Gerçekten de, yapay zeka artık temel otomasyon veya kurallara dayalı cevaplarla sınırlı değildir; Damarlar ve arterler CX dünyasının her köşesine büyür.
Vaadine rağmen, ajan ai genellikle derinlemesine insan: vizyonda bir şey.
En gelişmiş sistemler bile gerçek zamanlı olarak neler olduğunu görmeden yanlış tahmin edebilir veya tutabilir.
Brion Johnson, Techsee Presales DirektörüVeri çözümlerindeki görsel desteğin rolünün “bilgi sunmanın harika bir yolu” olduğunu açıkladı.
“Bir yönlendiriciniz veya bir Wi-Fi genişleticiniz varsa ve nasıl ayarlayacağınızı bilmiyorsanız, Techsee resimlerinizin üstünde ayrıntılı görsel talimatlar verebilir, bunları nasıl ayarlayacağınızı, doğru bağlanacağınızı ve doğru kabloların bağlandığından emin olabilir.”
Görünürlük Boşluğu: Bağlam neden hala AI'dan kaçabilir?
Kırık bir cihaz, hasarlı bir ürün veya yanlış yapılandırılmış bir cihaz olsun, AI sistemleri genellikle eksik, belirsiz veya yanlış olabilen ikinci el açıklamalarına güvenir.
Bu “görünürlük boşluğu” gecikmiş kararlara, yanlış teşhislere ve insan müdahalesi hakkında iletime yol açar.
Asıl sorun? Görsel giriş olmadan, AI çevre bağlamını değerlendiremez, görsel talimatları onaylayamaz veya sözel olmayan değişkenlere uyum sağlar.
Johnson bu fikri aldı, Diyerek şöyle devam etti: “Kılavuzlu çözünürlüğümüz nedeniyle, kullanıcılar doğru şeyi yapıp yapmadıklarını ve her adımda görsel olarak yönlendirildiklerini duymak için problem çözme her adımıyla fotoğraf çekebilirler.”
“Bu araçlarla yapay zeka ve temsilciler, fiziksel bir bağlamı kullanılabilir zekaya ve pratik rehberliğe çevirerek müşterinin birlikte gördüklerine erişebilir.”
Techsee platformu bu evrime öncülük eder ve mevcut CX sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olan görsel etkileşim katmanları sunar.
İletişim merkezleri, sorunun başarıyla çözüldüğünü doğrulamalıdır. Johnson'a göre, en iyi yol görüntüleri yakalamak, canlı yayınlara açıklamak ve üst üste binen adım -adım yönergeleri.
Sophieei ajanlarının tanıtımı
Techsee, sophieei ajanları aracılığıyla görünürlük boşluğunu kapatmak için ön cephede.
Sophie'nin görsel ajan yapay zekası, her etkileşim ve sistem varlıklarından sürekli olarak öğrenir, örgütsel uzmanlık üzerine kayıt ve inşa eder.
Bu gelişen bilgiyi, işe alım, iletişim merkezleri ve saha faaliyetlerindeki hizmet deneyimlerini geliştirmek veya otomatikleştirmek için kullanır.
Sophieei ajanları, kullanıcıları pratikte görsel destek için artırılmış gerçeklik kaplamaları ile birlikte hem sohbet hem de konuşma yoluyla içerir.
Görsel girdi, metin, konuşma ve bağlamsal verileri birleştirmek, AI'ya “problemlerin derinlemesine anlaşılmasını sağlar ve sezgisel görsel rehberlik sağlar”.
Bu, deneyim boşluğunu kapatır ve hatta kullanıcıların bile karmaşık sorunları kolayca çözmelerini sağlar.
İnsan-ortaklığını güçlendirmek inanıyor
Bu teknoloji, kullanıcıların ve görsel verilerin, iletişim merkezi aracıları ve saha ekipleri için önemli engellerin kilidini açmak için anahtar olabileceğini sağlar.
Aracıları değiştirmekten çok, görsel AI onları yükseltir. İletişim merkezi ekipleri, müşteriyle bağlantı kurarken durumlar hakkında netlik kazanır.
Bu güven daha hızlı etkileşimlere, daha az strese ve daha iyi sonuçlara dönüşür.
Bu arada yapay zeka, eşlik eden ajanlar ve genellikle hizmet görüşmelerini koruyan tahminlerin azaltılması sessiz bir ortak olarak hareket eder.
Sorunu yalnız görmüyoruz; Çözümü görebiliriz.
Johnson ekledi: “Çeşitli şirketler bir bileti tamamen kapatmak için yedi telefon görüşmesi yapıyor. Görsel bir dönem.”
Ajan AI'nın sadece beyinlere değil, gözlere ihtiyacı var
Johnson şöyle açıkladı: “Bir stajyer saha hizmet teknisyenini alın. Belki teknik bir sorunun cevabını bilmiyorlar. Kim arıyorlar? İhtiyaç duydukları desteği nasıl alıyorlar? Perspektifimiz görsel.”
Görseller aracılığıyla, bu varsayımsal stajyer, sorunu araştırmak ve ihtiyaç duydukları yönergeleri daha verimli bir şekilde vermek için bir uzman alabilir.
Ajan yapay zekanın tam potansiyelinin kilidini açmak için 'bkz' göstermeliyiz.
Görsel etkileşimler sadece teknolojik bir eklenti değildir; Temel bir kapasite, inisiyatif ve anlayış, otomasyon ve empati arasında bir köprü haline gelebilirler.
Daha fazla Techsee Insight'ı duymak ister misiniz? En yenimizi yakalayın CX bugün videosu burada.
Bir yanıt yazın