Doğru AI eğitimini bir L&D Pro olarak bulmak
Görevleri otomatikleştirmekten daha akıllı kararlar vermemize yardımcı olan AI araçları, tüm endüstrilerde olmazsa olmazsa olmaz. Daha fazla şirket AI'yı entegre etmeye başladığında, AI okuryazarlığına duyulan ihtiyaç hızla artıyor. Bu, liderler ve üst yönetim de dahil olmak üzere tüm işgücü için etkili AI eğitim programları oluşturması gereken L&D ekibiniz dışında hiç kimsenin işi.
İşyerinde AI eğitimini keşfedelim. Bir şey ifade etmez. Bazıları için, chatgpt gibi AI araçlarının içerik oluşturma veya müşteri hizmetlerini destekleyebileceğini anlamayı içerebilir. Diğerleri için, makine öğrenimi veya AI hızlı mühendislik gibi teknik beceriler oluşturmak anlamına gelebilir. Genel olarak, AI Training'in ana amacı, insanların AI-AI-Farklı, Kendinden emin olmalarına ve yeni araçları sorumlu bir şekilde kullanabilmelerine yardımcı olmaktır. AI eğitimi birçok biçim alabilir. İnsanların mevcut işlerindeki becerilerini geliştirmelerine veya yeni roller için eğitmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, İK ekipleri işe alım için yapay zeka, kampanya kişiselleştirme için pazarlama ekipleri, otomasyon veya AI güvenlik önlemleri için BT personeli ve AI chatbots kullanmayı öğrenmek için müşteri desteğini kullanmayı öğrenebilir. Bölümden bağımsız olarak, amaç AI'yi daha verimli çalışmak ve daha iyi kararlar almak için kullanmaktır.
Bu nedenle, AI eğitimi insanlara dijital beceriler ve verimliliği artırmak için AI kullanma güvenine odaklanmaktadır. Bu, eğitim hedeflerinizle eşleştiğinde en iyi şekilde çalışır. İnsanları jenerik kurslara yerleştirmek işe yaramaz. En etkili AI eğitimi, şirketinizin hedefleri, öğrencilerinizin ihtiyaçları ve kuruluşunuzun büyümesi hızı ile uyumludur. Bu yüzden L&D ekibinizin kuruluşlar değiştikçe öncülük etmesi gerekiyor. Bu, çalışanların yeni araçlara uyum sağlamalarına ve dijital farkındalığı teşvik etmesine yardımcı olur. Ancak, iyi AI eğitim kursları bulmak zordur. Bazıları çok teknik, diğerleri çok genel ve birçoğu işyeri ihtiyaçlarınızı karşılamıyor. Bu yüzden doğru AI eğitim programlarını bulmak çok önemlidir.
Bu makale tam olarak buna yardımcı olmak için burada. Bir AI kursunda neyi arayacağınız ve yaygın hatalardan nasıl kaçınacağınız konusunda pratik ipuçları bulacaksınız. İster ilk kez AI eğitimini keşfediyor olun, ister mevcut stratejinizi değiştirin, burası sizin için yerdir.
L -Ge profesyonellerinin en iyi AI eğitimini sunmasına yardımcı olacak 5 pratik ipucu
1. Beceri seviyelerini ve hedeflerini değerlendirin
Yapay zeka eğitimi söz konusu olduğunda, L&D takımlarının yapabileceği en büyük hatalardan biri, ilk olarak kimin antrenmanlarını ve bu insanların gerçekte neye ihtiyaç duyduklarını anlamadan kurslar seçmektir. Bu yüzden ilk ve en önemli adım, öğrencilerinizin mevcut beceri seviyelerini değerlendirmek ve net öğrenme hedeflerini tanımlamaktır. Bu ne anlama gelir? Çoğu şirkette, öğrenciler AI hakkında farklı düzeylerde anlayışa sahip olacaklar. Bazıları AI'nın ne anlama geldiğini bilmeyebilirken, diğerleri İkizler gibi temel araçları kullanmış olabilir. Herkese aynı eğitimi verirseniz, sinir bozucu olacaktır. Genel bir yaklaşım onlar için işe yaramaz. Yani, kitlenizi bölümlere ayırarak başlasanız iyi olur. Sahip olabilirsiniz:
- AI'nın ne olduğu ve neler yapabileceği gibi temelleri anlaması gereken yeni başlayanlar.
- Zaten AI araçlarını kullanabilen ancak daha fazla bilgi edinmek isteyen insanlar.
