L & D'de AI'nın gücü
AI çalışma ve öğrenme şeklimizi değiştiriyor. Müşteri sorularını cevaplayan sohbet botlarından ekiplerin işbirliği yapmasına yardımcı olan akıllı araçlara kadar AI, çalışmalarımızın önemli bir parçası haline geliyor. Aynı şey AI'nın öğrenme ve gelişim üzerindeki etkisi (L&D) için de geçerlidir. Kuruluşlar, AI'nın çalışanların değiştirerek değil, becerilerini geliştirerek büyümesine nasıl yardımcı olabileceğini görmeye başlıyor. Ancak, AI'yı L&D stratejinize entegre etmek sizi korkutuyorsa, yalnız değilsiniz. Birçok profesyonel, AI'nın rollerin yerini alıp almayacağını veya öğrenmeyi kişisel olmayan hissettirip hissetmeyeceğini merak ediyor.
Neyse ki, AI işinizi çalmayacak veya eğitim programlarından duyguları kaldırmayacak. Aslında, AI yaratıcılık, sezgi ve empati getiren insanlarla birlikte en iyi şekilde çalışır. Her şeyi daha hızlı, daha verimli ve veri odaklı hale getirir. Anlamlı öğrenme deneyimleri tasarlamaya ve öğrencilerinizle ilişkiler kurmaya odaklanırken, AI tekrarlayan görevlerle ilgilenebilir, içeriği kişiselleştirebilir ve daha akıllı kararlar vermenize yardımcı olmak için verileri analiz edebilir. Bu kılavuz, AI'yı mevcut L&D programlarınıza entegre ederek size yol gösterecektir. Önceki deneyiminiz ne olursa olsun, düşünceli kararlar vermenize yardımcı olacak ipuçları bulacaksınız.
L-Ge stratejinizde AI'yi başarılı bir şekilde kullanma için adım adım bir kılavuz
1. Adım: Mevcut L&D programlarını gözden geçirin
Mevcut eğitim programlarınıza bir göz atarak başlayın. Ne çalışıyor? Ne değil? Öğrencileriniz içerikle ilgileniyor mu yoksa tamamlama oranları düşük mi? Belki öğrenme materyalleri tasarlamak yerine ilerlemeyi manuel olarak izlemek için çok fazla zaman harcıyorsunuz. Bu sorunlar genellikle AI'nın en fazla desteği nerede sunabileceğini gösterir. Öğrencilerinizden geri bildirim almak da önemlidir. Onlar için ne tür öğrenme formatları en iyi çalışır? Daha fazla kişiselleştirmeye veya esnekliğe ihtiyaçları var mı? Cevapları, AI'nın yardımcı olabileceğini tespit etmenize yardımcı olacaktır. İK, BT ve liderliği de dahil etmeyi unutmayın. Son olarak, geçerli verilerinizi kullanın. Geçmiş kurs metriklerini, değerlendirme sonuçlarını ve geri bildirimleri gözden geçirin. Bekleme kalıpları, AI'nın öğrenmeyi geliştirebileceği alanları belirlemenize yardımcı olabilir.
2. Adım: Hedefleri tanımla
Mevcut L&D stratejinizdeki boşlukları tespit ettikten sonra, bazı hedefler belirleme zamanı. İlk olarak, kendinize AI'yi neden L&D stratejinize entegre etmek istediğinizi sormalısınız. Burası ilk adımda bulduğunuz sorunları düşündüğünüz yerdir. Kişiselleştirme eksikliği mi? Ekibiniz için çok fazla manuel çalışma? Ya da gerçekte ne işe yaradığı hakkında hiçbir fikrim yok mu? AI yardımcı olabilir, ancak sadece ne hedeflediğinizi biliyorsanız. Örneğin, hedefiniz öğrenci katılımını artırmaksa, öğrenme yolculuklarını kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine göre kişiselleştiren AI destekli platformları keşfedebilirsiniz. Benzer şekilde, ekibiniz manuel izleme ve raporlama görevleriyle doluysa, analiz ve gerçek zamanlı veriler sunan araçlar istersiniz.
Adım 3: Doğru AI araçlarını seçin
Artık boşlukları doldurmanıza ve hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olabilecek AI araçlarını keşfetmeye hazırsınız. Bununla birlikte, anahtar, öğrencilerinize ve hedeflerinize uygun olanları bulmaktır. Bu nedenle, seçtiğiniz her AI aracının bir amacı olması gerektiğini aklınızda bulundurmalısınız. AI araçlarının L & D'de en yaygın kullanımı, akıllı öneriler, uyarlanabilir öğrenme platformları, AI ile çalışan içerik oluşturucular ve sohbet botları içerir. Ama hepsine ihtiyacınız yok, sadece özel zorluklarınızı çözenlere. Araçları değerlendirirken, sadece özelliklere bakmayın. Entegrasyonun ne kadar kolay olduğu, ölçeklenebilirlik ve güvenlik gibi şeylere bakın. Ve ekibinizin gerçekten öğrenebileceği ve kullanabileceği araçları seçmeyi unutmayın. Son olarak, yatırım yapmadan önce araçları test edin. Küçük bir öğrenci veya tek bir kurs seçin ve aracın nasıl performans gösterdiğini, kullanıcıların ne düşündüğünü ve hedeflerinize yaklaşıp yaklaşmadığınızı test edin.
