Üretken AI'nın çevre üzerinde ne gibi bir etkisi var?
Yapay zeka son birkaç yıldır oldukça vızıltı yarattı. Beklentileri ve muazzam faydaları ve hatta etik kullanım, iş yerinden etme, belirli işlemlerin ortadan kaldırılması ve daha fazlası ile ilgili potansiyel sonuçları hakkında konuştuk. Ancak şu anki gelişim aşamasında, çoğumuz hangi yönü düşünmüyoruz? AI'nın çevresel etkisi hakkında ne biliyoruz?
GO-AI aracınızdan LinkedIn için profesyonel bir kafa vuruşu oluşturmasını istemeden önce, mevcut araştırmaları gözden geçirmek için biraz zaman ayıralım. Ayak izine değer mi? Dahası, bu heyecan verici, taze teknolojiyi olabildiğince dikkatli kullanmak için ne yapabiliriz?
İşte üretken yapay zeka ve çevre üzerindeki etkileri hakkında bilmeniz gereken her şey. Bu makale AI kullanımını caydırmayı amaçlamamaktadır; Aksine, hem faydalarını nasıl elde edebileceğimiz hem de gezegenimizin uğruna önlemlerin mevcut olmasını sağlayabileceğimiz hakkında açık bir konuşma başlatmak bir teşviktir.
Üretken yapay zekanın çevresel etkisi: rakamlar ve istatistikler
İlk AI modeli kamu kullanımına sunulduğunda, birçok insanın heyecanlandığını, diğerlerinin de olmadığı konusunda güvenlidir. Kişinin yaşamı boyunca teknolojik atılımlara tanık olmak eşsiz bir deneyimdir ve bu, birçok insanın sohbet botları ve genai araçlarını denemesine yol açtı. Fakat lansmanlarından önce ne oldu ve çevre için ne anlama geliyor? Numaralar konuşalım.
Herhangi bir AI teknolojisi veya aracı eğitim ile başlar. Basit bir ifadeyle, bu, AI modelini cevap sağlamak için gereken verilerle beslemek anlamına gelir. Tek bir AI modelinin eğitimi binlerce megawatt saat tüketiyor-GPT-3'ün eğitiminin 552 ton co₂ yayan 1.287 MWh gerektirdiği bildirildi. [1] Bu, bir yıl boyunca sürülen 123 benzinle çalışan yolcu aracına eşdeğerdir. [2] Buna ek olarak, elektrikli eğitim aşamaları sırasında dalgalanma talep ettikçe, genellikle dizel tabanlı jeneratörler kullanan güç şebekesi stabilitesi çözümlerine ihtiyaç duyarlar. Bunu, enerji kullanımının eğitimin ötesinde, konuşlandırma, kullanıcı etkileşimi ve yinelemeler yoluyla devam ettiği gerçeğiyle birleştirerek, çevresel ayak izinin büyük olduğunu söylemek güvenlidir.
Ayrıca, veri merkezleri antrenman ve AI modellerinin çalışmasının merkezinde yer almaktadır. Genellikle her biri on binlerce sunucu içerirler ve artan AI talebine ayak uydurmak için hızla çoğalırlar. 2022'den 2023'e kadar, Kuzey Amerika Veri Merkezi enerji ihtiyaçları 2.688 MW'dan 5.341 MW'a iki katına çıktı. 2022'de küresel kullanım 460 TWH'ye ulaştı. 2026 yılına gelindiğinde, küresel veri merkezi tüketimi 1.050 TWH olarak olabilir ve onları dünyanın en büyük elektrik tüketicileri arasında 5. oldu. [1]
Dahası, veri merkezleri ısıyı dağıtmak için soğutma kuleleri ve hava mekanizmaları gerektirir, bu da önemli miktarlarda su gerektirir – enerji kullanımı kWh başına 2 litre. Kıt ve sonlu bir doğal kaynak olan AI'nın su ayak izi, yerel su kaynağını, ekosistemi ve biyolojik çeşitliliği bile etkiler. [1]
Yapay zeka teknolojileri daha da ilerledikçe, çevresel etkilerinin azalacağını ve daha yönetilebilir hale geleceğini ve tasarımlarının sonunda daha sürdürülebilir hale geleceğini düşünmek en iyisidir. Şimdilik, daha yeni modeller tipik olarak daha büyük olduğu için, artan enerji talebini birleştiriyorlar ve gerçek kısa ve uzun vadeli çevresel etkilerini ölçmek için hala önemli veri boşlukları var. Yapay zekanın günlük yaşamlarımıza ve uygulamalarımıza artan entegrasyonu, günlük kullanıcılar tarafından bilinçsiz aşırı kullanıma yol açabilir ve daha dikkatli ve sürdürülebilir kullanım parametrelerinin oluşturulmasını zorunlu kılabilir.
Generatif AI'yı nasıl daha dikkatli kullanabilirsiniz?
Yapay zeka geliştirme, dağıtım ve kullanımı daha sürdürülebilir hale getirmek çoğunlukla onu yaratanlara düşer. Bununla birlikte, son kullanıcılar olarak, bu araçları profesyonel ve kişisel yaşamlarımızda olabildiğince etkili ve dikkatli bir şekilde kullanma konusunda kendimiz için bazı yönergeler belirleyebiliriz.