- Gelişmiş içeriğe hazır olan teknoloji meraklı insanlar, belki de temel makine öğrenimi veya AI derhal mühendislik.
Bu, öğrenme hedefleriyle güçlü bir şekilde bağlantılıdır. Öğrencilerin AI araçları üzerinde eğitimden ne kazanmasını istiyorsunuz? Bu araçları kullanarak rahat hissetmelerini istiyor musunuz? AI'yı belirli görevlere uygulamayı öğrenmeli mi? Yoksa denemeye güvenmelerini mi istiyorsunuz? Net hedefler belirleme, daha sonra doğru kursları seçmenize yardımcı olur ve AI eğitiminin etkinliğini değerlendirmenize olanak tanır.
2. Pratik içeriğe öncelik verin
AI'nın teknik terimleri korkutucu görünebilir ve insanları yine de AI okuryazarlığı üzerinde antrenman yapmaktan itebilir. Bu yüzden AI eğitimine pratik bir yaklaşım en iyi şekilde çalışır. En karmaşık kursu seçmek yerine, öğrencileriniz için yararlı olanlara sadık kalın. Kursu rolleriyle nasıl ilişkili olduğu konusunda karışık hissi bitirirlerse, eğitim başarılı değildir. En iyi AI eğitimi sadece AI'nın nasıl çalıştığını değil, aynı zamanda insanların işlerinde hemen nasıl kullanabileceğini de açıklıyor. Örneğin, bir pazarlama ekibi eğitiyorsanız, makine öğrenimi ayrıntılarıyla dolu bir kurs çok fazla olabilir. Bunun yerine, AI'nın müşteri bilgileri için nasıl kullanılacağını gösteren bir modül çok daha alakalı olacaktır.
İnsanların mevcut çalışmalarına bilgi bağlayabildiklerinde daha iyi öğrendiklerini unutmayın. Dolayısıyla, kullanım durumları ve örnekleri ile AI eğitimi öğrencilerin anlayışını artırır ve öğrendiklerini kullanmaya teşvik eder. Ayrıca, pratik kurslar daha etkileşimlidir. Senaryolar, uygulamalı araç yol izleri veya öğrencilerin AI özelliklerini kendileri deneyebilecekleri egzersizleri içeren eğitim arayın. Yaparak öğrenmek, insanların derslerden daha fazlasını hatırlamasına yardımcı olur. İyi bir pratik AI eğitim kursu da sektörünüzle ilgili olacaktır. Bunun nedeni, AI'nın farklı sektörlerde farklı çalışmasıdır. Eğitim seçeneklerini seçerken, sektörünüze odaklanan veya özelleştirmeye izin verenleri arayın.
3. Kurs sağlayıcılarını değerlendirin
Bir AI eğitim kursu seçerken, kursu kimin sunduğunu düşünmek çok önemlidir. Her sağlayıcının ekibinizin ihtiyaç duyduğu şeyi sunmadığını unutmayın. Bu nedenle, kurs sağlayıcılarını dikkatlice değerlendirmek size zaman ve paradan tasarruf edebilir. İlk olarak, sağlayıcının güvenilirliğini kontrol edin. Coursera, EDX ve LinkedIn Learning gibi güvenilir platformlar, en iyi üniversitelerden ve teknoloji şirketlerinden ev sahibi kurslar, yani büyük olasılıkla kaliteli içerik alacaksınız. Ardından, öğrenci incelemelerine ve derecelendirmelerine bakın. Ancak sadece yıldız derecesine odaklanmayın, çünkü yorumları da okumak istersiniz. Öğrenciler kursu tamamlıyor mu? İşyerinde öğrendiklerini uygulayabilirler mi?
Ayrıca, kursun uygulamalı öğrenme içerip içermediğini kontrol edin. Yukarıda bahsettiğimiz gibi, en iyi AI eğitimi teorinin ötesine geçer ve öğrencilerin öğrendiklerini uygulamalarına yardımcı olur. Bu nedenle, gerçek hayattaki vaka çalışmaları, egzersizler veya projeler sunan kursları arayın. Ve desteği unutmayın. Sağlayıcı mentorlar, tartışma forumları veya ofis saatleri sunuyor mu? Bu kaynaklar, özellikle daha fazla yardıma ihtiyaç duyabilecek AI'ya yeni gelenler için çok yararlı olabilir. Son olarak, kuruluşunuzun ihtiyaçlarını göz önünde bulundurun. Sağlayıcı ekip veya şirket çapında eğitim için esnek mi? Özelleştirmeye izin verecekler mi? Bu detaylar önemlidir ve ekibinizin öğrenme sürecinde rol oynamaktadır.
