Yeni, çığır açan bir araştırmaya göre, resmi ABD kayıtları, Yerli Amerikalılar için ölüm ve yaşam beklentisi eşitsizliklerini önemli ölçüde hafife alıyor Amerikan Tıp Derneği Dergisi'nde yayınlandı. Boston Üniversitesi Halk Sağlığı Okulu tarafından yönetilen araştırma, ABD'deki Amerikan Kızılderili ve Alaska yerli (AI/AN) popülasyonlarının sağlık sonuçları hakkında gerçek ve resmi olarak bildirilen istatistikler arasında derin bir tutarsızlık olduğuna dair zorlayıcı kanıtlar sunmaktadır.
Yaklaşımında yeni olan çalışma, Amerikan topluluklarında mortalite eşitsizlikleri olarak bilinen ulusal temsili bir kohortta kendi kendini tanımlayan AI/bireyler arasında zamanla mortalite sonuçlarını izlemektedir. Araştırmacılar, ABD Nüfus Sayım Bürosu'nun verilerini bağladılar. 2008 Amerikan Toplum Araştırması Hastalık Kontrol Merkezleri ve Önleme Merkezlerinden Resmi Ölüm Sertifikaları Ulusal Hayati İstatistik Sistemi 2008'den 2019'a kadar ve AI/AIS'in yaşam beklentisinin ulusal ortalamadan 6,5 yıl daha düşük olduğunu buldu. Daha sonra bunu verilerle karşılaştırdılar CDC'nin Wonder Veritabanıve sayılarının CDC tarafından bildirilen boşluktan yaklaşık üç kat daha fazla olduğunu buldu.
Gerçekten de, çalışma, AI/bireyler için yaşam beklentisinin, gelişmekte olan ülkelerinkiyle karşılaştırılabilen sadece 72.7 yıl olduğunu bulmuştur.
Araştırmacılar ayrıca yaygın ırksal yanlış sınıflandırmayı ortaya çıkardılar. Çalışma, AI/AVE ölümlerinin yaklaşık% 41'inin CDC Wonder veritabanında yanlış sınıflandırıldığını ve ağırlıklı olarak “beyaz” olarak yanlış kaydedildiğini bildiriyor. Bu sistemik yanlış sınıflandırmalar, AI/mortalite oranlarını ulusal ortalamadan sadece% 5 daha yüksek olarak sunan resmi istatistikleri büyük ölçüde çarpıtmıştır. Verileri bu yanlış sınıflandırmaları hesaba katacak şekilde ayarladıklarında, araştırmacılar gerçek oranın başlangıçta bildirilenden% 42 daha yüksek olduğunu buldular.
Kentsel Hindistan Sağlığı Konsorsiyumu'nda politika ve planlama direktörü Nanette Star, ırksal yanlış sınıflandırma konusu “bizim için hiç yeni değil” dedi. Gazetecilerin ve politikacıların daha kesin “Amerikan Kızılderili ve Alaska yerli” yerine “yerli” gibi şemsiye terimlerini kullanma eğilimi, AI/An topluluklarının benzersiz ihtiyaçlarını, tarihlerini ve siyasi kimliklerini gizleyebilir, yıldızları belirtti ve hem verilerde hem de kamu söylemlerinde silinmelerine katkıda bulunabilir. “Bu kullandığımız kelime – silme – ve gerçekten sağlık istatistiklerimizde bu görünmezliğe neden oluyor” dedi.
Kamu kayıtlarındaki ırksal yanlış sınıflandırma ile ilgili konular, doğumdan erken çocukluk müdahalelerine, kronik hastalık ve ölüme kadar AI/ANE bireyler için tüm yaşam dersi boyunca devam etmektedir. Star, Kaliforniya'da, özellikle Los Angeles gibi kentsel bölgelerde, yerli bireylerin sık sık Latin veya çok ırklı olarak yanlış tanımlandığını, bu da halk sağlığı verilerini derinden bozan ve sağlık eşitsizliklerinin kapsamını maskelendiğini belirtti. “Topluluklarımız arasındaki erken ölüm ve sağlık eşitsizliklerinin gerçek ölçeğini gerçekten maskeliyor,” dedi Star.
Ayrıca Star, doğru verilerin eksikliğinin sağlık eşitsizliklerini şiddetlendirdiğini söyledi. “Bu gerçekten bir halk sağlığı ve adalet sorunu” dedi. “Hedeflenen yanıtı destekleyecek bu rakamlara sahip değilseniz, bu müdahaleler veya hatta önleyici tedbirler için finansman alamazsınız.”
ABD nüfus sayımı verilerine göre, Kaliforniya Amerika Birleşik Devletleri'ndeki en büyük AI/A nüfusuna ev sahipliği yapıyor. Bu, ulusun bu sistemik sorunları ele almada liderlik etmek için eşsiz bir fırsatı olduğu anlamına gelir. Federal ve devlet tarafından tanınan çok sayıda kabilenin yanı sıra önemli kentsel yapay zeka/popülasyonlarla Kaliforniya, işbirlikçi ve doğru halk sağlığı veri toplama ve raporlamaya öncelik verebilir.
Star, mevcut çarpıklıkların her zaman kötü niyetli olmadığını, ancak genellikle eğitim eksikliğinden kaynaklandığını belirtti. California, cenaze müdürleri, koronerler, tıp doktorları ve kolluk kuvvetleri de dahil olmak üzere bu verileri kaydetmekle yükümlü olanlar için hedefli eğitim programları uygulamasını önerdi; Hayati kayıtlarda ırksal sınıflandırmanın doğruluğunu artırmak için özel kaynaklar tahsis etmek; ve kabile liderleriyle ortaklıkları güçlendirir.
Çalışma yazarları benzer yaklaşımlar önermektedir ve başarılı vakaların sayısız örneği vardır. Yerli liderliğindeki sağlık ortaklıkları Kanada'da görüldü ve şablon olarak kullanılabilecek AI/ANALLAR arasında sağlık eşitsizliklerinin azaltılmasına yardımcı olan ABD.
Bu çabalar sadece tarihsel yanlışlıkların düzeltilmesine doğru ilerlemeye yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda AI/AN topluluklarının adil sağlık kaynakları ve politika ilgisi almasını sağlayacaktır.
Star, “AI/bir insan hayatta ve ölümde yanlış sınıflandırıldığında, halk sağlığı verilerini bozar ve eşitsizlikleri daha da derinleştirir” dedi. “Doğru veriler sadece sayılarla ilgili değil, hayatları onurlandırmak, sistemleri sorumlu tutmak ve topluluklarımızın görüldüğünden ve sunulduğundan emin olmakla ilgilidir.”
Bir yanıt yazın