Yapay Zeka Araması Yayınlanan Haberlerden veya Basın Bültenlerinden Çok Az Alıntı Yapıyor

4 milyon yapay zeka alıntısını analiz eden BuzzStream raporu, sendikasyon kanalları aracılığıyla dağıtılan basın bültenlerinin yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda neredeyse hiç görünmediğini ortaya çıkardı.

Arka plan

Basın bülteni dağıtım hizmetleri, yapay zeka görünürlüğünü bir satış noktası olarak pazarlıyor.

Örneğin, ACCESS Newswire basın bültenleri için bir “Yapay Zeka Görünürlük Kontrol Listesi” sunuyor. eReleases, basın bültenlerini yapay zeka arama görünürlüğüne yönelik araçlar olarak konumlandıran bir kılavuz yayınladı. Business Wire, yanıt motoru keşfi için sürümlerin optimize edilmesi hakkında yazmıştır.

BuzzStream'in verileri farklı bir bakış açısı sunuyor.

Ne buldular

Raporun yazarları, AI platformlarının ChatGPT, Google AI Modu, Google AI Genel Bakış ve Google Gemini genelinde kaynaklarını nereden çektiğini izlemek için Citation Labs'ın bir alıntı izleme aracı olan XOFU'yu kullandı. BuzzStream, 10 sektörde 3.600 istem çalıştırdı ve bir hafta boyunca veri topladı.

Genel olarak haber yayınları %14 veri kümesindeki tüm alıntıların. Ancak bu haber kategorisinde, ortak ve dağıtılan içeriklerin sayısı hızla düşüyor.

Yahoo ve MSN gibi sendikasyon kanalları aracılığıyla yayınlanan basın bültenleri dikkate alındı %0,32 haber alıntıları ve %0,04 tüm veri kümesinin.

PRNewswire gibi haber hizmeti hizmetlerinden yapılan doğrudan alıntılar %0,21 tam veri kümesinin. Çoğunlukla keşif amaçlı ve bilgilendirici yönlendirmelerde ortaya çıkıyorlardı, ancak orada bile yalnızca ulaşabiliyorlardı. %0,37.

MSN ve Yahoo ağları aracılığıyla yeniden yayınlanan makaleler de dahil olmak üzere genel olarak dağıtılan haber içeriği, haber alıntılarının %6,2'sini ve toplam veri kümesinin %0,9'unu oluşturdu.

BuzzStream, ortak kullanıma sunulan içeriği tanımlamak için ListIQ aracını kullanarak yazar adlarını yayınlarla karşılaştırdı ve yazar adının yayınla eşleşmediği durumları manuel olarak doğruladı. Şirket, bazı sitelerin basın bültenlerini bu şekilde etiketlemeden yeniden yayınlaması nedeniyle bu yöntemin sınırları olduğunu kabul etti.

Neyin İşe Yaradığına İlişkin Veriler Neyi Gösteriyor?

Raporun daha ilginç bulgusu şu: yapmak Alıntı olsun.

Orijinal editoryal içerik oluşturuldu %81 Veri kümesindeki haber alıntılarının sayısı. Gerisini ortaklık ve inceleme içeriği oluşturuyordu. Bilgi istemi türleri arasındaki ayrım devam etse de bağlı kuruluş içeriği en güçlü şekilde değerlendirme istemlerinde görüldü. %39.

Rapor, istemleri üç kategoriye ayırdı. “Sony, Bose'dan daha mı iyi?” gibi değerlendirme amaçlı sorular en fazla haber alıntısını oluşturdu %18 tüm alıntılardan. Marka bilinirliği, “Chase neyle tanınır?” gibi sorular sorar. en azını oluşturdu %7. Bilgilendirici istemler arada kaldı.

Değerlendirme amaçlı alıntılarda en sık görülen editoryal içerik, Reuters, CNBC ve CNET gibi yayın organlarından birebir karşılaştırmalar ve maliyet analizlerini içeriyordu.

ChatGPT Haber Odası İstisnası

Platform düzeyinde bir bulgu göze çarpıyordu. Şirkete ait alanlardaki dahili basın bültenleri ve haber odası içeriği dikkate alındı %18 ChatGPT'nin veri kümesindeki alıntılarının oranı.

