İşyeri Öğrenme 2030 Raporu
İşyeri öğrenme dünyası hızlı bir şekilde değişiyor ve öğrenme havuzundan yapılan son araştırmalar ne kadar hızlı gösteriyor.
Rapor, İşyeri Öğrenimi 2030: Yedi Vardiya İşyerinde nasıl öğrendiğimizi yeniden şekillendiriyor, L & D'nin geleceğinin gelmediğini ortaya koyuyor – zaten burada. AI tarafından desteklenen, çalışanların beklentileri ve ölçülebilir iş etkisi sağlama baskısı altında, öğrenme işin kenarlarından iş stratejisinin kalbine geçiyor.
Kapsamlı araştırmalara, müşteri bilgilerine ve endüstri verilerine dayanarak, rapor, kuruluşların öğrenmeyi nasıl tasarladığını, teslim ettiğini ve ölçmeyi yeniden şekillendirmeye ayarlanan yedi büyük eğilimi vurgulamaktadır:
- AI ve Otomasyon
AI artık gelecek teorisi değildir; İçeriği otomatikleştirerek, beceri boşluklarını gerçek zamanlı olarak tanımlayarak ve L&D ekiplerini stratejiye odaklanmaya serbest bırakarak öğrenmeyi dönüştürüyor. - Beceri geliştirme ve iç hareketlilik
Beceriler yeni para birimidir: şirketler, kişiselleştirilmiş geliştirme yollarını ve iç kariyer hareketliliğini sağlayan beceri tabanlı modellere doğru ilerliyorlar. - Gelişen öğrenme beklentileri
Çalışanlar kişiselleştirilmeyi, amaçlı ve günlük işlere gömülü olmayı beklemektedir. Öğrenme artık çalışan değeri teklifinin bir parçasıdır. - Değişen Kullanım Örnekleri Dağıtımını Etkiler
Öğrenme artık sadece masa tabanlı çalışanlar için değil. Deneyim liderliğindeki ve sonuç odaklı hale geliyor, insanlara, ister ofiste, ister cephe hattında ya da uzaktan çalışmak-işletme genelindeki farklı izleyiciler, teknolojiler ve hedeflerle ulaşıyorlar. - Entegrasyon, basitleştirme ve ekosistem düşüncesi
Hepsi bir arada platformun yaşı, araçları entegre eden, iş akışlarını otomatikleştiren ve öğrenmeyi sorunsuz ve erişilebilir hale getiren yeni bir bağlantılı öğrenme ekosistem çağına yol açıyor. - İş Etkisi ve Analytics
Öğrenme tamamlanma metriklerinin ötesine geçiyor. Kuruluşlar artık verileri öğrenmeyi gerçek davranışsal değişim ve ölçülebilir iş sonuçlarıyla ilişkilendirmek, etki ve verimliliği optimize etmek için kullanıyor. - Uyum ve Düzenleyici Öğrenme Değerlendirmesi
Uyum öğrenimi, risk, alaka ve iş etkisini dengelerken eğitimi kişiselleştirmek için yapay zeka ve verileri kullanarak hedefleniyor, uyarlanabilir ve verimli hale geliyor.
Öğrenme Pool CEO'su Benoit de la Tour: Yorum yaptı:
İşyeri öğrenimi yeni bir döneme giriyor. Artık sadece kurslar sunmakla ilgili değil – L&D artık iş büyümesi, çeviklik ve esneklik için stratejik bir motor. Araştırmamız, bu değişiklikleri benimseyen kuruluşların kritik beceri boşluklarını nasıl kapatabileceğini, performansı artırabileceğini ve çalışanları, ortakları ve müşterileri daha etkili bir şekilde nasıl dahil edebileceğini vurgulamaktadır.
Rapor, L & D'nin önümüzdeki beş yıl içinde karşılaştığı zorlukları tanımlamakla kalmıyor. Liderler için stratejilerle eylem için rehberlik sunar:
- Öğrenmeyi sorunsuz bir şekilde iş akışına yerleştirin.
- Uyarlanabilir, AI güdümlü platformlarla deneyimleri kişiselleştirin.
- Davranışsal etkiye ve ölçülebilir iş sonuçlarına odaklanın.
- Sürekli öğrenme, büyüme ve esneklik kültürünü teşvik edin.
İşyeri Öğrenimi 2030 bir şeyi açıklığa kavuşturuyor: Bugün bu vardiyaları benimseyen kuruluşlar yarın gelişen kuruluşlar olacak.
İşyeri öğrenmesini dönüştüren yedi vardiyayı keşfetmek için tam raporu indirin.
Öğrenme Havuzu Hakkında
Öğrenme Pool, işgücü performansını akıllı, veri odaklı dijital öğrenme deneyimleriyle dönüştüren küresel bir öğrenme teknolojisi şirketidir. Entegre süiti, kuruluşların yerleşik, yükseliş ve uyumlu kalmasına yardımcı olur, çalışanlar ve işletme için ölçülebilir sonuçlar elde eder.
Royal Caribbean Group, Villeroy & Boch ve Valvoline gibi küresel markalar tarafından güvenilen Learning Pool, ödüllü platformları, içeriği ve müşteri desteği aracılığıyla sonuçlar veriyor. 2006 yılında kurulan ve merkezi Derry'de bulunan Learning Pool'un İngiltere ve Kuzey Amerika'da ofisleri vardır ve dünya çapında 340'dan fazla kişiyi istihdam etmektedir.
Daha fazla bilgi için Learning Pool, X ve LinkedIn'i ziyaret edin.
Bir yanıt yazın