Medya uzmanı David Caswell, AFP'ye yaptığı açıklamada, yapay zekanın gazeteciliği sarstığını ve kısa vadede “haber ekosisteminde temel bir değişikliğe” neden olacağını söyledi.
Yahoo'nun eski bir çalışanı! ve İngiliz yayıncının inovasyon kanadı BBC News Labs'den Caswell, sektör liderlerinin ticaretlerinin karşı karşıya olduğu en büyük sorunları tartışmak üzere İtalya'nın Perugia şehrinde bir araya gelmesiyle konuştu.
– Geleceğin gazeteciliğini nasıl görüyorsunuz? –
“Bilmiyoruz. Ancak yapmaya çalıştığımız şey, tüm olasılıkları veya mümkün olduğu kadar çok olasılığı anlamaya çalışmak. Ama bence daha açık hale gelen bazı şeyler var: bunlardan biri, daha fazla medyanın Muhtemelen makineler tarafından oluşturulacak, kaynaklanacak ve kaynak sağlanacak, dolayısıyla birçok gazetecilik alanında makineler daha fazla toplama yapacak, ses, video ve metin üretimi konusunda daha fazla iş yapacak ve tüketicilerin yaşayacağı türden tüketim deneyimleri yaratacak. sahip olmak.
Bu, genel olarak bilgi ekosisteminde, özel olarak da haber ekosisteminde çok temel bir değişikliktir. Bu, şu anda içinde bulunduğumuzdan yapısal olarak farklı. Ne kadar süreceğini bilmiyoruz; iki, dört, yedi yıl olabilir. Daha hızlı olacağını düşünüyorum çünkü çok az sürtünme var.
İnsanların haber cihazlarına, yeni donanımlara ihtiyaçları yok, yapımcı olarak çok fazla paraya ihtiyaçları yok, teknik uzmanlığa ihtiyaçları yok. Önceki nesil yapay zekada engel olan tüm bu şeyler, üretken yapay zeka sayesinde artık engel değil”.
Ayrıca OKUYUN| Meta AI patronu Elon Musk'u eleştirdi: 'Yapay Zekanın olduğu konusunda yanılıyor…'
Haber merkezlerinde son gelişmeler neler?
“Geliştirme sınıflarından biri, yapay zeka iş akışını mümkün kılan yeni araçlardır; örneğin Danimarka'daki JP Politikens, mevcut ürünlerini ve faaliyetlerini daha verimli hale getirmeye odaklandı. Ancak bu aynı zamanda ürünlerini, iş güçlerini ve faaliyetlerini bu yeni ortama dönüştürmenin de temelini oluşturuyor. Yapay zeka dünyası.
Google'ın geliştirdiği, kod adı 'Genesis' olan ve yayıncılarla test ettiği bir araç var. Bazı yayıncılar kendilerininkini oluşturuyor. Bu araçların platform versiyonları da olacak.
Bunlar araçlardır, haber toplamanızı sol tarafa getirirsiniz: PDF'niz, transkriptleriniz, ses dosyalarınız, videolarınız… kabaca. Analizler, özetler, senaryolara, seslere dönüştürülmesi gibi şeyleri yapmanıza yardımcı olur. Araç tarafından düzenlenirler.
Gazetecinin yaptığı, aracı koordine etmek, içeriği baştan sona doğrulamak ve düzenlemektir. İş, bu yapay zeka aracının editör yöneticisi gibi, aracı kullanmaktan geçiyor.
Teknik olarak işe yarıyor. Ancak bu, onu büyük bir operasyonun haber odasına koymaktan ve onu her gün, aylarca, aylarca kullanmaktan farklı bir şey. Bu büyük bir soru: coşkuyla benimsenecek mi, uzun vadede çok verimli olmayacak bir şekilde mi kullanılacak, yoksa haber odasının üretkenliğini önemli ölçüde artıracak mı?”
Fiyatı nedir?
“Son on yılda çok pahalıydı. Çok zordu: Veriye ihtiyacınız vardı, bir veri ambarı oluşturmanız gerekiyordu, Amazon veya Google Cloud ile kurumsal bir anlaşma yapmanız gerekiyordu, veri bilimcileri işe almanız gerekiyordu, bir ekibe sahip olmanız gerekiyordu. veri mühendisleri büyük bir yatırımdı. Yalnızca BBC, New York Times, bu seviyedeki kuruluşlar bunu gerçekten karşılayabilirdi.
Üretken yapay zeka için bu doğru değil. Aylık 20 dolar ödediğiniz arayüzler üzerinden haber iş akışını yürütebilirsiniz. Kodlayıcı olmanıza gerek yok. İhtiyacınız olan tek şey motivasyon, coşku ve merak.
Haber kuruluşlarında geçmişte yapay zekayla ilgisi olmayan pek çok insan var çünkü teknik altyapıları yoktu ve artık onu kullanabiliyorlar. Bu, yapay zekanın çok daha açık bir biçimi: hem daha küçük haber odaları çok şey yapabilir, hem de daha yerleşik haber odalarındaki daha kıdemsiz bireyler çok şey yapabilir. Bence bu iyi bir şey ama aynı zamanda rahatsız edici bir şey. Çoğu zaman haber odalarındaki iç politika bundan dolayı bozulur”.
Yapay zekanın hangi aşamasındayız?
“Yapay zeka 1950'lerden beri var. Ancak pratik amaçlara yönelik yapay zeka ChatGPT ile ortaya çıktı. Onları değerli şeyler için nasıl kullanacağımızı gerçekten anlamamız uzun bir süre (yıllar) alacak. Yapabileceğiniz o kadar çok şey var ki onlarla yap.
Gazeteciliğin riski, diğer kuruluşların, start-up'ların ve teknoloji şirketlerinin habercilikle ilgili işleri haber dünyasından daha hızlı yapmasıdır. Birçok start-up'ın hiçbir editoryal bileşeni yoktur. Haber kuruluşlarının içeriğini kaydırıyorlar, bazıları özel alanları kapsıyor: basın bültenlerini, sosyal medya kanallarını, raporlardan PDF'leri izliyorlar.”
Riskler nelerdir?
“Gazetecilik son 10-15 yıldır pek iyi gitmiyor; bunun sadece sosyal medya dünyasında nasıl sonuçlanacağına dair gerçekten de güvenilir bir gelecek vizyonu yok. Yapay zekanın yaptığı şey (şu) haber kuruluşlarının bu durumu değiştirme, yeni bir ekosisteme katılma şansı var. İyimser olmak, ilgilenmek, keşfetmek, projeler yapmak, deneyler yapmak, belki zihniyetinizi değiştirmek güzel, bu olumlu.
Columbia Gazetecilik Okulu Dekanı Jelani Cobb'un söylediği gibi: 'Yapay zeka, gazeteciliğin etrafında örgütlenmesi gereken göz ardı edilemez bir güçtür'. Gazeteciliğe uyum sağlamayacak.
Bir yanıt yazın