Öğrenciler artık yazmak zorunda kalmazlarsa ne kaybedecek?
CHATGPT'nin 2022'de gelmesinden bu yana, birçok öğrenci kağıt yazmaya yardım etmek için AI'ya döndü ve öğrenciler onunla daha becerikli hale geldikçe kullanımın büyümesi bekleniyor. Vardiya, eğitimciler arasında akademik bütünlük ve entelektüel ve bilişsel gelişim için ne anlama gelebileceği konusunda daha geniş endişeler yarattı.
Gazete, bir bilgisayar bilimcisi, bir filozof, bir nörolog ve iki bilişsel bilim insanı da dahil olmak üzere bir dizi disiplin arasında fakülte ile konuştu. Aynı soruyu GPT-4'e sorduk, bu da kendisini “Openai'nin daha güvenli ve daha yararlı yanıtlar üreten en gelişmiş sistemi” olarak tanımladı. Görüşmeler uzunluk ve netlik için düzenlenmiştir.
Alice Flaherty.
Stephanie Mitchell/Sanat Personel Fotoğrafçısı
Nörolog Alice FlahertyMD, Ph.D., Nöroloji Doçenti ve Sanat Tıp Okulu'nda Psikiyatri Doçenti Doçenti
Diğer insanlara veya makinelere görev yaparken yetenekleri kaybediyoruz. Beynimiz sınırlı gayrimenkullere sahip olduğundan, yeni gerçeklere ve becerilere yer açmak için artık kullanmadığımız gerçekleri ve becerileri aktif olarak kaybederler.
Londra Cabbie çalışmaları, kaynaklar için rekabetin klasik bir örneğidir. Londra yol haritası hakkında bilgi edindikçe, arka hipokampusları fiziksel olarak şişti. Ancak ön hipokampusları küçüldü – ve görsel tanıma görevlerinde ayrıntılı zihinsel haritaları olmayan insanlardan daha kötüydüler.
Soru şu: AI şu anda doğru sıfat veya kolu bulmakla meşgul olan tüm nöronları serbest bıraktığında, AI hangi yeni becerileri mümkün kılacak? Bunu tahmin edemeyiz. AI elimizden gelen her şeyi yapabiliyorsa, edinmemiz için yeni bir beceri olup olmayacağını bile tahmin edemeyiz.
Leslie Valiant.
Sanat dosya fotoğrafı
Bilgisayar bilimcisi Leslie ValiantT. Jefferson Coolidge Bilgisayar Bilimi ve Uygulamalı Matematik Profesörü
Eğitim önümüzdeki yıllarda yeniden düşünülecek. AI, bunun gerçekleşmesi için itici güç olacaktır, ancak gerekliliğinin temel nedeni olmayacaktır. Benim görüşüme göre temel neden, şimdiye kadar insan eğitilebilirliğini temelde çalışmaya ve anlayışa değer bir fenomen olarak tanımamamızdır. Bunun yerine, eğitim az sayıda entelektüel temel ile en iyi uygulama çabası olarak uygulanmıştır.
AI nereye giriyor? AI ile kişi tanımlayabileceği ve yeterince çaba sarf eden herhangi bir insan bilişsel fenomeni taklit edebilir. Bu görüş, 1951'de zaten Alan Turing tarafından belirlenmiştir. Son kanıtlar, buna itiraz etmenin üretken olmayacağını göstermektedir.
Sonuç olarak, eğitim insanlar ve makineler arasındaki rekabet açısından tasarlanmamalıdır. Eğitimciler için birincil soru şudur: Eğitim insanlar için ne yapabilir ve ne başarmalıdır? Denemeler cevabın bir parçası olabilir veya olmayabilir. Ayrıca, yapay zeka mevcut olduğunda öğrenci çalışmasını değerlendirmenin zorlukları soruyu gizlememelidir.
Susanna Siegel.
Sanat dosya fotoğrafı
Filozof Susanna SiegelEdgard Pierce Felsefe Profesörü
Bir makaleyi bir sorunun cevabı olarak düşünürseniz, makaleyi yazmanın tek noktasının soruyu cevaplamak olduğunu düşünebilirsiniz. Bir makine soruyu bir öğrenciden daha iyi veya daha iyi cevaplayabilirse, makinenin cevabını kullanmak daha verimli değil mi?
Durumun bu modeli, soruşturma sürecinin öğrencisinin faydalarını göz ardı etmektedir. Bitmiş bir ürün olarak, bir kağıt bir düşünce çizgisini prova etti, bazen bir sorunun cevabına giden bir yol.
