Ethan Mollick, gelişen yapay zeka, istihdam ve ekonomi dünyasının önde gelen uzmanlarından biri olarak kabul ediliyor, ancak onun sözüne inanırsanız öyle düşünmeyebilirsiniz.
Salı günü New York City'deki CNBC İşgücü Yürütme Konseyi Zirvesi'nde CNBC'den Sharon Epperson'a “Liderlik yapmak bir uzman için o kadar da ileri gitmek değildir” dedi.
Federal Rezerv Başkanı Jerome Powell'dan Jimmy Fallon'a kadar herkese yapay zeka teknolojisinin yeni dünyası hakkında danışmanlık yaptığını söyleyen Pensilvanya Üniversitesi Wharton Okulu profesörü, CNBC etkinliğine katılan insan kaynakları görevlileriyle açık bir mesaj paylaştı. Mollick, “Size şunu söyleyebilirim ki kimse bir şey bilmiyor” dedi.
Buna iş piyasası ve kullanım senaryoları söz konusu olduğunda en iyi yapay zeka araştırma laboratuvarlarının da dahil olduğunu söylüyor. “Ne işe yaradığını bilmiyorlar. Twitter'ımı kullandıklarını söylüyorlar [X] Kullanım durumlarını anlamak için besleme yapın” dedi.
Sözlerinin altında basit bir nokta yatıyordu: Bugün hiçbir firma, gen yapay zekayı kullanma konusunda beş yıllık deneyime sahip bir çalışanı işe alamaz. Mollick “Onlar yok” dedi.
Elbette, iş yerinde üretkenliğin gen yapay zekasından elde edildiğine dair bazı kanıtlar ortaya çıkıyor ve CNBC WEC Zirvesi'nde Mollick ve baş insan kaynakları yetkilileri, araştırmalarından ve gerçek dünya deneyimlerinden elde edilen bazı kanıtları çeşitli şirketlerdeki işçilerle paylaştı. Walmart ile VerizonVe JPMorgan. Ancak konu yapay zeka ve iş yeri olduğunda kurumsal liderler için bugün cevaplardan çok soruların olduğu konusunda genel bir fikir birliği vardı.
“Sam's Club kıdemli başkan yardımcısı ve baş insan sorumlusu Claire MacIntyre, CNBC'den Morgan Brennan ile ayrı bir Zirve oturumunda şunları söyledi: “Açıkçası geleceğin nasıl görüneceğini bilmiyoruz” dedi. “Bu, kullanacağımız teknolojinin en kötü versiyonu” dedi.
Tüm cevaplara sahip olmaya dayalı ödüllerden uzaklaşma ihtiyacı
Yapay zekadaki ilerlemenin büyük kısmı, teknoloji uzmanlarının “kara kutu” olarak tanımladığı bir alanda gerçekleşiyor ve CNBC etkinliğindeki uzmanlar, bugün yapay zekanın erken eğitimden profesyonel kariyere kadar ekonomi üzerindeki etkisine ilişkin anlayışımızda benzer bir boşluk olduğunu söyledi.
MacIntyre, modern kariyer kültürünün “cevaplara sahip olmanın” ödüllendirilmesine dayandığını ve bunun eğitim sisteminde başlayan bir süreç olduğunu söyledi. Ancak bu durum liderlik ve işçiler açısından değişiyor. Özellikle liderliğin “artık cevaplara sahip olmakla ilgili olmadığını, aslında artık parlak sorular sormak, bilgileri düzenlemek ve TikTok hızında kararlar almakla ilgili olduğunu” söylüyor.
Sam's Club yöneticisiyle aynı panelde konuşan Verizon baş yetenek sorumlusu Christina Schelling de aynı görüşte. Onlarca yıldır, “Mükemmellik ve iş gücünde aşırı başarılı bir mükemmeliyetçi olduğumuz için ödüllendirildik” dedi.
Ancak yapay zekayla ilgili olarak Schelling, “Sonuç nadiren mükemmel olur veya ilerlemek için tam olarak ihtiyacınız olan sonuç olur. Başarısız olmanız veya hatalı olmanız sorun değil” dedi. Şimdi, ne kadar çabuk toparlanabildiğiniz ve yeni şeyleri test etmeye ve denemeye devam edebildiğiniz, başarılı bir model olma ihtimalinin anaokulundan beri ödüllendirilme şeklimiz kadar olduğunu söyledi, her ne kadar buna ters olsa da.
MacIntyre, “Odaklanmaya çalıştığımız şey, eylem olarak öğrenmekten çok, zihniyet olarak öğrenmektir” dedi. “Meraklı olun, öğrendiklerinizi unutun ve geri bildirim konusunda bilgili olun.” Bütün bunların kültürün nasıl gelişmesi gerektiği açısından kritik öneme sahip olduğunu söylüyor.
JPMorgan Chase CEO'su Jamie Dimon ve şehirdeki en büyük işverenlerin diğer CEO'ları tarafından başlatılan New York Jobs CEO Konseyi'nin genel müdürü Kiersten Barnet'e göre bu, işverenler için işe alımları daha zor bir denklem haline getiriyor. Zirvede bire bir röportajda CNBC'den Brennan'a “Herkes öncekinden biraz farklı bir şeye ihtiyacımız olacağını biliyor, ancak bunun beş, on yıl içinde nasıl görüneceğini bilmiyoruz” dedi.