4. Adım: L&D ekibinizi yükseltmek
Tüm yeni araçlar, terimler ve algoritmalar, ekibinizi AI'yi L & D'ye entegre etmek konusunda tereddüt edebilir. Bu yüzden L&D ekibinizin kendinden emin hissetmesi ve amacın yapay zeka ile işbirliği yapmaları, değiştirilmemesi olduğunu anlaması gerekiyor. Bunu yapmanın en iyi yolu eğitimdir. Ekibinize AI'nın gerçekte ne olduğunu, neler yapabileceğini ve insanların onu nasıl mükemmelleştirebileceğine dair sağlam bir anlayış vererek başlayın. Kısa bir atölye veya web semineri ekibinizin AI okuryazarlığı bunları ezmeden oluşturmasına yardımcı olabilir. Ardından, zihniyetlerini değiştirin. Amaç, işlerini geliştirmekten başka kimsenin yerini almak değil. Bu nedenle, meraklarını teşvik etmelisiniz ve AI araçlarını denemelerine izin vermelisiniz. En önemlisi, yumuşak becerilere odaklanın. Eleştirel düşünme, etik karar verme, yaratıcılık ve duygusal zeka, AI'nın çoğaltamayacağı şeylerdir, bu nedenle ekibinizin bunlarda mükemmel olması en iyisidir.
Adım 5: Pilot programları başlatın
Resmi olarak tüm kuruluşunuzda AI destekli bir L&D programına başlamadan önce, bir pilot oluşturun. Bir pilot, AI araçlarının öğrenme ortamınızda, halkınızla nasıl gerçekleştirdiğini görmenizi sağlar. Özellikle, denemek için bir kurs, program veya hatta bir departman seçin. Örneğin, bir AI platformu kullanarak yeni işe alımlar için işe alım kişiselleştirebilirsiniz. Pilot sırasında, öğrencilerin AI ile nasıl etkileşime girdiğine odaklanmak istiyorsunuz. Daha fazla nişanlanıyorlar mı? Kursu daha hızlı tamamlıyorlar mı? Ve daha da önemlisi, L&D ekibinizden geri bildirim toplayın. Zamandan tasarruf ediyorlar, kalıpları daha kolay tespit ediyorlar mı yoksa kullanımı kolay mı buluyorlar? O zaman tek yapmanız gereken geliştirme yapmak için içgörüleri kullanmaktır. Bu şekilde, gerçek programa başlamaya hazır olacaksınız.
Adım 6: Etik AI kullanımını sağlayın
AI sorumlu bir şekilde kullanılmıyorsa, karışıklık, güvensizlik ve hatta yasal zorluklar yaratabilir. Bu nedenle etik ve veri gizliliği, AI stratejiniz için bir zorunluluktur. Yapmak istediğiniz ilk şey şeffaf olmak. İster bir sonraki kurslarını tavsiye eden bir AI ister soruları cevaplayan bir sohbet botu olsun, insanlar bunun arkasında ne olduğunu bilmelidir. Bu güven oluşturur ve güven bir öğrenme ortamındaki her şeydir. Ardından, veri gizliliğini sağlamak istersiniz. AI araçları genellikle kişiselleştirme için kişisel verilere güvenir, bu nedenle araçlarınızın GDPR gibi gizlilik düzenlemelerine uygun olduğundan emin olun. Sadece gerekli olanı toplayın ve her zaman öğrencilere verileri üzerinde kontrol edin. Son olarak, adalet hakkında konuşalım. AI sistemleri önyargılı olabilecek verilerden öğrenir. Bu, yanlış bilgi yayma ve cinsiyet veya geçmişe dayalı belirli kurslar önermek gibi eşitsizliklere yol açma riski olduğu anlamına gelir. Bu nedenle, her zaman kapsayıcılığı kontrol edin ve AI sonuçlarını düzenli olarak inceleyin.
Çözüm
İnsanların ve yapay zekanın birlikte çalıştığı bir işyeri inşa etmek, açıklığı ve dürüstlüğü teşvik etmeyi gerektirir. AI'yi gizemli bir şey ya da iş için bir tehdit olarak görmek yerine, ekibinizi öğrenmeye nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmeye teşvik edin. Sonuçta, insanlar dahil olduklarında, AI'yı bir düşmandan ziyade ortak olarak görme olasılıkları daha yüksektir. AI'nın bizim için neler yapabileceğini göstermek de önemlidir. Yapay zeka, içerik düzenlemek, verileri analiz etmek veya gerçek zamanlı destek sağlamak gibi tekrarlayan görevleri ele alarak, L&D ekibiniz en iyi yaptıklarına odaklanabilir: yaratıcı ve empatik olmak ve planlama stratejileri. Yukarıdaki adımları izleyerek, AI'yi stratejinize yardımcı olacak şekilde kolayca entegre edebilirsiniz. İnsanları değiştirmek değil, büyümek için daha iyi araçlar vermekle ilgilidir.
Bir yanıt yazın