CX'te AI'nın geleceği neden 'hayır' diyebilecek liderlere bağlıdır.

İş Sorunu: Ön hat ajanları sekmelerde, anahtarlarda ve takım yorgunluğunda boğulur. Liderler daha hızlı bir çözüm, daha derin ilişkiler ve düşük maliyetler ister – ancak karmaşıklık büyük hizmetten oksijeni çalır. Bu arada, yapay zeka stratejisini demo -theater'a dönüştürme riskleri.

Arı WebExon 2025 San Diego'da oturduk Vinod MuthukrishnanVP & COO, Webex -Klanter Deneyimi (Cisco) ve Matt KravitzÜrün ve Baş Müşteri Görevlisi Başkan Yardımcısı, Salesforce Service Cloud, basit bir soruyu gerçek bir gazetecilikle araştırmak için: Sonunda daha sıkı bir Cisco Webex – Klanter Deneyimi – Salesforce Ortaklık Ajanları Bir ekran, bir gerçek-Ve liderler ajan yapay zeka için daha güvenli bir yol?

İnsanlarla, sonra platformla başlayın

Her iki lider de AI hızlanırken, İnsanlar hala etkileşimlerin büyük çoğunluğunu tedavi ediyor. Karmaşıklık – kabarcık hacminden daha fazlası – CX'in sessiz katilidir. Acil Fiyat: Döner benzeri sandalyenin işi, ihtiyaç anında yüzey bağlamını azaltıyor ve insanların önemli konuşmalara yaslanmasına izin veriyor.

“Basit şeyler otomatik olarak, geriye kalan karmaşık, anlamlı taahhütler.

– Matt Kravitz, Salesforce Service Cloud

Uygulamada bağlantılı zeka

Ortaklık dönüyor Derin CRM + İletişim Merkezi Entegrasyonu: Salesforce'un verileri, otomasyon ve servis konsolunu, WebEx İletişim Merkezi'nin telefon, yönlendirme ve kanalları ile kaynaşmış. Salesforce'da yaşayan temsilci için görünür ve kanallar yerli; Operasyonlar için seyahat ve politika sistemler konusunda tutarlıdır.

  • Bir çalışma alanı: ContextOM anahtarlamasını ve bilişsel yükü azaltın.
  • Tek Gerçek: Müşteri verilerini, geçmişini ve bir sonraki en iyi promosyonu kaydedin.
  • AI'ya Bir Yol: Otomasyonu yardımcı olduğu yerde tanıtın, acil olduğu yerde değil.

“AI bir maraton, sprint değil. Bir takım sporu– Müşteriler, çarpışma bariyerleri ve gerçek değerle kilometre taşı üzerinde kilometre taşı. “

– Vinod Muthukrishnan, Cisco Webex

Ajan AI: demolardan uygulamaya

Var Asla Kaygan bir AI ajanı -Demo -Demo -Demo -ve bir ölçekte uygulanması daha zor olmuştur. Bir kontrol modeli olarak kare ai çiftinin ajan AI, gadget yok: gerçekle başlayın (verileriniz), Sağ Metrikler (“dahil etme” ile ilgili müşteri sonuçları) ve insanları arttırdığı faz otomasyonu.

  • Olabilir mi: Sadece bir adımı otomatikleştirebileceğiniz için bunu yapmanız gerektiği anlamına gelmez – özellikle insan empatisinden yararlanan anlar için (örneğin, iptaller veya karmaşık değişiklikler).
  • İyi ve kötü sapma: Önemsiz görevler için sürtünmeyi kaldırın, ancak diyalogda değer olduğunda gerekli konuşmaları.
  • Önce Yolları Yakalama: Güvenlik, güvenlik ve yönetişim yamalar değil koşullardır.

Entegrasyon günlük ne anlama geliyor

Ajanlar için: Daha az sistem, daha zengin bağlam, daha hızlı çözülme süresi. Liderler için: Doğru yolculukları doğru sırayla otomatikleştirmek için pazarlamadan hizmete daha net görünürlük, yapay zeka için daha temiz veriler ve pragmatik bir pist.

2025'te CX ve Teknik Liderler için En İyi İpuçları

  1. Temeli Yönetin: AI'yı ölçeklendirmeden önce verileri, seyahat ve KPI'ları stabilize edin.
  2. “VS VS GEÇİN” testini uygulayın: Güven ve değerin söz konusu olduğu döngüye öncelik verin.
  3. Önce Ajan Deneyimini Düzeltin: Tekdüzen bir konsol bir düzine gösterge panosuna atar.
  4. Enstrüman sonuçları: İçerme değil, müşteri değeri için optimize edin.
  5. Faz-In Ajan AI: Milestone tarafından kilometre taşı, yönetişim kökleşmiş.

Daha Fazla WebExon 2025 Haber


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir