Kardiyovasküler hastalıklar, artan prevalansı ile en etkileyici sağlık sorunu olmaya devam ediyor, bu da sağlık hizmetlerinde artan morbidite, erken ölümler ve yüksek harcamalara yol açıyor. Batı ile karşılaştırıldığında, kalp döngüsü en az on yıl önce Kızılderilileri etkiler ve en üretken orta yaş döneminde onları etkiler. Bugün karşılaştığımız zorluk, buna başarılı bir şekilde gitmek ve daha sağlıklı, daha üretken bir ulusun kilidini açmaktır.
Teknoloji bize dönüştürücü araçlar sağlamıştır. Yapay Zeka (AI), insan gözünün kaçırdığı risk sinyallerini tanıyabilir. Genomikler kimin hastalıklara yatkın olduğunu ve kimin belirli bir tedaviye en iyi yanıt verdiğini belirleyebilir. Birlikte, AI ve genomik, kalp arzı tabakasını geç kurtarmadan erken tahmin ve önlemeye, vücuttaki bir hastalığın ilk belirtilerinden önce değiştirebilir. Bu tam olarak Pivot Hindistan'ın sağlık ekonomisine ihtiyaç. Kendi ağımızdan elde edilen kanıtlar, bu değişimin teorik olmadığını göstermektedir. Bugün sonuçları geliştiriyor.
Hindistan'da sessiz hastalık yaygındır. Ulus hakkındaki en son bilgimiz, birçok asemptomatik Kızılderilinin erken aterosklerotik bir rozet taşıdığını göstermektedir. İncelenen insanlar arasında, her beşinci erkek ve beş kadından birinin semptomsuz koroner kalsiyum birikintileri vardı; Erkeklerde, ondan birinin zaten bir işaret olmadan obstrüktif bir hastalığı vardı. İlk semptomdan önce risk altında olan birçok yaşam için, öngörücü araçlar çığır açabilir.
AI zaten hastanelerde ölçülebilir etkiler sağlar. Apollo'da, bağlı bakım platformumuz, topluluktaki hastaların gerçek zamanlı olarak hızlı bir şekilde izlenmesini sunar ve bozulma kötüleştiğinde hızlı müdahale ekiplerini tetikler. Beklenmedik kod -Blue acil durumları, işlerin ölçekte çalıştığı merkezlerde%80 düştü. Bu, en iyi – daha az kaza, daha önceki tırmanışlar, daha güvenli bakımdan proaktif bir ilaçtır. Aynı zamanda iyi bir ekonomidir, çünkü her karmaşık komplikasyon maliyet tasarrufu sağlar ve tasarruf eder.
Ölçeklendirme ve ulaşma maddesi ve Hindistan'daki dijital raylar bu yenilikleri büyük şehirlerin ötesine taşıyabilir. Google Cloud altyapısında birlikte geliştirilen klinik istihbarat motorumuz, hasta verilerini korur ve istişareler sırasında “bir sonraki en iyi eylemler” yönlendirmek için büyük ses modelleri kullanır. Aynı omurga Apollo 24'ten büyüyen platform yapıyor | 7, bugün on milyon kayıtlı kullanıcıya hizmet veren ve dijital AI özellikli bakımın ulusal ölçekte çalışabileceğini gösteriyor. Kalp arzında, ağımızda AI kontrollü tahmin ve önleme programı AI-CVD'yi zaten kullandık ve klinik AI'nın günlük kardiyolojiye nasıl entegre olabileceğini işaret ettik.
