Yapay zeka amaçlı veri merkezleri, elektrik şebekelerinin genişletilebileceğinden daha hızlı ortaya çıkıyor. Sonuç: inşaat projeleri ciddi şekilde gecikebilir. Bazı projeler halihazırda kendi enerji santrallerini inşa ediyor ve kamu şebekesinden ayrılıyor. Büyük Britanya'da yapılan bir pilot test artık operatörleri ağ bağlantılarını daha hızlı kurabilmeleri konusunda teşvik ediyor. Sonuç, planlamanın her zaman pik yüke göre yapılması gerektiği gerçeğini çürütmektedir.
Reklamdan sonra devamını okuyun
Deneye İngiliz ağ operatörü National Grid ile Nvidia, Nebius, Emerald AI ve EPRI şirketleri katıldı. National Grid'e göre, yapay zeka veri merkezlerinin, devam eden operasyonlar sırasında yapay zeka hesaplamalarını kesintiye uğratmak zorunda kalmadan güç tüketimini önemli ölçüde ve kısa sürede azaltabildiğini hep birlikte gösterdiler.
Güç tüketimi üçte bir oranında azaldı
Londra'daki Nebius AI Factory veri merkezinde, ağ kontrolünden gelen bir sinyalin ardından 96 GPU kümesinin (Nvidia Blackwell Ultra) tüketimi bir dakikadan kısa sürede yüzde 40'a kadar azaltıldı. Durum, Aralık 2025'te toplamda yaklaşık 200 kez test edildi. Başka bir test, yükün on saatlik bir süre içinde onda bir oranında azaltılabileceğini gösterdi.
Bugüne kadar veri merkezi operatörleri, teorik maksimum gereksinimlerine göre ağ kapasitesi için başvuruda bulundu. Ağ operatörleri bu durumda tepe yükü kalıcı olarak korumak zorundadır. Testlerin sonuçları bu gereksinimi daha düşük bir düzeye indirebilir. Yeni inşaat projeleri şu anda şebeke bağlantısı için 10 yıllık bir bekleme süresiyle karşı karşıyadır. Veri merkezinin 2030 yılına kadar 6 gigawattlık üretime genişletilmesi planlanıyor. National Grid, bekleme süresini iki yıla indirmeyi umuyor.
Sonra ne olacak?
Reklamdan sonra devamını okuyun
Esnek veri merkezleri aynı zamanda yenilenebilir enerjilerden gelen fazla elektriğin emilmesine de yardımcı olabilir. Ancak operatörler için dezavantaj, sunucularının dalgalanan bilgi işlem gücünü hesaba katmak zorunda olmalarıdır. Yeni bağlantı kurallarının etkinleştirilmesi için sonuçların artık düzenleyicilere ve politikacılara sunulması gerekiyor.
Ayrıca okuyun
(mki)

Bir yanıt yazın