Kendinizi eğitin
Tamam, idari bir görevi yoldan çıkarmak veya bir süreci daha da kolaylaştırmak için bir AI aracı kullanmanız gerekir. Bu, genel olarak AI hakkında daha fazla bilgi edinmek için iyi bir fırsattır. Çoğu şeyde olduğu gibi, kendinizi bu konuda eğitmek zarardan daha iyi olur. Bir AI modelini geliştirmek ve eğitmek için ne gerekiyorsa daha fazla bilgi edinmek için biraz zaman ayırın. Kullandığı veriler ve işlemek için nasıl programlandığını öğrenin. Bir sonraki büyük şeye kadar spot ışığında kalmaya devam edecek olan bu konu hakkında daha fazla bilgi edinmek, daha sorumlu bir kullanıcı olma yatırımdır.
Cevabınızı almanın başka bir yolu var mı?
Bilmeniz gerekenler hakkında bir meslektaşına, bir arkadaşınıza veya bir uzmana sorabilir misiniz? Web araması veya çevrimiçi bir topluluk gibi başka yollarla bakabilir misiniz? Evet, bir internet aramasının kendi çevresel etkisi vardır. Sayı açısından, 2023'ün sonunda, Google'ın sera gazı emisyonları (GHG) 14.31 milyon metrik ton karbon dioksite eşdeğerdi. [3] Bununla birlikte, bu rakamın önemli bir yüzdesi büyük ölçüde şirketin AI hizmetlerinin işletilmesi ve genişletilmesi için gerekli olan genişleyen veri merkezlerinden kaynaklanmıştır.
Araştırmalar ayrıca ChatGPT'ye yönelik tek bir istemin, bir web aramasından beş kat daha fazla elektrik gerektirdiğini tahmin etti. [1] Bununla birlikte, şu anda AI cevaplarını arama sonuçlarına yerleştiren birçok arama motoru ile, interneti nasıl kullandığımız konusundaki değişimler kesinlikle ilginç olacak, çevresel ayak izleri ile ilgili yeni sayılardan bahsetmeyecek. Yine de, en sevdiğiniz chatbot'a hızlı bir soru göndermeden önce, cevabı başka bir yerde bulmak için ekstra çaba harcamanın buna değip değmeyeceğini düşünün.
Bilgi paylaşımını teşvik edin
Son zamanlarda AI'nın çevresel etkisi veya teknolojisinde benzeri görülmemiş bir sıçrama hakkında kaliteli bir parça okur mu? Akranlarınızla paylaşın. Şirketiniz AI araçlarının günlük iş akışlarına entegrasyonunu zorunlu kılarsa, endişeleri gidermek ve uygulamalarının arkasındaki gerekçeler hakkında bilgi vermek için bir eğitim oturumu oluşturun. Çalışanlarınızı bu teknolojinin karmaşıklıkları ve tam olarak nasıl kullanacağınız konusunda eğitmek için AI uzmanlığına sahip bir uzmana danışın. Alternatif olarak, bu yeni trendleri ve gelişmeleri takip eden bir ekip oluşturun, kuruluşun geri kalanına kepçe vermek. Etkili bilgi paylaşım kanalları oluşturarak, siz (ve ekibiniz veya şirketiniz) bu ortaya çıkan teknolojileri en iyi nasıl kullanacağınızı öğrenebilir ve aradığınız getirileri nasıl alabileceğinizi belirleyebilirsiniz.
(Dene) dengeleyin
Birçoğumuz yapay zeka kullanıyoruz çünkü yapmalıyız, çünkü işleri kolaylaştırıyor ya da sadece önümüzde gerçekleşen bu teknolojik atılımı keşfetmek istediğimiz için. Bunların hepsi mükemmel kabul edilebilir nedenlerdir. Yine de, go-to Genai aracınızı artan frekansla kullanacağınızı biliyorsanız, çevreye bir şeyler vermeye çalışın. AI kullanımının arkasındaki sayıları ve çevresel etkileri gördünüz. Sadece bireyler, AI'nın çalışmasını sağlamak için çalışan devasa veri merkezlerinin birleşik çevresel etkisinden daha ağır basamaz ve üstesinden gelemezken, yine de daha çevre bilinçli olmaya çalışabilirsiniz. Sürdürülebilirlik uygulayın, kurumsal çevresel sorumluluk için organizasyon çapında programlar oluşturun, evden çalışmak, bisiklet alın, bazı ağaçlar, vb. İdealist bir çaba olabilir, ancak kolektif çaba ile sonunda bir fark yaratabilir.
Çözüm
Bu noktada, neredeyse herkes AI'yı bazı kapasitelerde kullandı ve yeni şeyleri denemek harika. Yenilikçi potansiyeli kesinlikle keşfetmeye değer bir şeydir. Önemli olan, ne zaman ve nasıl devam etmeniz gerektiği konusunda kendi fikrinizi oluşturmaktır. AI'nın öğretmen, asistan, arama motoru, bir tarif geliştiricisi veya tamamen başka bir şey olmasını mı istiyorsunuz? O size kalmış! Üretici AI, sadece bir şeyleri nasıl yaptığımız söz konusu olduğunda değil, bildiğimiz gibi dünyayı bozma gücüne sahiptir. Etkisi, insan aktivitesinin neredeyse her yönünü kapsayan verimliliğin yeniden tanımlanmasının ötesine ulaşır. Her şey çevremizle başlar. Dikkatli kalmak, anlayışımızı genişletmek için eğitim fırsatları aramak ve elbette gelecek nesiller için daha iyi bir yarın sağlamak için üzerimize düşeni yapmak her zamankinden daha önemlidir.
Referanslar:
[1] Açıklandı: Üretken AI'nın çevresel etkisi
[2] Bir bilgisayar bilimcisi üretici AI'nın ağır karbon ayak izini yıkıyor
[3] Net-sıfır karbon
Bir yanıt yazın