AI artık sadece bir kavram veya fütüristik bir araç değil. Burada ve muhtemelen işinizin birçok yönüne entegre edilmiş, potansiyel olarak bile fark etmeyebileceğiniz şekilde. Yapay zekanın çalışma şeklimizi dönüştürme, hizmet sunma ve iş akışlarını optimize etme potansiyeli önemli faydalar sunar, ancak aynı zamanda sorumluluklar ve risklerle birlikte gelir.
Verilerin gücünü arttırmak
Yapay zeka hakkında yaygın bir yanlış anlama, sihirli bir şekilde “gördüğü” ve sorunları tahmin etmesidir. Örneğin, hastanelerde belirli hastalık belirtilerini tespit etmek için hasta verilerini izleyen AI sistemleri vardır. Birçoğu sistemin gerçek zamanlı olarak sorunları yakaladığını varsayar, ancak işte böyle çalışmaz. AI, hemşirelerin ve doktorların kendisine besledikleri ve sadece bu bilgi kadar iyi olduğu verilere bağlıdır. Bu yüzden verilerin kalitesi çok önemlidir – “çöp, çöp çıkışı” kuralı her zamankinden daha alakalı. AI'nın gücünden gerçekten yararlanmak için verilerinizin temiz, doğru ve güncel olduğundan emin olmalısınız. Bu, bazı kuruluşların çok geç olana kadar göz ardı ettiği çaba gerektirir.
Aslında, bu sorun o kadar önemlidir ki, genellikle fidye yazılımı saldırılarından öğrenilen derslerle karşılaştırıyorum. İşletmeler fidye yazılımı ihlallerinden muzdarip olduğunda, birçoğu yedeklerini test etmediklerini veya verilerinin uygun şekilde korunmasını sağladıklarını fark etti. AI aynı seviyede gayrete ihtiyaç duyacaktır: verilerinizi temizleyin, güvenilir olduğundan emin olun ve bulunduğu yerde şeffaflığı koruyun. Aksi takdirde, yalnızca mevcut sorunlarınızı artıracaksınız.
AI'nın verimlilikte artan rolü
Hiç şüphe yok ki AI, özellikle muhasebe gibi endüstrilerde verimliliği önemli ölçüde artırabilir. Örneğin, AI artık denetçilerin denetim adımları oluşturma, kanıt analiz etme ve hatta geçen yılki çalışmalara dayalı yeni prosedürler oluşturma sürecini kolaylaştırmasına yardımcı olabilir. Bu verimlilikler insan yargısının yerini almakla ilgili değildir – personelin daha hızlı ve daha iyi bir içgörü ile çalışmasını sağlamakla ilgilidir. AI, genç denetçilerin şifre gereksinimleri gibi anahtar kontrol özelliklerini hızlı bir şekilde tanımlamasına veya çok faktörlü kimlik doğrulamasının uzun belgelerden eşleştirilmeden gerekli bir ilke olup olmadığı. Bu, onları “Bu denetim prosedürleri neden gereklidir?” Gibi daha önemli sorulara odaklanmak için serbest bırakıyor.
Tekrarlayan görevler yapmaktan bu görevlerin arkasındaki mantığı anlamaya odaklanmanın önemli bir kazançtır. Ancak, herhangi bir araçta olduğu gibi, tüm kararları vermek için yalnızca AI'ya güvenmemeye dikkat etmeliyiz. Yardımcı olabilir, ancak asla tek karar verici olmamalıdır.
AI benimsemede liderliğin önemi
Yapay zeka daha entegre hale geldikçe, liderlik ekipleri başarılı bir şekilde benimsenmesini sağlamak için adım atmalıdır. Bir CEO veya Departman Başkanı, AI'nın nasıl kullanılacağını, şirkete nasıl fayda sağlayacağını ve çalışanları nasıl etkileyeceğini açıkça iletmelidir. Liderlik, yapay zeka ile ilgili korku ve yanlış anlamaların yönetilmesinde de çok önemlidir – özellikle AI'nın işlerin yerini alacağı ortak endişe. Çalışanların AI'nın işlerini geliştirmek için bir araç olduğunu bilmeleri gerekir.