Önde Navi Mumbai, Dr. Brajesh Kunwar, Kıdemli Danışman Girişimsel Kardiyolog, Apollo Hastaneleri, KI tanıyı nasıl değiştiriyor. Radyolojide AI bayrakları BT'ye, insan gözünün kaçırabileceği kolonoskopi sırasında mamogramlarda ve hatta polipler üzerindeki mikro -kalifikasyonlar düşer. Doktorlar, muhtemelen teşhis, test ve sonraki adımları öneren klinik zeka için bir motor tarafından desteklenir. Ve rutin bir EKG veya hatta göğsün bir röntgeni okuyan ve gelecekteki kalp riskini tahmin eden AI modelleri görüyoruz. Global çalışmalar, AI-ECG modellerinin yapısal kalp hastalıklarını ve anormal dolgu basıncını yakalayabildiğini ve göğüslerden gelen röntgenlerden derin öğrenmenin 10 yıllık kardiyovasküler olay riskini tahmin edebileceğini göstermektedir. Genomikler ikinci, güçlü bir katman ekler. Klinik riskle bağlantılı koroner arterlerin hastalığı için poligen risk değerleri (PRS), aksi takdirde geleneksel cep bilgisayarları tarafından göz ardı edilebilen yüksek yaşam riski olan gençleri tanımlayabilir. Bu, yüksek kardiyovasküler hastalık riski olan kişilerin belirlenmesine yardımcı olabilir, bunu risk faktörü ve hedefli önleme değerlendirilmesine yardımcı olabilir.
SANJEEVKUMAR KALKKAR, Kıdemli Danışman Müdahale Kardiyolojisi, Yapısal Kalp Hastalığı, Ritim Bozukluğu Uzmanı ve Valf Uzmanı, Apollo Hastaneleri, Navi Mumbai, maliyetlerle bir engele geçecek hız darbelerini vurgulamaktadır. Gelişmiş genemoller ve AI izleme her aile için henüz uygun değildir. Erişilebilirlik, hastanelerin% 60'ı ve doktorların% 80'i kent merkezlerinde ve birçok kırsal bölgenin hafife alındığı ikinci zorluktur. Son olarak, pratik olarak AI araçlarına ve sürekli güncellemelere maruz kalan binlerce klinisyen için eğitim geliyor. Ancak, bilerek hareket edersek bunların hepsi çözülebilir problemlerdir.
Siyaset ve endüstri birlikte hareket etmek zorundadır. Yapay zeka özelliği, ilçe hastanelerindeki meme ışını risklerinin fırsatçı risk değerlendirmesi veya erken bir aşamada yüksek riskli operasyonları yakalamak için temel arzdaki AI-ECG triyajının fırsatçı risk değerlendirmesi yoluyla halk sağlığına entegre edilmelidir. Fiyatlandırma hastaları korumalı ve aynı zamanda yeniliği ödüllendirmelidir. Ayrıca insanlara yatırım yapmak zorundayız. Hindistan, tıbbi müfredat ve CME'ye gömülü olan sakinler, hemşireler ve sağlık görevlileri için klinik yapay zeka ve genomiklerde ulusal bir upsky programına ihtiyaç duyar. Kendi ağımızda AI korumasını standartlaştırır, CO pilotlarını EMR'lere entegre ederiz ve mortalite, yoğun bakım ünitesindeki kayıtlar ve kalış süresi gibi sonuçları takip eden kardiyovasküler risk araçlarını güçlendirmek için teknoloji liderleriyle çalışırız.
Teşvikleri daha önceki keşiflere, daha akıllı triyajlara ve kişiselleştirilmiş önleme ile hizalayabilirsek, ulusal düzeydeki ödeme bir avantaj olacaktır. Kalp yetmezliği için daha az onay, yaşamın en üretken yıllarında daha az felaket olay ve daha güçlü, daha dirençli bir işgücü. Bu, hayattan tasarruf etmek için sağlık tahmini ve önleme sisteminde sağlıklı bir ekonominin ve uzun vadede çok daha yüksek maliyetlerin temelleridir. AI ve genomiklerin yakınsaması, Hindistan'a sadece kendi halkımız için değil, aynı zamanda dünya için de kalp inovasyonuna yol açma fırsatı verir. Şimdi görev hız, eşitlik ve güven yapmaktır.
Bu makale, Apollo Hastaneler Grubu'nun kurucusu ve başkanı Dr. Prathap C Reddy tarafından yapılmaktadır.
Bir yanıt yazın