Beyin üzerinde en az istenen etki? AI “bilişsel borç” ve daha az nöronal bağlantılar oluşturabilir, bir çalışma uyarısı

Şu anda, sağlıklı bir hayata sahip olmak için egzersiz önerisi bir öncülüne dayanmaktadır: Hareketin günlük yaşamın bir parçası olduğu tarihteki diğer anların aksine, bugün hareketsiz bir yaşam tarzı getirdiğimizde Bu hüküm süren durgunluğa karşı koymak için fiziksel aktivite yapın.

Bizi zaman alan, sevmeyen, bizi maliyeti olmayan veya sıkıcı olan binlerce görevden kurtarma olasılığı ile baştan çıkaran yapay zeka (AI) gibi araçların çoğalması, aynı şey beynimizle aynı olacak mı? ¿Onu egzersiz yapmalıyızdelege için çok fazla şey, bilişsel becerileri yavaş yavaş kaybedecek miyiz?

Bu rahatsız edici soruya ilk yaklaşım gibi bir şey yapmak için yeni bir çalışma ve yapabilecekleri yapay zekanın sonuçları hakkında bilgi almak zararlı olmak.

Başlıklı “Sohbet GPT'de beyniniz: Denemeleri test etmek için bir AI asistanı kullanarak bilişsel borç birikimi,” Çalışma MIT Medya Laboratuarı'ndan araştırmacılar tarafından Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde Mimarlık ve Planlama Okulu Laboratuvarı tarafından gerçekleştirildi.

Yazarlar, “teknolojik bir kavşakta” yaşadığımızı iddia ediyor, burada ” Bilişsel sonuçlar“Bu tür araçların entegrasyonu ile ilişkili.

“Bu araçlar, öğrenmeyi ve bilgiye erişimi geliştirmek için benzeri görülmemiş fırsatlar sunarken, bilişsel gelişim, eleştirel düşünme ve entelektüel bağımsızlık üzerindeki potansiyel etkileri bir talep ediyor Kapsamlı Düşünme Ve sürekli soruşturma, “öneriyorlar.

Çalışma, bilişsel maliyet AI'yi bir makalenin yazılmasının eğitim bağlamında kullanmak. Beş üniversiteden öğrenciler 18-39 arasında katıldı.

Bu seçimin nedenine gelince, haklı çıkarlar: “Deneme yazımı, eşzamanlı olarak yönetilmesini gerektiren büyük miktarda çalışma belleği gerektirir. Birden fazla bilişsel süreç. Bir deneme yazan, makro düzey görevlerini (fikirleri düzenlemek, yapı argümanlarını organize et) ve mikro düzey (kelimeler seçimi, dilbilgisi, sözdizimi) birleştirmelidir. “

Dört ay boyunca, farklı görevlerin performansının atandığı üç gruba ayrılmış 54 öğrenci katıldı Üç farklı yöntem:

1. takma Chatgpt (LLM olarak adlandırılır, Büyük Dil Modeline Allüzyonda, diğer şeylerin yanı sıra metinler oluşturabilen bir tür AI programı türü);
2. Arama Motorları (Google gibi);
3. veya herhangi bir platform olmadan (denir Sadece beyin –Sadece beyin-).

Amaç, gerçekleştirirken beyin aktivasyonlarını anlamak ve karşılaştırmaktı. Aynı görev Sohbet GPT kullanılarak internette klasik arama ve kullanıcının araçları olmadığında (ne AI ne de arama motorları).

“Katılım ve bilişsel yükü” değerlendirmek ve bir deneme yazarken beyin aktivasyonlarını karşılaştırmak ve daha iyi anlamak için elektroensefalografi kullandılar, bu da onlara izin verdiler. Beyin sinyallerini ölçün katılımcıların.

Sadece 18 kişinin katıldığı dördüncü görevde gruplar yeniden atandı: sadece beyni kullanan diğer görevleri kullananlar istendi. Ve beyni kullanan, AI'yı kullanmak için.

Yazarlara göre, bu durumda Daha önemli sonuçlar, Çünkü dış araçların kullanımına göre bilişsel faaliyetin nasıl azaldığını daha iyi takdir edebilir.

Çalışmanın sonuçları arasında düşük özgünlük Metinleri detaylandırırken (ve AI'ya danışanlar arasındaki homojenlik, metni sıfırdan detaylandıranlara kıyasla), En kötü kritik kapasite ve Daha düşük bağlantı sayısı nöronal sürece dahil; En alakalı gibi görünüyorlar.

“Katılımcılar Sadece beyin (sadece beyin) sergilendi Daha güçlü ve daha dağıtılmış ağlar; Arama motoru kullanıcıları ılımlı bir etkileşim gösterdi; Ve LLM kullanıcıları en zayıf bağlantıyı gösterdi, “makalenin yazarlarını vurgular.

Öte yandan, AI'nın yardımıyla yapılan metinler Daha az önemli Profesörler, AI'nın yardımıyla yürütülen makalelerin “geleneksel yapısını ve homojenliğini” tanıdılar.

Ayrıca, AI grubuna atanan öğrenciler de Alıntı zorlukları Kendi işinizle hassas bir şekilde.

“Genel popülasyonda yerleşmeye başlar başlamaz LLM kullanımının eğitim etkisi, bu çalışmada, Öğrenme Becerileribelirtilen sonuçlara göre, “İş yazarları savaş”. Bu çalışmanın bir ön rehber olarak hizmet edeceğini umuyoruz. bilişsel ve pratik etkiler öğrenme ortamlarında yapay zeka. “

Yazarlar bir Azaltılmış bilişsel bağlılık seviyesi“karar verme yeteneğinde bir azalmaya da katkıda bulunabilir ve buna karşılık, erteleme ve tembellik Hem öğrenciler hem de öğretmenlerde. “

Makale, bu platformlarda güvenlik ve gizlilik eksikliğiyle ilgili endişeleri artırmanın yanı sıra potansiyeli de gösteriyor. Etkileşim eksikliği Eğitim alanlarında zenginleştirici, öğretmen veya meslektaşlarıyla temas.

Araştırmada tespit edilen bir diğer risk, bilgiye erişim ve inşaatın görevler olarak anlaşılmasıdır. iş gerektirmeyenmotivasyona karşı denemeye çalışabilir.

“Nedeniyle Anında Kullanılabilirlik LLM'ler hemen hemen her soruya cevaplardan öğrenme sürecini basitleştirebilir ve kullanıcıların sorunları bağımsız olarak çözmeye çalışmasını engelleyebilir, “diyorlar.

Kısacası, her şey idealin olacağını gösteriyor gibi görünüyor. Uygulamasını geciktirin.

“Birlikte, bu bulgular, öğrenciler bir yapana kadar AI'nın entegrasyonunu geciktiren bir eğitim modelini destekledi. Yeterli otonom bilişsel çaba“Kalıcı bir bilişsel özerkliği” destekleyen “,” yazarlar.

➪ Sağlık ve kuyu hakkında herhangi bir sorunuz var mı -bölümdeki notlarda ele almamızı istediğiniz? Danışmanızı yazın [email protected]