Ayrıca, çalışanları sağlam kariyer yolları oluşturmak ve kazanç potansiyelini artırmak için yapay zeka becerileri gerektiren işlere hazırlamak amacıyla New York City'deki kolejler ve liselerle birlikte çalışan kuruluşunun odak noktası olan eğitime de doğrudan bir çizgi çizdi. “Geleneksel sınıfları düşünün. Öğrenme şeklimiz açısından 100 yıl öncekiyle aynı görünüyorlar. İçerik farklı olsa bile eleştirel düşünmeyi bir ders kitabından öğrenemezsiniz” dedi.
New York Jobs CEO Konseyi'nin, yapay zekayı öğrenciler için bir gereklilik haline getirme çabasında olduğunu ve OpenAI'nin hızlı bir şekilde yerleştirileceğini ve derslere uyarlanacağını ve sonuçta yapay zeka teknolojisinin uygulamalı kullanımı açısından daha fazla iş rolünün düşünülmesine yol açacağını düşündüğü sertifikalar üzerinde çalıştığını belirtti, ancak bunun bir “eğer” olarak kaldığını ekledi.
“Şu anda buna sahip değiliz ve teknolojinin uygulamalı tarafında herkesin yeteneğini değerlendirmek zor” dedi.
Yapay zeka, çalışanlar ve işler hakkında bildiklerimiz
Barnet, gelecekte işçiler için nelerin işe yarayacağına dair bazı iddialar bulunduğunu söyledi. Birincisi, esnek ve sürekli öğrenme yeteneğinin “kendi başına bir beceri” olduğunu söyledi.
Özellikle “geleceğin belirsizliği” ve yapay zekanın bazı becerilerin bizim için yapabileceğini bilmemiz nedeniyle, daha yumuşak becerilerin her zamankinden daha önemli olduğunu ekledi.
Schelling, empati, merak, çeviklik ve karar verme becerilerinin başarı için önemli olduğunun uzun zamandır bilindiğini ancak artık bunların daha fazla ağırlıklandırılacağını ve yapay zeka dünyasında daha karmaşık bir iş piyasasına dahil edileceğini vurguladı. Bu zaten işe alım ve kariyer ilerlemesinde bir veri girişi, ancak aynı zamanda “büyük ölçüde bilinmeyen veya yeni bir şey haline geliyor, dolayısıyla gri biraz daha anlam kazanıyor” dedi.
Mollick mantıksal olarak bunun mantıklı olduğunu söylüyor çünkü mevcut yapay zeka bir makineden çok insana benziyor, dolayısıyla insanlarla arası iyi olan insanlar onu başarılı olmak için kullanabilir.
Ayrıca, Boston Consulting Group ile birlikte üzerinde çalıştığı ve gen yapay zekanın kullanımıyla iş verimliliğinde önemli gelişmeler olduğunu gösteren bir çalışmanın yanı sıra çalışanların yapay zeka desteğiyle ekipler kadar iyi performans gösterdiğini ortaya koyan Procter & Gamble tarafından yapılan bir çalışmaya da değindi.
Mollick, “Etkisinin orada olduğunu biliyoruz” dedi ancak iş değiştirme korkusu söz konusu olduğunda, bunu liderliğin karşı karşıya kalacağı ve potansiyel olarak kötü bir şekilde yürütüleceği bir seçim olarak gördüğünü vurguladı. Mollick, “Hayal gücüm olmadan endişeleniyorum, kuruluşlar otomasyonun gidilecek yol olduğunu düşünecekler” dedi. Ve mevcut ortamda çalışanların, üretkenlik kazanımlarının ek faydalar şeklinde kendilerine geri dönmeyeceğini düşünmeleri durumunda yapay zekayı benimseme konusunda isteksiz olacaklarını söyledi.
Sam's Club ve Verizon'un da aralarında bulunduğu şirketler, erken benimsemenin sonuçlarını şimdiden görmeye başladı. Walmart şirketinde, son 18 ay içinde 100.000'den fazla ön saf çalışanı, işlerini yürütmelerine yardımcı olmak için ChatGPT'yi kullanan ön saf yöneticilerinin yanı sıra, etrafta dolaşan ve envanter sayımları ve çalışanların artık atlayabileceği diğer sıradan görevleri yapan otonom temizleyiciler üzerinde bilgisayar görüşü de dahil olmak üzere, gen yapay zekayı kullandı.
Verizon'da ayrıca müşterilerle doğrudan etkileşime giren ön saflardaki çalışanlara da odaklanılıyor ancak Schelling, şirketin pilot uygulamalardan “tam kurumsal dönüşüme… şirkete yapay zeka katmanı”na geçme aşamasına geldiğini söyledi.
Verizon'daki en büyük projelerden biri, çalışanları potansiyel kariyer yollarıyla eşleştirmek için daha iyi bir yapay zeka sistemi oluşturmak amacıyla şirketin 100.000'den fazla çalışanına ilişkin halka açık tüm bilgileri araştırmak için gen yapay zekayı kullanmaktı. Şirketin yapay zekası, soyut olarak kariyer yollarını belirlemek için roller ve beceriler hakkındaki verilerini temizleyebildi, ancak hayatları hakkında daha eksiksiz bilgi olmadan bunu gerçek çalışanlarla eşleştiremedi.
“Schelling, çalışanlar hakkında yeterli veriye sahip olmadığımızı açıkladı. “Onların dahili profillerden ziyade harici profilleri güncelleme olasılıklarının daha yüksek olduğunu gördük. Bu yüzden yapay zekalı çalışanlar hakkında halka açık her türlü bilgiyi aldık ve bunları şirket içi çalışan profilleriyle birleştirdik” dedi.
Çalışanlar sürecin bir parçasıydı; ancak katılmak yerine vazgeçmeleri gerekiyordu ve kendilerinden bilgileri yanlışsa değiştirmeleri ve düzeltmeleri istendi. Nihayetinde Verizon, %5'ten daha az tamamlanmış veri kümesinden %100'e yaklaştı ve çalışanların yararına çalışıyor; onları becerilerine göre uygun işlerle dürtüklüyor ve ayrıca “10 yıl gelecekte” isteyebilecekleri bir işi planlamaya yardımcı olacak eğitim ve sertifika önerileri sunuyor, dedi Schelling.
Çalışanlar ilk başta dış ve iç verilerin birleştirilmesi konusunda tereddüt etse de kendisi bunun bir katma değer olarak görüldüğünü, pilot grupta %1'den daha az bir yıpranma oranının da dahil olduğunu söylüyor.
1 numaralı tavsiyenin maliyeti ayda 20 dolar
Mollick'in kuruluşların yapıcı bir şekilde ilerlemeleri için önerdiği üç yapısal dayanak vardı: liderlikte yapay zekayı geliştirmek, bir yapay zeka laboratuvarı oluşturmak ve yapay zekayı kalabalığa yaymak.
Ve her şey çok hızlı değişiyor. “İnsanların eğitimi hakkında bildiğimiz hemen hemen her şey artık geçerli değil. Dört ay önceki yönlendirmelerin hiçbiri işe yaramıyor” dedi. Mollick, “Hızlı mühendislik artık önemli değil. Doğru kelimeleri söylemek veya nazik olmak önemli değil, ancak insanlara karar vermeleri için verdiğimiz bağlamı vermek önemli” dedi. “En iyi yapay zeka kullanıcılarını 'toplamanız', kalabalığın fikirlerini almanız ve bunları insanların hemen kullanabileceği ürünlere dönüştürmeniz gerekiyor” diye ekledi.
Mollick'e göre bunu yapmaya başlamanın tek yolu var. “Benim 1 numaralı tavsiyem ayda 20 dolar ödemenizdir. [Anthropic’s] Claude veya [OpenAI’s] GPT veya [Google’s] İkizler ve onu yasal olarak kullanabileceğiniz her şey için kullanın.”
Mollick, yapay zekanın haftada en az 10 saat kullanılması gerektiğini söylüyor. “O kadar da zor değil” dedi ve hangi konularda iyi olduğunu, hangi konularda iyi olmadığını hemen öğreneceksiniz. “Onu aşağı itemezsiniz. Bir lider olarak onu kendiniz kullanmalısınız. Bunu yapmak için zaman ayarlayacağınızı söyleyemezsiniz” diye ekledi.
Liderliğin yapmaması gereken şeylerden birinin, 2023'te oluşturulan yapay zeka görev güçlerine güvenmeye devam etmek olduğunu söyledi ve bu erken liderlik çabalarını “uğursuz bir şey” olarak nitelendirdi.
780 başvuru kuralına sahip olan ve haftada bir başvuruyu onaylayan, tanıdığı büyük bir şirketi örnek vererek, “Size ne yapmamanız gerektiğini söylüyorlar” dedi. Mollick, “Bu pek iyi gitmiyor” dedi. “Bu, kırılması gereken bir tıkanıklık” diye ekledi.
Araç satan tüm satıcıların çoğunun yalnızca GPT, Gemini veya Claude'u yeniden sattığını ve yapay zekaya herkesten daha iyi erişime sahip olmadığını söylüyor. “Sana söyleyemem ve laboratuarınız denemedikçe kimse size söyleyemez” dedi.
Mollick, “Herkesin 'yapmasına' izin verin, bazı insanlar hemen başarılı olacak ve onlar laboratuvar ve inovasyon haline gelecektir” dedi. “Cevapları beklemek veya BT'nin işi devralmasına izin vermek, İK liderlerinin yapabileceği en büyük hatalardır” diye ekledi. “Onları araçlara dönüştürdüğünüz anda kullanım durumlarını anlayabilirsiniz.”
CNBC İşgücü Yürütme Konseyine katılmak için şu adresten başvurun: cnbccouncils.com/wec.
Bir yanıt yazın