Ancak ürün, karışık araştırma çizgilerini, yanlış ama ilginç başlangıçları, bir noktada alakalı görünen ancak olmadığı ortaya çıkan şeylerden yapılmış üretken, güzel düşünme ve yazma kaosunu bırakıyor. Bu şeyler kum ve altın karışımıdır. Bu kaosun ortasında epistemik ilerlemedir.
Son olarak, bir şeyleri ifade etmek için kelimeler bulma görevini dış kaynak kullandığımızda, bu aramalardan gelen her türlü zihinsel aktivasyon türünü kaybederiz. Kelimeler ve fikirler dernekler, hatırlatıcılar, duygusal suçlamalar – geçmiş ve gelecekteki görevlerimizle, fikirlerimize ve ilişkilerimizle bağlantıların bütün bir ormanı.
Ayrıca sıfırdan yazma sürecinin iletişimsel bir değeri vardır; Birini tüm karışıklıkları ve çıkmazları ve yeniden yönlendirmeleri ile bir düşünce alanında rehberlik ettiğinizde, anlayışlarını geliştirirsiniz.
Tomer Ullman.
Sanat dosya fotoğrafı
Bilişsel bilim adamı Tomer D. UllmanPsikoloji Yardımcı Doçenti
Bir solucan deliğinin yarın açıldığını ve Bunfo lakaplı bir uzaylı istihbaratına adım attığını varsayalım. Bunfo ilk başta aptal görünüyor, ama onunla ne kadar çok konuşursak, daha akıllı olur. Ve tek istediği göründüğü gibi, ne istersen cevap vermek. “İtalyanca'da 'Seni seviyorum' nedir?” Diye sorabilirsiniz. Ve “ti amo” diyecek. Nasıl pizza yapacağınızı sorabilirsiniz ve size bir tarif verecektir.
Çok geçmeden, endüstriler, akademisyenler Bunfo'nun nasıl düşündüğünü ve ne istediğini sıcak bir şekilde tartıştıkça, telefonlardan uçaklara ve Bunfo'ya bir şey bağlamak için oluşuyorlar. Ve çok geçmeden, öğrenciler Bunfo'dan onlar için makalelerini yazmalarını istiyorlar. Öğrenciler ne kaybediyor? Yazdığı her şeyi kaybediyorlar.
Tabii ki, Roma'da bir pizza sipariş etmek istiyorsanız, Bunfo'ya bir menü göstermek ve “Bu İngilizce'de nedir?” Diye sormak tam anlamıyla mantıklı geliyor. Ama eğer bir sınıfa kaydolduysanız, kendiniz İtalyanca öğrenmek istiyorsanız ve yaptığınız tek şey Bunfo'nun sizin için bir şeyler cevaplaması, o zaman orada ne yapıyorsunuz?
Talia Konkle.
Fotoğraf Talia Konkle'ın izniyle
Görsel bilişsel hesaplamalı sinirbilimci Talia Konklepsikoloji profesörü
İlgili bilişsel bilimlerin bazıları aktif ve pasif öğrenme ile ilgilidir. Aktif öğrenme – kendiniz içerik üretmek – elde tutmaya yardımcı olur. Örneğin, iyi bilinen “test etkisi” öğrenme biliminde güçlü bir sonuçtur; Test etme, cevaplar üretmeye çalışmak, elde tutmaya yardımcı olur.
Basit bir örnek kelime öğrenmektir. Kelimeyi ve tanımı birlikte okursanız, kelimeyi tek başına görürseniz, bir duraklama alırsanız, tahmin etmeye çalışın ve daha sonra tanımı görmek için flashcard'ı ters çevirmezsiniz.
Aktif öğrenme konusunda bize yardımcı olmak için AI kullanırsak, bana göre büyük faydalar. Ancak, içselleştirmeye çalıştığımız beceriler hakkındaki düşüncelerimizi kısaymak için kullanıyorsak, bu muhtemelen verimsizdir.
Yeni bilgi edindiğim bir iş yaparken, bu kazançların kendi beynime içselleştirilmesinin benim için önemli olduğunu önceden biliyorum. Bu farkındalık, bu öğrenmeye yaklaşmak için kullandığım AI stratejilerini etkiler. Ve üretmem gereken işin öğrenme hedeflerimle daha az ilişkili olduğunda, AI'nın iş verimliliği için özetleme yeteneğini sentezleme yeteneğini kullanmaktan mutluluk duyduğum diğer zamanların farkındayım.
Burası, bir deneme yazarken nihayetinde öğrencinin öğrenme hedefleriyle ilgili olduğunu düşünüyorum. Profesörler olarak, yazma sürecinden çıktıklarını umduğumuzu ve ne düşündüğümüzü başaracağını düşünebiliriz. Ancak, herhangi bir görevde olduğu gibi, öğrenci bu süreçle az çok aktif olarak etkileşime girebilir. Yapay zeka pasif öğrenenler olmayı kolaylaştırabilir veya daha cazip hale getirebilir, ancak AI'nın bizi daha verimli aktif öğrenenler de eşit derecede yapabileceğini düşünüyorum.
Joshua Greene.
Fotoğraf: Dylan Goodman
Deneysel psikolog, sinirbilimci ve filozof Joshua Greenepsikoloji profesörü
Öğrenciler AI'nın onlar için düşünceyi yapmasına izin verdiklerinde, nasıl daha iyi düşünüleceğini öğrenmeyi kaçırırlar. Bu öğrencilerin bugün kaybettiği şey, işi yapmak için bir arkadaşa, ebeveyni veya silahı işe alarak kaybedilen geçmiş öğrencilerdir. Ancak bugün farklı olan, yedek zekanın belirsiz gelecek için serbestçe kullanılabilir olması bekleniyor.
İnsanların nasıl iyi düşüneceklerini öğrenmesinin hala önemli olduğuna inanıyorum, ancak makineler giderek daha yetenekli hale geldikçe, birçoğu soracak: Neden rahatsız? Cevabım: İnsan bilişsel emeğe olan ekonomik talep önemli ölçüde azalsa bile, hala bilge insanların sorumlu olmasını istiyoruz.
Bu, en azından bazı insanların – ve ideal olarak tüm insanların – iyi bir gelecek hayal etmek ve gerçekleştirmek için gereken entelektüel becerileri sürdürmesini gerektirir. Önümüzdeki yıllarda, açık düşünme ihtiyacı daha az teknokratik ve daha demokratik olabilir.
Mary Lewis.
Fotoğraf: Dylan Goodman
Tarihçi Mary LewisRobert Walton Goelet Fransız tarihi profesörü
Yazmanın amacı sadece ürün değil, aynı zamanda süreçtir. Makalelerini yazmak için sadece AI kullanan öğrenciler düşünme sürecini kaybederler. Sonuçta, ne yapmaya çalıştığımız: yeni bilgi üretin. Amaç yeni bilgi düşünüyorsa veya üretmekse, bunu yapabilen tek kişi bir insandır.
Doğası gereği, AI zaten orada olan şeyleri yeniden şekillendiriyor. Kaçımız birine mesaj attığımız zaman deneyimine sahip olduk ve AI bir sonraki adımda ne söyleyeceğimizi tahmin etmeye çalışıyor ve yanlış anlıyor? Bunu neden yapıyor? Çünkü düşündüğümüz şeyden çiziyor, söyleyeceğimiz en olası şey. Yani, bir makalede, AI öngörücü metin kullanıyorsa, yenilerini oluşturmak yerine orada olan fikirleri yeniden canlandıracak.
Yapay zekaya ne kadar çok bilgi beslenirse, AI ile daha fazla çalışmak zorundadır. Bu olduğu gibi, yansıtıyor gibi görünebilir, ancak aslında, bir tür büyük, kapalı bir devrede çalışıyor. Bu yüzden ilk noktama geri dönüyorum: yazmak düşünmeye yol açar; Bu bir son ürün değil, düşünceyi uyaran bir süreç.
GPT-4, “Openai'nin daha güvenli ve daha kullanışlı yanıtlar üreten en gelişmiş sistemi”
Öğrenciler AI'nın makalelerini yazmasına izin verdiklerinde, yazma süreciyle ilgilenmekten kaynaklanan temel öğrenmeyi kaçırırlar. Yazma, eleştirel düşünmenin geliştirilmesine yardımcı olur, konunun daha derinlemesine anlaşılmasını teşvik eder ve iletişim becerilerini güçlendirir.
Bu süreci atlayarak, öğrenciler kendi fikirlerini açıklığa kavuşturma, argümanları nasıl yapılandıracaklarını öğrenme ve benzersiz seslerini geliştirme fırsatını kaybederler. Ayrıca, içeriği gerçekten kavrama riskiyle karşı karşıya kalmazlar, çünkü anlamlı öğrenme genellikle düşünceleri organize etme ve onları net bir şekilde ifade etme mücadelesi sırasında olur.
Ayrıca, orijinal olmayı amaçlayan iş yazmak için yapay zeka kullanmak etik endişeleri artırabilir ve öğrencilerin büyümelerine yardımcı olabilecek yararlı geri bildirimler almasını engelleyebilir. Uzun vadede, tamamen yapay zekaya güvenmek hem akademik gelişimi hem de kişisel güveni zayıflatabilir.
Bir yanıt yazın