SE Ranking, ChatGPT alıntılarıyla hangi faktörlerin ilişkili olduğunu belirlemek için 20 alanda 216.524 sayfadaki 129.000 benzersiz alanı analiz etti.
Alıntı olasılığının en güçlü tek göstergesi olarak sıralanan yönlendiren alan adlarının sayısı.
Veriler Ne Diyor?
Geri Bağlantılar ve Güven Sinyalleri
Bağlantı çeşitliliği alıntılarla en açık korelasyonu gösterdi. 2.500'e kadar yönlendiren alan adına sahip siteler ortalama 1,6 ila 1,8 alıntı aldı. 350.000'den fazla yönlendiren alana sahip olanlar ortalama 8,4 alıntı aldı.
Araştırmacılar 32.000 yönlendiren alanda bir eşik etkisi belirlediler. Bu noktada alıntılar neredeyse ikiye katlanarak 2,9'dan 5,6'ya çıktı.
Etki Alanı Güven puanları da benzer bir yol izledi. Etki Alanı Güveni 43'ün altında olan siteler ortalama 1,6 alıntı aldı. Faydalar en üst uçta önemli ölçüde hızlandı: 91-96 puan alan siteler ortalama 6 alıntı alırken, 97-100 puan alan siteler ortalama 8,4 alıntı aldı.
Sayfaya Güven, alan adı düzeyindeki sinyallerden daha az önemliydi. Sayfa Güveni puanı 28 veya daha yüksek olan herhangi bir sayfa, kabaca aynı alıntı oranını (ortalama 8,3) aldı; bu, ChatGPT'nin genel alan adı otoritesine bireysel sayfa metriklerinden daha fazla ağırlık verdiğini gösteriyor.
Dikkate değer bir bulgu: .gov ve .edu alan adlarının otomatik olarak ticari sitelerden daha iyi performans göstermediği. Hükümet ve eğitim alanları ortalama 3,2 alıntı alırken, güvenilen bölge belirlemesi olmayan siteler 4,0 alıntı yaptı.
Yazarlar şunu yazdı:
“Sonuçta önemli olan alan adının kendisi değil, içeriğin kalitesi ve sağladığı değerdir.”
Trafik ve Google Sıralamaları
Alan adı trafiği ikinci en önemli faktör olarak sıralandı, ancak korelasyon yalnızca yüksek trafik seviyelerinde ortaya çıktı.
Aylık ziyaretçisi 190.000'in altında olan siteler, tam trafik hacmine bakılmaksızın ortalama 2 ila 2,9 alıntı aldı. 20 organik ziyaretçi alan bir site, 20.000 alan bir siteyle benzer performans gösterdi.
Ancak aylık 190.000 ziyaretçiyi geçtikten sonra trafik, artan alıntılarla ilişkilendirildi. 10 milyondan fazla ziyaretçisi olan alan adlarının ortalama 8,5 alıntısı vardı.
Ana sayfa trafiği özellikle önemliydi. Ana sayfalarında en az 7.900 organik ziyaretçi bulunan siteler en yüksek alıntı oranlarını gösterdi.
Ortalama Google sıralama konumu da ChatGPT alıntılarıyla takip edilir. 1 ile 45. konumlar arasında sıralanan sayfaların ortalaması 5 alıntıdır. 64 ila 75 arasında sıralananların ortalaması 3,1'di.
Yazarlar şunları kaydetti:
“Bu, ChatGPT'nin Google'ın dizinine güvendiğini kanıtlamasa da, her iki sistemin de otoriteyi ve içerik kalitesini benzer şekilde değerlendirdiğini gösteriyor.”
İçerik Derinliği ve Yapısı
İçerik uzunluğu tutarlı bir korelasyon gösterdi. 800 kelimenin altındaki makaleler ortalama 3,2 alıntı aldı. 2.900 kelimenin üzerindekilerin ortalaması 5,1'di.
Yapı, ham kelime sayısının ötesinde önemliydi. Başlıklar arasında bölüm uzunluğu 120 ila 180 kelime olan sayfalar en iyi performansı gösterdi ve ortalama 4,6 alıntı aldı. 50 kelimenin altındaki son derece kısa bölümler ortalama 2,7 alıntı aldı.
Uzman alıntılarının olduğu sayfalarda ortalama 4,1 alıntı yapılırken, alıntı yapılmayan sayfalarda bu oran 2,4 oldu. 19 veya daha fazla istatistiksel veri noktasına sahip içerikte ortalama 5,4 alıntı yapılırken, minimum veri içeren sayfalarda bu oran 2,8'di.
İçerik tazeliği daha net bulgulardan birini ortaya çıkardı. Üç ay içinde güncellenen sayfaların ortalama 6 alıntısı vardı. Güncel olmayan içeriğin ortalaması 3,6'dır.
Şaşırtıcı bir şekilde ham veriler, SSS bölümü olan sayfaların aslında olmayanlara (4.1) göre daha az alıntı aldığını (3.8) gösterdi. Ancak araştırmacılar, tahmin modellerinin SSS bölümünün yokluğunu olumsuz bir sinyal olarak gördüğünü belirtti. Bu tutarsızlığın, SSS'lerin genellikle doğal olarak daha az alıntı alan daha basit destek sayfalarında görünmesi nedeniyle ortaya çıktığını öne sürüyorlar.
Rapor ayrıca soru tarzı başlıkların (örneğin, H1'ler veya H2'ler) kullanılmasının basit başlıklardan daha düşük performans gösterdiğini ve 4,3'e karşılık 3,4 alıntı kazandığını da ortaya çıkardı. Bu, standart sesli arama optimizasyon tavsiyeleriyle çelişiyor ve yapay zeka modellerinin soru formatları yerine doğrudan konuya ilişkin etiketlemeyi tercih edebileceğini öne sürüyor.
Sosyal Sinyaller ve İnceleme Platformları
Tartışma platformlarında markadan bahsetmeler alıntılarla güçlü bir korelasyon gösterdi.
Minimum Quora varlığına sahip alan adları (33'e kadar bahsedilme) ortalama 1,7 alıntı aldı. Yoğun Quora varlığı (6,6 milyon bahsedilme) 7,0 alıntıya karşılık geldi.
Reddit de benzer modeller gösterdi. 10 milyondan fazla bahsi geçen alanlarda ortalama 7 alıntı yapılırken, minimum aktiviteye sahip alanlarda bu oran 1,8 oldu.
Yazarlar bunun özellikle küçük siteler için geçerli olduğunu belirtti:
“Daha küçük, daha az yerleşik web siteleri için Quora ve Reddit'e katılmak, daha büyük alanların geri bağlantılar ve yüksek trafik yoluyla elde ettiğine benzer şekilde, otorite oluşturmanın ve ChatGPT'den güven kazanmanın bir yolunu sunuyor.”
Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber ve Yelp gibi inceleme platformlarındaki varlık da artan alıntılarla ilişkilidir. Birden fazla inceleme platformunda listelenen alanlar ortalama 4,6 ila 6,3 alıntı kazandı. Bu tür platformlarda bulunmayanların ortalaması 1,8'dir.
Teknik Performans
Sayfa hızı ölçümleri alıntı olasılığıyla ilişkilidir.
First Contentful Paint'in 0,4 saniyeden kısa olduğu sayfalar ortalama 6,7 alıntı aldı. Daha yavaş sayfalar (1,13 saniyeden fazla) ortalama 2,1.
Hız Endeksi de benzer modeller gösterdi. Endeksleri 1,14 saniyenin altında olan siteler güvenilir bir şekilde iyi performans gösterdi. 2,2 saniyenin üzerindekiler keskin bir düşüş yaşadı.
Mantığa aykırı bir bulgu: Next Paint ile Etkileşim puanları en hızlı olan sayfalar (0,4 saniyenin altında), orta INP puanlarına (0,8 ila 1,0 saniye, ortalama 4,5 alıntı) sahip sayfalardan daha az alıntı aldı (ortalama 1,6). Araştırmacılar, son derece basit veya statik sayfaların, ChatGPT'nin yetkili kaynaklarda aradığı derinliğin sinyalini vermeyebileceğini öne sürdü.
URL ve Başlık Optimizasyonu
Rapor, geniş, konuyu açıklayan URL'lerin, anahtar kelime için optimize edilmiş URL'lerden daha iyi performans gösterdiğini ortaya çıkardı.
URL ile hedef anahtar kelime arasında anlamsal ilgisi düşük olan sayfalar (0,00 ile 0,57 arası) ortalama 6,4 alıntı aldı. Anlamsal ilgisi en yüksek olanlar (0,84 ile 1,00 arası) yalnızca 2,7 alıntı ortalamasına sahipti.
Başlıklar aynı modeli izledi. Anahtar kelime eşleşmesi düşük olan başlıklar ortalama 5,9 alıntı aldı. Anahtar kelime optimizasyonu yüksek başlıkların ortalaması 2,8 oldu.
Araştırmacılar şu sonuca varmıştır: “ChatGPT, tek bir anahtar kelime için kesin olarak optimize edilmiş URL'ler yerine genel konuyu açıkça açıklayan URL'leri tercih eder.”
Düşük Performans Gösteren Faktörler
Yaygın olarak önerilen birkaç yapay zeka optimizasyon taktiği, alıntılarla minimum veya negatif korelasyon gösterdi.
SSS şeması işaretlemesi düşük performans gösterdi. SSS şemasına sahip sayfaların ortalama 3,6 alıntısı vardı. Ortalaması olmayan sayfalar 4.2.
LLMs.txt dosyaları ihmal edilebilir bir etki gösterdi. Yüksek otoriteye sahip sitelere giden bağlantılar da alıntı olasılığı üzerinde minimum etki gösterdi.
Bu Neden Önemli?
Bulgular, mevcut SEO stratejinizin zaten yapay zeka görünürlük hedeflerine hizmet edebileceğini gösteriyor. Yönlendiren alan adları oluşturuyor, trafik kazanıyor, hızlı sayfaları sürdürüyor ve içeriği güncel tutuyorsanız, bu raporun en tahmine dayalı olarak tanımladığı faktörleri ele alıyorsunuz.
Kapsamlı backlink profilleri olmayan daha küçük siteler için araştırma, Reddit ve Quora'daki topluluk katılımının otorite sinyalleri oluşturmanın uygun bir yolu olduğuna işaret ediyor. Veriler ayrıca anahtar kelime yoğunluğu yerine içerik derinliğine odaklanılmasını da öneriyor.
Araştırmacılar faktörlerin birbirine bağlı olduğunu belirtiyorlar. Bir sinyali optimize ederken diğerlerini göz ardı etmek genel verimliliği azaltır.
İleriye Bakış
SE Ranking, ChatGPT'yi özel olarak analiz etti. Diğer yapay zeka sistemleri faktörleri farklı şekilde ağırlıklandırabilir.
SE Sıralaması, verilerin hangi ChatGPT sürümünü veya zaman dilimini temsil ettiğini belirtmez; dolayısıyla bu modeller, ChatGPT'nin sıralama algoritmasının nasıl çalıştığının kanıtı olmaktan ziyade yönlü korelasyonlar olarak ele alınmalıdır.
Öne Çıkan Resim: BongkarnGrafik/Shuttersrtock
Bir yanıt yazın