Bazıları için, bu işaretler AI patlamasının soğuduğunu gösterebilir. Bunu farklı görüyorum: AI hakkında yapılan en fantezi ifadelerinden bazılarına uygulanan sağlıklı bir gerçekçilik dozudur.
David Sacks'in Podcast All-in'de söylediği gibi, 2022'nin sonunda Chatgpt'in lansmanından sonra baskın bir anlatı uygulandı: Genel Yapay Zeka (AGI) sadece iki veya üç yıl uzaktaydı. Kim soracağınıza bağlı olarak, yakındaki bu AGI, işgücünün yarısının yerini alacak veya medeniyeti yeniden yapılandıracak bir süper -süperlike doğru gelişecekti.
Ütopyalar ve distopyalar
Hem ütopik hem de distopik vizyonlar aynı fikirden kaynaklandı: AI, insanlığı geride bırakana kadar hızla ve yinelemeli olarak iyileştirilecek. Bu tür beklentilerin reaksiyonlar ve direnç yaratması şaşırtıcı değildi. Hem Amerika Birleşik Devletleri'nde hem de Avrupa Birliği'nde, AI ile ilgili düzinelerce proje ilerliyor ve bu teknolojiyi düzenleme çabalarını yansıtıyor.
Dahası, birkaç hafta önce GPT-5'in lansmanı bu gerçekliği göstermektedir: birçok alanda etkileyici bir adımdır, ancak dramatik bir sıçrama'dan daha fazlası, evrimsel ve sürekli bir ilerlemeyi temsil eder. Antropikten Xai veya Google'a kadar diğer önde gelen modeller de artımlı bir şekilde ilerler, her biri benzersiz güçlü yönler geliştirir. Tek bir modelin egemenliği için bir kariyer yerine, sağlıklı uzmanlaşma görüyoruz: bazıları akıl yürütmede öne çıkıyor, diğerleri kod, diğerleri medya veya arama; Evrimsel bir rekabettir.
Bu yüzden son düzeltmenin yapıcı olduğunu düşünüyorum: AI'nın büyülü vizyonlarına meydan okuyor ve bizi ayakları yerde tutuyor. AI, tamamen kilidini açmak için zaman, disiplin ve yineleme alacak yeni güçlü bir bilgi işlem biçimidir. Başarı, diğer sistemlerle entegrasyon ve esas olarak insan denetimi gerektirir.
Kurumsal bir ortamda bir insanın yerini alabilen bir AI ajanı oluşturmak için, şirketin bilgi sistemleriyle derinden entegre edilmeli, katı güvenlik standartlarına uymak ve hassas verileri nasıl ele aldığının tam izlenebilirliğini sağlamalıdır. Bunun hızlı bir şekilde olmasını bekleyemezsiniz.
Tahminler başarısız
Aslında, MIT'in son çalışması, IA ile ilgili en yaygın ifadelerin kaçının yeniden düşünülmesi gerektiğini açıklığa kavuşturuyor. Yapay zekanın birkaç yıl içinde işin çoğunun yerini alacağı tahminleri gerçekleşmiyor: işgücündeki değişiklikler endüstri tarafından seçici ve spesifik kalıyor. Evlat edinme yüksek olmasına rağmen, büyük ölçekli dönüşüm hala ortaya çıkıyor: Şirketlerin sadece küçük bir kısmı AI'yi iş akışlarına tamamen entegre etti ve birçok sektör yapısal değişiklikler yaşamaya başlıyor.
Önemli olan, evlat edinmenin başarılı olduğu durumlarda, şirketler AI: BPO maliyet azaltma, ajanslarda daha düşük masraf ve operasyonel verimlilikteki iyileştirmeler tarafından yönlendirilen ölçülebilir tasarruflar bildirmektedir. Bunu bir aksilik olarak görmek yerine, bu bulgular fırsatın nerede olduğunu gösterir.
Bir yanıt yazın