Google'ın yapay zeka platformlarında bu sayı yaklaşık 1'e düştü %3.

BuzzStream, Iberdrola'nın kurumsal basın odası ve Target'in kurumsal alt alanı dahil olmak üzere örnekler verdi. Iberdrola'nın yenilenebilir enerji alanındaki rolü sorulduğunda ChatGPT, Iberdrola'nın kendi web sitesindeki bir basın bültenine atıfta bulundu. Target'in ürünleri sorulduğunda ChatGPT, Target'ın kurumsal alanından 2015 tarihli bir basın bülteninden alıntı yaptı.

BuzzStream, daha önceki trendlerin çoğunun platformlar arasında oldukça aynı göründüğünü ve ChatGPT'deki haber odası içeriğinin daha açık bir istisna olarak öne çıktığını söyledi.

Bu Neden Önemli?

Veriler, basın bülteni dağıtım hizmetlerinin desteklediği önermeye meydan okuyor. Birden fazla dağıtım platformu artık basın bültenlerini yapay zeka görünürlüğüne giden bir yol olarak pazarlıyor.

BuzzStream'in verileri, bir basın bülteninin dağıtılmış versiyonunun, bir banka hizmeti aracılığıyla Yahoo Finance veya MSN'e ulaşan versiyonunun, nadiren AI platformlarının alıntı yaptığı versiyona dönüştüğünü gösteriyor. Orijinal editoryal kapsam ve sahip olunan haber odası içeriği, büyük farklarla daha iyi performans gösterdi.

Bu, takip ettiğimiz kalıplarla bağlantılı. Ocak ayında ele aldığımız bir BuzzStream raporu şunu buldu: %79Önde gelen haber yayıncılarının oranı en az bir yapay zeka eğitim botunu engelliyor ve %71 alma botlarını engelle. Hostinger'ın 66 milyar bot isteğine ilişkin analizi, yapay zeka eğitim tarayıcılarının erişimi kaybettiğini, arama botlarının ise erişim alanlarını genişlettiğini gösterdi.

Alıntı verileri, ortak kullanıma sunulan içeriğe yapay zeka tarayıcılarının erişebildiği durumlarda bile nadiren alıntı yapıldığını gösteriyor.

Google'ın Arama Ürünlerinden Sorumlu Başkan Yardımcısı Robby Stein, bir röportajımızda, diğer siteler tarafından bahsedilmesinin yapay zeka önerilerine yardımcı olabileceğini ve yapay zekanın davranışını bir insanın bir soruyu nasıl araştırabileceğiyle karşılaştırdığını söyledi. Bu karşılaştırma, dağıtılan basın bültenlerine göre kazanılan editoryal kapsamı tercih ediyor.

Adam Riemer, SEO'ya Sorun sütununda benzer bir noktaya değinerek, yayınlarda marka kapsamı oluşturan dijital PR ile yerleşim metriklerine odaklanan bağlantı oluşturma arasında bir çizgi çizdi. BuzzStream'in verileri bu satırın yapay zeka alıntılarını da kapsadığını gösteriyor.

Şeffaflık adına BuzzStream sosyal yardım ve dijital halkla ilişkiler araçları satıyor, dolayısıyla kazanılmış medyanın dağıtımdan daha iyi performans gösterdiği bulgusu iş modeliyle uyumlu. Şirket, Citation Labs ile ortaklık kurdu ve veri toplamak için Citation Labs'ın XOFU izleme aracını kullandı.

İleriye Bakış

Bu, BuzzStream'in çok parçalı analizinin birinci kısmıdır. Tek haftalık veri penceresi ve büyük markaya odaklanma dikkate değer sınırlardır. Editoryal kapsamı daha az olan daha küçük markalar farklı sonuçlar görebilir.

Dijital PR'a yatırım yapan işletmeler, farklı dağıtım kanallarının kendi kategorilerinde nasıl performans gösterdiğine daha yakından bakmak isteyebilir. Veriler, kullandığınız kanalın markanızın nerede alıntılanacağını etkileyebileceğini gösteriyor.


Öne Çıkan Resim: Çağkan Sayın/Shutterstock


Yayımlandı

kategorisi

yazarı:

Etiketler:

Yorumlar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir