülemeyen fiyatlamalarından kurtarır ve daha verimli, bağlama duyarlı çözümler geliştirmelerine olanak tanır. Daha da önemlisi, yüksek kaliteli bir yerli yapay zeka endüstrisi yaratacak, yapay zeka mühendisleri, veri bilimcileri ve etik uzmanları için istihdam yaratacak ve Hindistan'ı özel yapay zeka çözümleri ihracatçısı olarak konumlandıracak.
Stratejik olarak faydaları daha da derindir. Bankacılık ve sağlık hizmetleri gibi düzenlemeye tabi sektörler için bağımsız bir yapay zeka çerçevesi en üst düzey güvenliği, yani denetlenebilirliği sunar. RBI gibi düzenleyiciler, kredi kararları için kullanılan bir modelin nasıl eğitilip test edildiği konusunda tam bir şeffaflık kazanarak Hindistan yasalarına ve etik yönergelere uygunluğu sağlayabilir. Bu, kurumsal güven yaratır ve yapay zekanın güç kazansa bile hesap verebilir kalmasını garanti eder.
UPI, açık bir dijital altyapının rekabeti nasıl teşvik edebileceğini ve maliyetleri nasıl azaltabileceğini gösterdi. Egemen bir yapay zeka kontrol düzlemi, bu modeli zekanın kendisine de genişletecek, dayanıklı, kendi kendini idame ettirebilen bir ekosistemi teşvik edecek ve Hindistan'ın önümüzdeki on yıllar boyunca dijital özerkliğini güvence altına alacak.
Bazıları egemenliğe odaklanmanın inovasyonu yavaşlatacağından endişe ediyor. Uygulamada iyi tasarlanmış bir egemenlik çerçevesi bunu hızlandırır. Önceden incelenmiş modellere, güvenli veri ortamlarına ve kullanımı kolay ayarlama araçlarına erişim, riski azaltır ve yeni yapay zeka uygulamalarının pazara sunulması için gereken süreyi kısaltır. Bu anlamda egemenlik güçlü bir rekabet avantajı haline gelir.
Bu vizyonun gerçekleştirilmesi ülke çapında ortak bir çaba gerektirir. Bu ulusal bir emirdir:
Politikacılar, birlikte çalışabilirlik için açık standartları savunmalı, temel model araştırmalarını finanse etmeli ve sorumlu inovasyon için sanal alanlar yaratmalıdır.
Sektör liderleri, kısa vadeli pilot uygulamaların ötesine bakmalı ve bağımsız yapay zekayı dayanıklılık ve rekabet gücüne yönelik uzun vadeli bir stratejik yatırım olarak görmelidir.
Teknoloji sağlayıcıları bu vizyonu gerçeğe dönüştürecek platformları ve altyapıyı sağlamalı; egemenliği kesintisiz, güçlü ve erişilebilir bir hizmet olarak sunmalıdır.
Yapay zeka için Hindistan'da inşa, önümüzdeki bilişsel çağda ülkemizin rekabet gücünün, güvenliğinin ve refahının temel taşıdır. Şimdi akıllı geleceğimizi inşa etme zamanı.
Bu makale Neysa'nın CEO'su ve kurucu ortağı Sharad Sanghi tarafından yazılmıştır.
Bir yanıt yazın