Yapay zeka güncellemesinin ayrıntılı incelemesi: Verimlilik ve risk arasında işe alımda yapay zeka

Dört düzeyde yapay zeka desteği

Yapay zeka şirketlerin işçi bulmasına yardımcı olabilir. Yapay zeka uygulamaları önceden sıraladığında İK departmanları büyük miktarda para ve zaman tasarrufu sağlayabilir. Ancak işe alım süreçlerini otomatikleştirmek istiyorsanız yüksek yasal engelleri aşmanız gerekiyor. t3n'den meslektaşım Stella-Sophie Wojtczak, ekonomi profesörü Claudia Bünte ile işe alımda yapay zekayı kullanırken dikkat etmeniz gereken fırsatlar, zorluklar ve tuzaklar hakkında konuştu. Ayrımcılık riski, yasal riskler ve Avrupa Birliği'nin Yapay Zeka Yasası ile ilgilidir.

Bünte'ye göre yapay zeka, “aday yolculuğunun” dört aşamasının tamamında destek sağlayabiliyor. Profesör şöyle açıklıyor: “Bu öncelikle kaynak bulma, ardından tarama konusudur; yani şirket, başvurunun kendi istekleriyle eşleşip eşleşmediğine bakar, ardından görüşmeye ve tabii ki en iyi senaryoda işe alıma bakar” diye açıklıyor profesör. Yapay zeka, tüm bu görevlerde rutin görevlerin üstlenilmesine yardımcı olabilir. Bu, bir chatbot desteğiyle iş ilanının oluşturulmasından, zayıf noktaların belirlenmesi amacıyla tüm işe alım sürecinin profesyonel analizine kadar uzanır.

Tuzaklarla verimlilik kazanmak

Yapay zeka özellikle tarama, yani uygulamaların ön seçimi alanında güçlü yönlerini gösterebilir. “Uygulama İzleme Araçları” (ATS) olarak adlandırılan araçlar, yüzlerce uygulama arasından en umut verici uygulamaları filtreleyebilir. Bünte, “Yapay zeka belki de 400 uygulama arasından yeniden incelemeye değer 10'unu seçecektir” diyor. Bu, özellikle büyük şirketler için önemli bir verimlilik avantajı sunuyor. Ancak aynı zamanda tehlikelere karşı da uyarıyor: “Çünkü artık hangi 390'a bakmayacağıma bir yapay zeka karar verebilir.”

Diğer bir seçenek ise şirketin web sitesinde, başvuranların sorularını günün her saatinde yanıtlayan ve böylece iletişimi geliştiren yapay zeka destekli sohbet robotları kullanmaktır. Cevap verenin bir insan değil, bir yapay zeka olduğunu açıkça belirtmek önemlidir. Bünte, “anahtar kelime işveren markası” olarak şirketin chatbotun kendi markasına uygun tepki verip vermediğini sürekli kontrol etmesi gerektiğini vurguluyor. Yapay zeka ayrıca başvuru sahiplerinin dil, yüz ifadeleri ve cevaplara göre ilk değerlendirmesini yapmak için video röportajlarında da kullanılabilir.

Yüksek cezalar ve ayrımcılık riski

İşe alımda yapay zeka kullanıldığında ortaya çıkan temel sorun, ayrımcılık riskidir. Bünte, yapay zeka sistemlerinin kadınları sistematik olarak nasıl dezavantajlı duruma düşürdüğünü gösteren 2019 tarihli bir araştırmaya dikkat çekiyor. Yapay zeka, geçmiş verilerle eğitildi ve bir iş referansındaki en üst notun bir kadın için bir erkeğe göre daha az değerli olduğu sonucuna vardı. Böyle bir önyargının önlenmesi için şirkette yapay zekadan sorumlu ekiplerin çeşitli olması ve yapay zeka sonuçlarını sürekli izlemesi büyük önem taşıyor. “Eğer abartıyorum, orada yine sadece erkekler varsa, o zaman bu konuda bir hisleri olmayabilir çünkü bu, tüm bu süreçte ayrımcılığa uğrama olasılığı en düşük olan gruptur.”

Şirketler aynı zamanda AB Yapay Zeka Yasasına da uymak zorundadır. Bu yasa, insan kaynaklarındaki birçok yapay zeka uygulamasını “yüksek riskli” olarak sınıflandırıyor. Bu, sıkı belgelendirme ve şeffaflık yükümlülüklerini gerektirir. “İK'da mesele, bir adayın lehinde veya aleyhine karar verdiğinizde, onun hayatı üzerinde çok büyük bir etkiye sahip olduğunuz gerçeğiyle ilgilidir. İşte bu nedenle, yalnızca kara kutu olan bir araç satın almamanız ve ardından herhangi bir aday grubuna sistematik olarak ayrımcılık yaptığınızı fark etmemeniz özellikle önemlidir.” Profesör, Yapay Zeka Yasasının ihlal edilmesinin milyonları bulabilecek devasa cezalarla sonuçlanacağı konusunda uyarıyor.

Doğru aracı bulun

İK sektöründe yapay zeka araçlarının kapsamı geniştir ve bireysel görevlere yönelik ucuz özel uygulamalardan pahalı komple sistemlere kadar uzanır. Bünte, teknolojinin hızla gelişmesi nedeniyle şirketlere tek bir araca bağlı kalmamalarını ve uzun sözleşme sürelerinden kaçınmalarını tavsiye ediyor.

Uzmanın uygun aleti seçme konusunda pratik bir ipucu var: aleti yaklaşık 45 dakika boyunca test etmelisiniz. “45 dakika sonra vay be, dilimlenmiş ekmekten sonra en iyi şey bu, hayatımı kolaylaştırıyor” izlenimini edinmezsem hemen kullanabilirim. Eğer öyle olmazsa benim için bir alet değil” diyor Bünte. Temel olarak İK yöneticilerine, aracı seçerken ve kullanırken yasal çerçeveyi dikkatli bir şekilde dikkate almalarını tavsiye ediyor.

Ancak Bünte'ye göre en büyük hata, bir şirketin yasal engeller nedeniyle yapay zeka desteğinden tamamen uzak durmaya karar vermesi olacaktır: “Şu anda hepimiz bir yetenek savaşının içindeyiz. Yeterince iyi aday yok. Adayları daha etkili ve verimli bir şekilde çekmenize ve desteklemenize yardımcı olabilecek bir araç kullanmayan herkes çok fazla potansiyel bırakıyor.”

Her Cuma günü “t3n Arbeit in Progress” podcast'inde Stella-Sophie Wojtczak'tan çalışma dünyası konusunda daha fazla bilgi alabilirsiniz.

(igr)