Yapay zekanın mucizelerini gerçekleştirmek için enerjiye ihtiyacı olduğu aşikar. Ama ne kadar? Araştırmacılar dil modellerinin enerji tüketimine baktılar.
Yapay zeka tarafından oluşturulan bir görüntünün karbon ayak izi akıllı telefon şarjına eşdeğerHugging Face adlı girişimin Carnegie Mellon Üniversitesi’nden araştırmacılarla işbirliği içinde yaptığı bir araştırmaya göre. Hesaplama, talebin işlenmesi sırasında tüketilen enerji miktarının yanı sıra değişim sırasında salınan karbona da dayanmaktadır.
Bir görseli yeniden yüklemek mi, yoksa bir görsel oluşturmak mı istiyorsunuz?
İmaj yaratmak en fazla enerji harcayan aktivitedir. Araştırmacılar toplam 13 görevi (metin özetleme, metin sınıflandırma, nesne algılama, fotoğraf başlıkları vb.) inceleyerek 1.000 gram başına üretilen karbondioksit hacmini hesapladı. Deney, 30 veri kümesi kullanan 88 farklı modeli içeriyordu. Her görev için araştırmacılar 1000 sorgu girdi.
Görebildiğimiz gibi, enerji tüketimi açısından en ağır olanı, çoklu görev sentezinin (farklı kaynaklardan veya formatlardan gelen bilgilerin özetlenmesi) ve fotoğraflar için altyazı oluşturulmasının çok ötesinde olan, görüntülerin üretilmesidir. Metin sınıflandırma en ekonomik faaliyettir.
Bir akıllı telefonun şarj edilmesi mutlak anlamda pek bir şey ifade etmiyor. Ancak farklı yapay zeka görüntü oluşturma araçlarının demokratikleşmesiyle birlikte CO2 emisyonlarının hacmi hızla artabilir. Dall-E’ye erişim sağlayan ChatGPT’nin aylık 100 milyondan fazla aktif kullanıcısı var… Araştırmacılar, bilim insanlarına ve şirketlere modellerinin doğası ve etkileri konusunda şeffaflık öneriyor. çevre üzerindeki etkilerini daha iyi anlayın “.
Bir yanıt yazın