Yeni bir teknik SEO katmanı

Teknik SEO yıllardır taranabilirlik, yapılandırılmış veriler, kanonik etiketler, site haritaları ve hız ile ilgilidir. Sayfaları erişilebilir ve endekslenebilir hale getiren tüm sıhhi tesisat. Bu iş hala önemli. Ancak geri alma döneminde, göz ardı edemeyeceğiniz başka bir katman var: vektör indeksi hijyen. Ve kullanımımı iddia etmek istiyorum vektör indeksi hijyen benzersizdir, benzer kavramlar zaten makine öğrenimi (ml) çevrelerinde mevcuttur. Bununla birlikte, SEO/AI boru hatlarında içerik gömme, yığın kirliliği ve alım ile çalışmamıza özel olarak uygulandığında benzersizdir.

Bu tarama ve şemanın yerine geçmez. Bu bir ek. Yapay zeka odaklı cevap motorlarında görünürlük istiyorsanız, artık içeriğinizin nasıl söküldüğünü, gömüldüğünü ve vektör dizinlerinde nasıl saklandığını ve temiz değilse neyin yanlış olabileceğini anlamanız gerekir.

Geleneksel dizinleme: Arama motorları sayfaları nasıl ayırma

Google, sayfanızı hiç dev bir dosya olarak saklamadı. Arama, en başından beri web sayfalarını ayrı öğeler haline getirdi ve bunları ayrı dizinlerde sakladı.

Metin belirteçlere ayrılır ve terimleri göründükleri belgelere eşleştiren ters dizinlerde saklanır. Burada, tokenizasyon LLM alt kelimeleri değil, geleneksel IR terimleri anlamına gelir. Bu, ölçekte anahtar kelime alımının omurgasıdır. (Bkz. Google, aramaya nasıl çalışır.)
Görüntüler dosya adları, alt metin, altyazılar, yapılandırılmış veriler ve makineli görsel özellikler kullanılarak ayrı ayrı dizine eklenir. (Bkz. Google Resimler Belgeleri.)
Video hepsi bir video dizininde depolanan transkriptlere, küçük resimlere ve yapılandırılmış verilere ayrılır. (Bkz. Google'ın Video Dizin Dokümanları.)

Google'a bir sorgu yazdığınızda, bu dizinleri paralel olarak sorgular (Web, Resimler, Video, Haberler) ve sonuçları bir SERP'de harmanlar. Bu ayrılık var çünkü “bir internetin değeri” metnin işlenmesi, bir internetin görüntülerini veya videosunu ele almakla aynı şey değil.

SEOS için önemli nokta şudur: Asla gerçekten “sayfa” sıralamadınız. Dizinlenmiş ve geri alınabilir kısımlarını sıraladınız.

Genai Alma: Tersine edilmiş dizinlerden vektör indekslerine kadar

Chatgpt, Gemini, Claude ve şaşkınlık gibi AI güdümlü cevap motorları bu modeli daha da ileriye taşıyor. Terimleri belgelerle eşleştiren ters indeksler yerine, esasen matematiksel anlam parmak izlerini, gömmeleri depolayan vektör dizinlerini kullanırlar.

Parçalar, sayfalar değil. İçerik küçük bloklara ayrılır. Her blok bir vektöre gömülür. Geri alma, bir sorguya yanıt olarak anlamsal olarak benzer vektörler bularak gerçekleşir. (Bkz. Google Vertex AI Vektör Arama Genel Bakış.)
Hibrit alımı yaygındır. Yoğun vektör arama anlambilim yakalar. Seyrek Anahtar Kelime Araması (BM25) Kesin eşleşmeleri yakalar. Karşılıklı rütbe füzyon (RRF) gibi füzyon yöntemleri her ikisini de birleştirir. (Bkz: Açıklanan Hibrit Arama ve RRF primeri.)
Yetkili Cevaplar Sıralı listeleri değiştirir. Model, bir SERP göstermek yerine, parçaları tek bir cevaba aldı.

Bazen, bu sistemler hala bir geri dönüş olarak geleneksel aramaya yaslanır. Son raporlama, chatgpt'in kendi alımına güvenmediğinde Serpapi aracılığıyla Google sonuçlarını sessizce çektiğini gösterdi. (Bkz. Rapor)

SEO'lar için vardiya keskin. Geri alma sıralamasının yerini alır. Bloklarınız alınmazsa, görünmez olursunuz.