Gizlilik, veri güvenliği ve yapay zeka etiğinin rolü
Yapay zekanın yetenekleri de gizlilik ve veri güvenliği konusundaki endişeleri artırmaktadır. AI'nın derin entegrasyonu, hassas bilgilerin işlendiği ve bazı durumlarda, her zaman kuruluşunuzun doğrudan kontrolü altında olmayan bulut ortamlarında saklandığı anlamına gelir. AI, AWS veya Azure gibi büyük sağlayıcılar tarafından çalıştırılan bulut sunucularında oturabilir, bu da verilerinizin depolandığı ve verilerin korunmasından sorumlu olan bazı zor sorulara ihtiyaç duyabilir. Hizmet olarak AI-Hizmet olarak daha fazla bağımlı olabilecek daha küçük kuruluşlar için, AI entegrasyonunun güvenli, verimli ve organizasyonel hedeflerinizle uyumlu olmasını sağlamak için devam eden izlemeye gerçek bir ihtiyaç vardır. Ve bu sadece teknik güvencelerle ilgili değil, aynı zamanda çalışanların riskleri anlamalarını sağlamakla da ilgili.
Örneğin, AI tarafından üretilen videoların veya sesin gerçek dünya etkileşimlerini manipüle edebileceği derin peynir teknolojisinin potansiyel tehlikelerini düşünün. Bir iş bağlamında, bu sahtekarlık, yanlış bilgi veya bir şirketin itibarının hasar gördüğü anlamına gelebilir. İş liderleri bu tehditleri tanımalı ve şüpheli faaliyetlerle karşılaştıklarında ekiplerine nasıl yanıt verilecekleri konusunda rehberlik etmelidir. Hesapların ödenecek katiplere sahip olmasına benzer şekilde, satıcı banka hesabı değişiklikleri-AI sistemleri aynı düzeyde inceleme ile ele alınmalıdır.
Değerlerinizi yansıtan bir politika hazırlamak
İşletmenizin AI güdümlü bir dünyada gelişmesini istiyorsanız, açık politikaların olması gerekir. Politikalar sadece teknoloji ile ilgili değil, şirketinizin değerlerini anlamak ve AI'nın bu değerlerle uyumlu şekilde kullanılmasını sağlamakla ilgilidir. Yapay zeka kullanımı için bir etik kodu oluşturuyor veya AI tarafından oluşturulan bilgilerin nasıl ele alınacağı konusunda net yönergeler ayarlıyor olsun, kuralların tanımlanmasında proaktif olmanız gerekir.
Etkili bir yaklaşım, bu politikaları yaşayan belgeleri yapmaktır. AI geliştikçe ve yeni kullanım durumları ortaya çıktıkça, politika yeniden gözden geçirilmeli ve güncellenmelidir. Bunu yaparak şirketiniz, çalışanları AI'yi sorumlu bir şekilde kucaklamaya güç verirken kısıtlayıcı veya eski kuralların tuzağından kaçınabilir. Ayrıca personelinizin potansiyel riskleri işaretlemesine ve kötüye kullanıma karşı ilk savunma hattı olarak hareket etmesine izin verecektir.
İleriye giden yol
Hala AI entegrasyonunun ilk aşamalarındayız, ancak potansiyel muazzam. AI'nın potansiyelini tam olarak gerçekleştirmek için işletmeler liderlik, veri temizliği, iletişim ve gizliliğin önemini anlamalıdır. AI gelişmeye devam ederken, bunun tek bedene uyan bir çözüm olmadığını hatırlamalıyız. Bu bir araçtır – düşünceli kullanıldığında, işletmenizi yeni zirvelere itebilir.
Bir yanıt yazın