Yapay zeka (AI) 80'lerden beri bankacılıkta mevcuttur; Sahtekarlık tespiti ve kredi riski analizi için yazılım çözümlerinde kullanılır. Ve sektörde gelişti, belki de en popüler AI Chatbots Müşteri sorularına hızlı cevaplar verir.
Dahası, müşteri AI tarafından algılanmadan, ticari amaçlar için kalıpları veya zaman ve memnuniyet kaybetmeden ihtiyaç duyduğu hizmetleri sunmak için süreç optimizasyonu ve veri analizi belirleyebilir.
Deneyim dönüşümü
Üretici AI, müşteri deneyimini dönüştürür. Sadece temel öneriler değil, davranışları analiz eden, finansal ihtiyaçları tahmin eden ve gerçek zamanlı çözümler sunan sanal asistanlardır. Her kullanıcının alışkanlıklarına uyum sağlayan kişiselleştirilmiş bankacılık uygulamaları çok daha derin sadakat sağlayacaktır.
Bölgedeki mesele, finansal içermeyi ilerletmektir, çünkü bankalar teknolojik benimsemede, yapay zekanın kullanımında ilerlemektedir ve eksik olanlardan herkes için mevcut olmalıdır. Örneğin Meksika'da yetişkinlerin sadece% 37'sinde bir banka hesabı,% 32'si dijital ödeme araçlarını kullanıyor, cinsiyet farkı% 8 ve nakit kullanımı% 90'dan fazla devam ediyor (Resmi Dünya Bankası verileri, Global FindEx ve Banxico 2024).
Bankadaki AI Gücü
Müşteriler dikkat ve cevaplar arıyor. Bankacılık, proaktif bakımla güçleniyor ve güçleniyor Derin öğrenme algoritmaları, kasiyerlerde ve dijital dallardaki başarısızlıkları ve hatta gerçek hasardan önce program müdahaleleri olan dijital dallar tahmin edebilen sensör verileri.
ATM'lerde veya ATM'lerde, bir ekipmanın ne zaman nakit veya bakımı değiştirmesi gerektiğini tahmin etmek için kullanım kalıpları, işlemler, yerel olaylar ve dış koşullar analiz edilir. Bu da sürekli kullanılabilirliği ve ayrıca kullanıcının ATM'lerin rahatsızlığından kaçınmak için hizmet dışı olduğu veya rakip bankalardan birini aramak için hizmet dışı olduğu durumları garanti etmeyi sağlar.
Sessiz AI, dağıtılan para miktarını optimize eden günlük nakit talebini tahmin etmek için tahmin sistemlerinde de olabilir. Aşırı hareketsiz parayı en aza indirir, gereksiz tedarik gezilerini azaltır ve arz maliyetinden tasarruf sağlar. Özel ürünler veya işlevler sunmak için müşteri tekrar eden işlemler hakkındaki verileri bile analiz edebilirsiniz.
Bir yanıt yazın