Hangi vektör indeksi hijyen anlamına gelir

Vektör indeksi hijyeni, içeriği hazırlama, yapılandırma, gömme ve korumanın disiplinidir, böylece vektör uzayında temiz, tekleştirilmiş ve geri alınması kolay kalır. Geri alma dönemi için kanonikleşme olarak düşünün.

Hijyen olmadan, içeriğiniz dizinleri kirletir:

Şişirilmiş bloklar: Bir yığın birden fazla konuyu kapsarsa, ortaya çıkan gömme çamurlu ve zayıftır.
Boilerplate Çoğaltma: Tekrarlanan tanıtımlar veya tanıtımlar, benzersiz içeriği boğabilecek özdeş vektörler oluşturur.
Gürültü sızıntısı: Kenar çubukları, CTA'lar veya altbilgiler parçalanabilir ve gömülebilir, daha sonra ana içerikmiş gibi alınabilir.
Uyumsuz İçerik Türleri: SSS, sözlükler, bloglar ve özelliklerin her birine farklı yığın stratejilerine ihtiyacı vardır. Onlara aynı şekilde davranın ve hassasiyeti kaybedersiniz.
Bayat gömme: Modeller gelişir. Yükseltmelerden sonra asla yeniden kullanılmadıysanız, endeksiniz tutarsızlıklar içerir.

Bağımsız araştırma bunu destekliyor. LLM'ler uzun, dağınık girdilerde göze çarpıyor (“ortada kayıp”). Yoklama stratejileri, geri alma kalitesinde ölçülebilir değiş tokuşlar göstermektedir (bkz. “Finansal belgelerdeki modelleri cevaplama modellerini yanıtlama”). En iyi uygulamalar artık düzenli olarak yeniden yerleştirme ve endeks yenilemelerini içeriyor (bakınız: Milvus rehberliği.).

SEO'lar için bu, hijyen çalışmasının artık isteğe bağlı olmadığı anlamına gelir. İçeriğinizin ortaya çıkıp çıkmadığına karar verir.

SEO'lar, hijyeni bir zamanlar taranabilirlik denetimlerini tedavi etmemize başlayabilir. Adımlar taktik ve ölçülebilir.

1. Yerleştirmeden önce hazırlık

Şerit navigasyonu, kazan plakası, CTA'lar, kurabiye afişleri ve tekrarlanan bloklar. Başlıkları, listeleri ve kodları her blok temiz olacak şekilde normalleştirin. (Yine de işleri insan dostu tutmanız gerektiğini açıklamam gerekiyor mu?)

2.

İçeriği tutarlı, bağımsız birimlere ayırın. İçerik türüne göre sağ boyutlu parçalar. SSS kısa olabilir, kılavuzların daha fazla bağlama ihtiyacı vardır. Çoğaltmayı önlemek için parçaları az miktarda üst üste getirin.

3. Tekilleştirme

Makaleler arasında tanıtım ve özetleri değiştirin. Aynı blokların neredeyse aynı eklemeler oluşturmasına izin vermeyin.

4. Meta veri etiketleme

İçerik türü, dil, tarih ve kaynak URL'yi her bloğa ekleyin. Gürültüyü hariç tutmak için geri alma sırasında meta veri filtreleri kullanın. (Bkz. Meta Veri Filtreleme Üzerine Kuzdunma Araştırması.)

5. Sürüm ve Yenileme

Gömme model sürümlerini izleyin. Yükseltmelerden sonra yeniden emildi. İçerik değişikliklerine hizalanmış bir kadans üzerindeki indeksleri yenileyin. (Bakınız: Milvus sürüm kılavuzu.)

6. Geri Alma Ayarı

RRF ile hibrit alımı (yoğun + seyrek) kullanın. Daha güçlü parçalara öncelik vermek için yeniden sıralama ekleyin. (Bkz. Hibrit arama en iyi uygulamaları.)

Kurabiye afişleri üzerine bir not (kirliliğin illüstrasyonu Teori)

Çerez onay banner'ları web'in çoğunda yasal olarak gereklidir. Metni gördünüz: “Deneyiminizi geliştirmek için çerezleri kullanıyoruz.” Boilerplate ve bir sitenin her sayfasında tekrarlanır.

Chatgpt veya Gemini gibi büyük sistemlerde, bu metnin cevaplarda ortaya çıktığını görmüyorsunuz. Bu neredeyse kesinlikle gömülmeden önce onu filtreledikleri için. “Metin içeriyorsa” gibi basit bir kural, çerezleri kullanırız, 'vektörleştirmeyin ”bu gürültünün çoğunu önlemek için yeterlidir.

Ancak buna rağmen, kurabiye pankartları hala yararlı bir örnek Teori Toplantı Uygulaması. Eğer:

Kendi bez yığınınızı oluşturmak veya
Ön işlemeyi kontrol etmediğiniz üçüncü taraf SEO araçlarını kullanarak,

Ardından çerez afişleri (veya tekrarlanan herhangi bir kazan plakası) gömülmelere kayabilir ve endeksinizi kirletebilir. Sonuç, içeriğinize yayılan ve almayı zayıflatan yinelenen, düşük değerli vektörlerdir. Bu da, topladığınız veriler ve potansiyel olarak bu verilerden vereceğiniz kararlarla uğraşır.

Afişin kendisi sorun değil. Nasıl bir stand-in tekrarlanan, semantik olmayan herhangi bir metin Filtrelmezseniz alımınızı bozabilir. Çerez afişleri konsepti görünür hale getirir. Ve eğer sistemler çerez banner içeriğinizi görmezden gelirse, vb., Bu içeriğin hacmi göz ardı edilmesi gereken hacim, sistemi genel yardımcı programınızın benzer desenleri olmayan bir rakipten daha düşük olduğunu öğretmek mi? Yararlı içeriğinize ulaşmaya çalışırken sistemin “ortada kaybolduğu” içerikten yeterince var mı?

Eski teknik SEO hala önemli

Vektör indeksi hijyeni taranabilirliği veya şemayı silmez. Yanlarında oturuyor.

Kanonikleştirme yinelenen URL'lerin tarama bütçesini boşa harcamasını önler. Hijyen, yinelenen vektörlerin geri alma fırsatlarını boşa harcamasını önler. (Bkz. Google'ın Kanonikleştirme Sorun Giderme.)
Yapılandırılmış veriler Yine de modellerin içeriğinizi doğru yorumlamasına yardımcı olur.
Site haritası hala keşfi geliştiriyor.
Sayfa hızı Hala sıralamaların bulunduğu sıralamaları etkiler.

Hijyeni yeni bir sütun olarak düşünün, yedek değil. Geleneksel teknik SEO içeriği bulabilir hale getirir. Hijyen, AI güdümlü sistemlerde geri alınabilir hale getirir.

Okyanusu kaynatmanıza gerek yok. Bir içerik türü ile başlayın ve genişletin.

Çoğaltma ve blok boyutu (yığın boyutu) için SSS'lerinizi denetleyin.
Strip gürültüsü ve yeniden kanat.
AI çıkışlarında geri alma sıklığı ve ilişkilendirme izleme.
Daha fazla içerik türüne genişletin.
Yayıncılık iş akışınıza bir hijyen kontrol listesi oluşturun.

Zamanla, hijyen şema işaretlemesi veya kanonik etiketler kadar rutin hale gelir.

İçeriğiniz, düşünüp düşünmeseniz de, zaten parçalanmış, gömülü ve alınmıştır.

Tek soru, bu eklemelerin temiz ve kullanışlı mı yoksa kirli ve göz ardı edilip edilmeyeceğidir.

Vektör indeksi hijyen değil . Yeni teknik SEO. Ama öyle A Yeni teknik SEO katmanı. Eğer taranabilirlik 2010'un teknik SEO'sunun bir parçasıysa, hijyen 2025'in teknik SEO'sunun bir parçasıdır.

Bu şekilde davranan SEO'lar, SERP'ler değil cevap motorları, neyin görüldüğüne karar verdiğinde görünür olacak.

Daha fazla kaynak:

Bu yazı başlangıçta Duane Forrester Decodes'de yayınlandı.

Öne Çıkan Resim: Kolageer/Shutterstock