4. AI etiğini kapsayan kursları bulun
AI verimliliği artırabilir, görevleri otomatikleştirebilir ve veri odaklı kararları hızlandırabilir. Ancak, bu sorumluluklarla birlikte gelir. Bu nedenle, AI eğitiminde, AI'nın etik kullanımı hakkında bilgi edinmek önceliklerinizden biri olmalıdır. Gelişmiş AI sistemleri bile dikkatle kullanılmıyorsa sorun yaratabilir. Önyargılı algoritmalar, gizlilik endişeleri ve şeffaflık eksikliği gibi konular zararlı sonuçlara yol açabilir. Örneğin, bir işe alım aracı, cinsiyet, renk ve hatta yabancı ise isim gibi önyargılı veriler nedeniyle nitelikli adayları hariç tutabilir.
Bu sorunlarla yüzleşmeyi göze alamayacağınız için, sorumlu AI kullanımı konusunda modüller içeren AI eğitimi seçmek önemlidir. Algoritmik yanlılık, veri gizliliği, adalet, hesap verebilirlik ve açıklanabilirlik gibi konuları kapsayan kursları arayın. Çalışanlar sıfırdan AI modelleri oluşturmasalar bile, yine de etik riskleri ve kullandıkları araçlarda nasıl tespit edileceğini anlamalıdırlar. Müşteriler, müşteriler ve ekip üyeleri de bu sorunların giderek daha fazla farkındadır ve şirketlerin AI'yi adil ve şeffaf bir şekilde kullandıklarını görmek istiyorlar. Bu nedenle, çalışanları etik yapay zeka uygulamaları konusunda eğitmeye yardımcı olur ve kuruluşunuzun bu sorumlulukları ciddiye aldığını gösterir.
5. Esnek teslimat yöntemlerini seçin
AI öğretirken, eğitimi nasıl sunduğunuz içerik kadar önemlidir. L&D'deki büyük bir hata, sadece birkaç kişinin bitirdiği iyi bir kurs seçmektir. Bu neden oluyor? Genellikle, format öğrencilerin ihtiyaçları veya programları ile eşleşmez. Farklı ihtiyaçlara uymak için, bazı seçenekleriniz, öğrencilerin materyali kendi hızlarında tamamladığı kendi hızda kurslardır; Canlı ve planlanan eğitmen liderliğindeki eğitim; her ikisini de karıştıran harmanlanmış öğrenme; ve öğrenci gruplarının son teslim tarihleri ve ekip çalışması ile birlikte çalıştığı kohort merkezli öğrenme.
Her yöntemin faydaları vardır. Kendinden tempolu öğrenme, esnekliği seven öğrenciler için idealdir, ancak daha fazla yapıya veya grup etkileşimine ihtiyaç duyanlar için uygun olmayabilir. Eğitmen liderliğindeki eğitim ise etkileşimi teşvik eder ve aktif katılımı sağlar. Bu biçim karmaşık AI konularını netleştirmeye yardımcı olabilir, ancak planlama, özellikle uzak veya küresel ekipler için zor olabilir. Şimdi, harmanlanmış öğrenme genellikle kendi tempolu çalışma özgürlüğünü, tamamlanma ve elde tutma oranlarını iyileştirme eğiliminde olan önemli canlı etkileşimlerle dengeler. Son olarak, kohort merkezli öğrenme, AI'nın kuruluş genelinde nasıl kullanılacağını anlamak isteyen çapraz işlevli ekipler için özellikle yararlıdır.
Çözüm
AI eğitimi sadece öğrenme araçları ile ilgili değildir. Aynı zamanda insanların daha akıllı düşünmelerine, daha iyi çalışmasına ve kendinden emin olmakla ilgilidir. L&D ekiplerinin insanların sadece popüler olandan ziyade gerçekten neye ihtiyacı olduğunu anlamaları önemlidir. En iyi yapay zeka kursları öğrencileri ezmeden güçlendirir. Peki, nasıl başlıyorsunuz? İlk olarak, ekibinizin yapay zekaya hazırlığını kontrol edin. Ardından, tamamen büyüme ile ilgili bir öğrenme planı oluşturun. Eğitim alakalı ve destekleyici olduğunda, herkes yararlanır.
Bir yanıt yazın