Bu bölümde Richard Seidl ve Daniel Knott, testlerde, ajanlarda ve pratik araçlarda AI hakkında konuşuyor. Kullanım vakalarını belgelerin analizi, test ve kapak testleri olarak aydınlatırlar, ölçülebilir katma değerin oluşturulduğu kavramı ve MCP sırasını açıklarlar.
Knott, deneyimlerinden, IA'nın daha iyi kararlar alabilmek için tamamen farklı bir veri ve veri ilişkisi vizyonu açtığını keşfetti.
Aynı zamanda, üretilen kod, teknik borç ve daha sonra yeniden düzenleme ile risklerle karşı karşıyadırlar. Test cihazları için, sistemin anlaşılması, etki alanı bilgisi ve net iletişim odaklanmanın yanı sıra piramit ve kadranların folyosuna odaklanır.
Bu podcast yazılımın kalitesine odaklanmaktadır: hem test otomasyonu, çevik projelerde kalite, test verileri veya test ekipleri: Richard Seidl ve konukları, yazılımın geliştirilmesinde daha fazla nitelik oluşturan şeylere bakarlar.
Mevcut sürüm Richard Seidl'in blogunda da mevcuttur: “Yazılım test topluluğu bugün ne hareket ediyor? -Daniel Knott” ve YouTube'da hazır.
(Mayıs)
Bir yanıt yazın