Büyük dil modelleri, kaynakları Google'ın sıralamasından farklı şekilde belirtir.
Bir SEO yazılım şirketi olan Search Atlas, OpenAI'nin GPT'sinden, Google'ın Gemini'sinden ve Perplexity'den yapılan alıntıları Google arama sonuçlarıyla karşılaştırdı.
18.377 eşleşen sorgunun analizi, geleneksel arama görünürlüğü ile AI platformu alıntıları arasında bir boşluk buluyor.
Arama Atlası'nın bulduğu temel farklılıklara genel bir bakışı burada bulabilirsiniz.
Şaşkınlık Aramaya En Yakın Olandır
Perplexity canlı web erişimi gerçekleştirir, dolayısıyla alıntılarının arama sonuçlarına daha çok benzemesini beklersiniz. Çalışma bunu destekliyor.
Veri kümesi genelinde Perplexity, Google sonuçlarıyla yaklaşık %25-30'luk bir medyan alan örtüşmesi gösterdi. Medyan URL çakışması %20'ye yakındı. Toplamda Perplexity, Google ile 18.549 alan adını paylaştı; bu, alıntı yaptığı alan adlarının yaklaşık %43'ünü temsil ediyordu.
ChatGPT ve Gemini Daha Seçici
ChatGPT, Google ile çok daha az örtüşme gösterdi. Medyan alan örtüşmesi %10-15 civarında kaldı. Model, Google ile 1.503 alan adını paylaşıyordu; bu da alıntı yapılan alan adlarının yaklaşık %21'ini oluşturuyordu. URL eşleşmeleri genellikle %10'un altında kaldı.
İkizler daha az tutarlı davrandı. Bazı yanıtların arama sonuçlarıyla neredeyse hiç çakışması yoktu. Diğerleri daha yakın sıraya girdi. Genel olarak Gemini, Google ile yalnızca 160 alan adı paylaştı; bu, Google sonuçlarında görünen alan adlarının yaklaşık %4'ünü temsil ediyordu; ancak bu alanlar Gemini'nin alıntılarının %28'ini oluşturuyordu.
Rakamlar Görünürlük Açısından Ne Anlama Geliyor?
Google'daki sıralama, LLM alıntılarını garanti etmez. Bu rapor, sistemlerin web'den farklı şekillerde yararlandığını öne sürüyor.
Perplexity'nin mimarisi web'de aktif olarak arama yapar ve alıntı kalıpları geleneksel arama sıralamalarını daha yakından takip eder. Siteniz Google'da zaten iyi bir sıralamaya sahipse, Şaşkınlık yanıtlarında da benzer görünürlük görme olasılığınız daha yüksektir.
ChatGPT ve Gemini, önceden eğitilmiş bilgiye ve seçici erişime daha çok güveniyor. Daha dar bir kaynak kümesinden alıntı yapıyorlar ve mevcut sıralamalara daha az bağlılar. Google ile URL düzeyindeki eşleşmeler her ikisi için de düşüktür.
Çalışma Sınırlamaları
Veri seti büyük ölçüde Perplexity'yi tercih etti. Eşleşen sorguların %89'unu oluşturuyordu; OpenAI %8 ve Gemini %3'tü.
Araştırmacılar anlamsal benzerlik puanlamasını kullanarak sorguları eşleştirdiler. Eşleştirilmiş sorgular benzer bilgi ihtiyaçlarını ifade ediyordu ancak aynı kullanıcı aramaları değildi. OpenAI'nin yerleştirme modeli kullanıldığında eşik %82 benzerlikti.
İki aylık pencere yalnızca yakın zamandaki anlık görüntüyü sağlar. Aynı örtüşme modellerinin zaman içinde geçerli olup olmadığını görmek için daha uzun zaman dilimlerine ihtiyaç duyulacaktır.
İleriye Bakış
Perplexity gibi erişime dayalı sistemlerde, geleneksel SEO sinyalleri ve genel alan adı gücünün görünürlük açısından daha önemli olması muhtemeldir.
ChatGPT ve Gemini gibi akıl yürütme odaklı modeller için bu sinyallerin, yanıtlarda hangi kaynakların görüneceği üzerinde daha az doğrudan etkisi olabilir.
Öne Çıkan Resim: Ascannio/Shutterstock
Bir yanıt yazın